人工智能 巨头(人工智能巨头阿里巴巴英语)

 

阿里入选人工智能全球最具影响力的十大机构

近日，计算机网络领域的权威榜单，由AMiner公布2022年度AI 2000人工智能最具影响力的十大机构中，阿里巴巴作为中国企业的唯一代表成功入围。这也标志着1个事情，就是中国企业开始具备真正的全球学术竞争力和影响力。

阿里巴巴近几年成果突出

2022年度AI2000榜单基于2012-2021十年间人工智能和计算机科学领域46个顶级期刊会议收录的185241 篇论文和 258268 位作者的学术数据，榜单涵盖了人工智能 、计算机网络等20个核心领域。每年遴选时，参考过去10年各领域有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况。

其中，计算机网络领域论文共计2899篇，入选该领域的顶会和期刊有SIGCOMM、NSDI、MobiCom等。从2019年开始，阿里巴巴已连续4年累计16篇网络论文入选网络通信领域全球顶会SIGCOMM 。

阿里巴巴旗下的阿里云，在计算机网络技术领域已布局多年，基于可编程芯片技术的数据中心网络和超融合网关设备，构建了端到端的网络性能可预期能力，建成全球超大规模数据中心内的高速网，可支持连接上万张GPU卡的超级大算力集群，及超过10万台服务器的集群弹性扩展能力。

在数据中心大规模部署 RDMA低延时网络技术实践中，阿里云网络团队提出了端网融合架构设计理念，在此基础上自主研发了Solar-RDMA低延时网络协议及HPCC流控算法，并通过自研网卡实现了协议硬件卸载，将网络拥塞延迟降低几十倍至上百倍，目前已在AI大计算集群内大规模应用，显著降低机器学习等传输延迟。

在广域网和无线网领域，2020年，阿里云网络团队成功将NFC感应距离从20厘米提升到了3米； 2021年，阿里云网络团队与淘宝推出多路径QUIC协议XLINK，解决了多路传输慢路径阻塞难题。上述多项研究成果均被SIGCOMM等收录。

阿里巴巴的AI布局

在实施人工智能方面，阿里巴巴正在应用众多复杂的机器学习方法和学科，如在线机器学习、转移学习、深度学习、人工神经网络和强化学习。后者模仿的是人脑通过经验学习的方式。简单地说，计算机 "学会 "识别数据中的模式，通过一个反复的过程得出正确和错误的答案，类似于一个孩子通过试错来学习扔球的方式。

互联网小常识：网络系统安全必须包括3个机制：安全防护机制、安全监测机制与安全恢复机制。

这些学习机器随着获得的数据越来越多，它们变得更聪明、更准确。这意味着阿里巴巴凭借其庞大的计算机资源和从数亿消费者那里获得的在线数据，完全有能力将实用的、真实世界的人工智能应用引入到日常实践中。该公司在过去17年里建立了世界上最大的分布式计算网络，使其能够调集人工智能所需的计算马力。阿里巴巴的云计算子公司是世界五大公共云供应商之一，它开发了一个名为Apsara的操作系统，将数据中心组织成一个计算引擎，每秒可以处理超过17.5万个交易。

此外，阿里巴巴的网站--包括市场领先的C2C网站淘宝商城和领先的B2C网站Tmall.com--以及移动应用程序拥有约5亿活跃用户，每天获得数百万次访问。这为消费者行为--购物习惯、支付和信用记录、人口统计、搜索偏好、社交网络、个人兴趣和其他信息--提供了大量的数据，是学习机器的素材。

阿里巴巴的人工智能技术强大在于，数据不仅来自于阿里巴巴的购物网站，而且整合了整个公司拥有的和附属的互联网资产的生态系统，包括电子支付服务支付宝的交易和信用数据，基于位置的服务提供商高德的位置数据，移动浏览器UCWeb的搜索数据，以及视频网站优酷的内容消费数据。这不仅带来了一个更广泛的行为信息数据集，以获得更好的推荐。这也意味着阿里巴巴可以实时推荐线下本地服务，而不仅仅是产品。

智能经济革命

随着阿里巴巴等中国企业在数字技术方面取得一定的领先，那么凭借我国超大市场规模和新基建比较完善的优势，我们有理由相信我们可以实现产业升级和高质量发展。如果说过去10年，中国经济有一个非常亮眼的标签，我认为是互联网经济，我们的电商、移动支付、移动社交、数字生活服务都是全球领先的。未来10年，如果预先给它贴一个标签，应该是智能经济。

人工智能驱动下的智能经济将在以下三个层面带来重大变革和影响。

其一，人机交互方式的变革。过去20 年，人们对手机的依赖程度不断提高；未来20年，人们对手机的依赖程度将不断降低。在智能经济时代，智能终端会远远超越手机的范围，包括智能音箱、各种可穿戴设备、无处不在的智能传感器等，应用与服务的形态也会随之发生变化，人们将会以更自然的方式和机器、工具进行交流。

其二，智能经济将给基础设施带来巨大改变。传统的中央处理器、操作系统、数据库将不再处于舞台中央，新型的人工智能芯片、便捷高效的云服务、各种应用开发平台、开放的深度学习框架、通用的人工智能算法等，将成为这个时代新的基础设施。未来重要的操作系统不再基于个人计算机，也不再基于手机，而基于人工智能深度学习框架。深度学习框架对上承接各类智能应用，对下主宰人工智能芯片的设计。

互联网小常识：应用代理与应用级网关不同之处在于：应用代理完全接管了用户与服务器的访问，隔离了用户与被访问的服务器之间的数据包的交换通道。而应用级网关采用的是存储转发的方式。

其三，智能经济将催生很多新的业态。交通、医疗、城市安全、教育等各行各业正在快速实现智能化，新的消费需求、新的商业模式将层出不穷。人工智能已经在深入不同产业，切切实实地融入我们的生产生活，看得见、摸得着。人工智能在疾病筛查、辅助诊断治疗、新药测试等方面，都将带来积极重大的影响，更好地呵护生命健康。

互联网小常识：网桥最重要的工作是建立和维护MAC地址表，其内容包括：站地址，端口和时间。

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