人工智能聊天软件(人工智能聊天软件app)

 

你想为后代开发一个令人难以置信的应用程序，你想到的第一件事——人工智能！还有什么比模仿人类智能的机器更令人着迷的呢？如果你期待打破刻板印象并准备推出出色的 AI 应用程序，那么 Go 值得一试。

Golang AI 应用程序具有令人难以置信的潜力。具有独特的功能，例如超快的速度、轻松调试、并发性以及用于 ML、深度学习和强化学习的优秀库。阅读此博客以了解 Golang 编程语言中 AI 的一些非凡示例。了解使用 Golang 语言开发实现 AI 的应用程序如何使你的业务和开发过程受益。

介绍

人工智能以其令人难以置信的应用装饰了 21 世纪，这些应用让人类生活变得更加轻松。无论是生活方式、人际关系还是我们的工作和执行业务的方式，人工智能已经改变了一切。AI 应用程序可帮助你的客户获得更好的用户体验、增强的财务规划、交互性、健康可访问性等等。

在过去的十年中，开发人员因此转向Golang AI 开发，因为 Golang 是在你的业务应用程序中实现 AI 的最佳编程语言。根据新的 IDC 全球支出报告，他们预计到 2022 年将在认知和人工智能系统上花费 776 亿美元。

不仅是软件和硬件开发公司，人工智能也远远超出了人类生活的范畴。

利用人工智能优势的行业

美国和英国的行业正在他们的应用程序中实施人工智能，以便他们的客户可以利用最新技术的好处。以下是在其业务应用程序中使用 AI 的垂直行业。

Golang-Ai

⦿ 医疗保健：当人工智能被添加到医疗保健应用程序中时，各种医疗保健服务都会受到欢迎。患者数据挖掘、准确诊断、药物发现、药物管理、机器人手术等，属于众多人工智能医疗服务。IBM Watson 是在医疗保健行业使用人工智能的最佳例子。另一个在医疗保健领域利用人工智能和大数据的平台是药物发现人工智能 (AIDD)。

⦿ 零售和电子商务：独特的策略和营销模式吸引了大多数零售消费者。AI 可帮助你的客户根据复杂的算法找到他们选择和感兴趣的相关且有用的产品。AI 辅助的实时聊天机器人是救星，因为它们可以立即解决客户最常见的问题。人工智能在增强零售和电子商务领域的客户体验方面发挥着重要作用。

**⦿ 食品技术：**由于出色的人工智能技术，农业、厨房和食品行业注意到了巨大的转变和便利。人工智能使机器人厨师、食物自动分拣、农场条件等成为可能。智能拖拉机和采摘机将使农民能够最大限度地发挥作物产量的潜力。

⦿ 银行和金融服务：人工智能辅助机器人顾问已经接管了人类的工作，以减少计算时间并提供准确的建议。此外，人工智能聊天机器人增强了保险客户的体验。这种出色技术的数字智能通过分析关键数据方面来检测和防止欺诈交易。

⦿ 物流和运输：人工智能通过预测分析和机器学习算法无缝地改变了供应链管理行业。它有助于运输、包装、分拣、发货和快速交付，以及自动驾驶汽车、交通管理和最短/最简单的路线检测。

⦿ 旅游：旅游行业受益于人工智能技术，因为它使他们能够预测他们的客户行为和旅行模式。AI 聊天机器人使客户能够以 24*7 的状态进行分类并提供准确的响应。它极大地改善了客户体验。

⦿ 房地产：人工智能通过向经纪人提供战略推理来帮助建立房地产交易的效率和有效性。AI 聊天机器人 24*7 的存在帮助客户找到他们所有的疑问并体验令人满意的旅行体验。AI-bot 帮助经纪人准确地找到渴望购买、出售或出租其房产的客户。

⦿ 娱乐：基于活动和观看历史，人工智能算法建议用户最有可能观看的去推荐。此外，电视制作人和广播公司可以清楚地了解他们的客户对什么感兴趣以及什么时候感兴趣。人工智能在娱乐行业的其他几个用例包括故事板脚本、创意内容、数字效果、参与模式等。

⦿ 制造业：协作机器人通过使人类能够同时发出命令和服从命令，带来了巨大的变革。人工智能允许对生产设备进行预测性维护，检测潜在的生产故障，并提高产品质量。

在阅读了人工智能在不同领域和行业的巨大潜力后，你可能渴望了解人工智能的顶级编程语言。

Python vs Go：哪一个最适合基于 AI 的应用程序？

在开始即将到来的 AI 项目之前，你想知道什么是最好的 AI 编程语言。当然，你听说过 Python，它是开发 AI 应用程序最流行的语言。

以下是 AI 领域的新内容，以及 Golang 在开发 AI 应用程序方面取代 Python 的原因。

Golang is taking over Python

长期以来，Python 一直是最受欢迎的选择，因为它具有语法简单、有用的库和易于初学者的诱人优势。然而，AI 开发人员意识到将 Python 用于 AI 有明显的缺点。其中一些缺点如下：

速度：Python 是一种动态类型和解释型语言，这使得它执行起来很慢。在运行时，每个变量都被分配了一种数据类型，因此你的应用程序执行需要很长时间。Python 缺乏多核处理。

全局解释器锁：Python 的 GIL 使一个线程同时运行，与多线程功能不同，以提高单线程行为的性能。这使得 Python 成为大型工程项目的糟糕选择。最终，你的应用程序用户必须花费等待时间，这对你的声誉不利。

C/C++ 的使用：Python 的 AI 和类似机器学习的 Tensorflow、Numpy 和 Pandas 库是用 C 和 C++ 编写的。为了克服速度和并发性的问题，Python 需要其他编程语言的一些帮助。

现在，让我们跳到下一个即将到来的用于开发 AI 应用程序的流行语言 - Golang。

关于 Golang

All about Golang

三位 Google 工程师 Rob Pike、Ken Thompson 和 Robert Grismer 开发了 Golang (Go) 语言以满足现代计算需求。Golang 旨在作为一种通用语言，突破了门槛，并被证明是一种非常适合 AI 应用程序开发的语言。

最近，AI 开发人员因其显着的特性而转向 Golang，这导致该语言越来越受欢迎。谷歌在十多年前推出了 Golang，开发人员正在从中受益。Go 是一种开源编程语言，可以构建高效的软件。在 Golang 中开发 AI 现在已成为全球的标准和主流。

American Express、Netflix、Uber、Dropbox、Twitter、Salesforce、Twitch 都是使用 Golang 编程语言的著名公司。阅读如何使用 Golang，你可以像这些大公司一样构建 Nex-gen Enterprise 解决方案[1]。

为什么将 Golang 用于 AI 应用程序是最佳选择？

Golang 的数学计算性能比 Python 好 20-30 倍，并且有合适的 ML 算法和库。它支持与 goroutines 的并发，这使其成为云分发的首选。内存安全功能消除了与内存相关的错误。

以下是非常适合用于 AI 开发的 Go 的突出特点和特征：

⦿ 简单的错误处理和快速调试

为了让你的 AI 应用程序与人类智慧和卓越相匹配，它应该具有自发的输入输出。Golang 提供了来自 ML 库、深度学习和强化学习的管道的所有部分。它还包含 NLP、GPU 加速的深度学习堆栈和张量（tensor）运算。话虽如此，用 Go 语言制作的 AI 应用程序在功能上是丰富而精致的。

由于在你的 Golang AI 应用程序开发中输入和输出几乎是同时的，你不太可能遇到任何错误，并且调试对你来说很容易。

⦿ 无私的 Go 库

互联网小常识：综合布线系统设计等级：基本型（1）、增强型（2）和综合性。

Go 库是用 Golang 语言本身编写的，因此 AI 开发人员不需要选择任何其他语言。Golang 照顾到开发人员使用 Go 库开发专业 AI 应用程序的舒适度。

⦿ 惊人的速度和准确性

Golang 使 AI 开发人员能够同时处理多个并发请求，从而提高你的 AI 应用程序的速度。得益于 Golang 的简单语法和并发模型，你的 Golang AI 应用程序确保了速度和准确性。

⦿ 覆盖面广

截至目前，Golang 提供的库数量有限且规模较小。但是，这些库正在不断增长和扩展，你可以创建咨询各个领域的各种 AI 应用程序。Go 语言提供的一些 AI 服务库是用于数据处理的 GoLearn、用于传递数据的 GoML 和用于二进制分类的 Hector。

⦿ 可扩展性和计算

与 Python 相比，Golang 在数学和逻辑计算方面具有巨大的潜力。一个复杂的数学公式在 Golang 中比在 Python 中更容易和更快地解决。这使得 Golang 成为一种可扩展的编程语言。将 Golang 用于 AI 应用程序时，你将可以即时访问你的报告或操作。

⦿ 简约和可读性

制定 Go 的算法，牢记简约的方法。当 Golang AI 开发人员在实现 AI 算法时，极简的方法使他们的代码看起来整洁且易于掌握。然而，在递归算法中，某些 Golang AI 应用程序会变得更慢。

如你所知，使用 Golang 开发 AI 应用程序的所有好处都应采取行动。

Golang AI ML 库

查看一些出色的 Golang 库，这些库通常用于为 AI 应用程序提供卓越服务。

A. 通用机器学习库

General Machine Learning libraries

B. 神经网络

Neural Networks

C. 线性代数

Linear Algebra

D. 概率分布

Probability Distributions

E. 决策树

互联网小常识：SNMP优点：简单，易于实现、支持广泛、操作原于简捷、性能高。缺点：SNMP建立在无连接的传输协议之上，另外它是非面向对象的，不支持分布式管理。

Decision Trees

F. 贝叶斯分类器

Bayesian Classifiers

G. 推荐引擎

Recommendation Engines

Golang AI 应用的一个想法

如果你认为自己已准备好让 AI 软件和技术成为你业务战略的一部分，或者有一个有趣的想法或项目将 AI 用于你的业务，那么 Golang 将是最佳选择，正如我们上面所讨论的。

你是否对 AI 应用程序开发有一个激动人心的想法？可以尝试起来！！

结论

在Bacancy Technology[2]，我们拥有经验丰富且熟悉的技术专家，他们的知识始终与当前的趋势保持同步。如果你想大踏步地走向名利，那么 AI 就是你最好的朋友，没有比 Golang 更能陪你走的路了。努力让你的竞争对手和其他市场趋势跟随你的足迹。

经常问的问题：

为什么我应该选择 Golang 而不是 Python 来进行 AI 应用程序开发？Python 有一些缺点，例如速度滞后、性能下降和全局解释器锁定。而在开发 Golang AI 应用程序时，你可以利用 Go 来利用现代数据分析应用程序。它快速、可扩展且安全。哪些公司使用 Golang？Google、Uber、Twitch、Dailymotion、Medium 等都将 Golang 用于他们的 AI 应用程序。我应该为我的 AI 初创公司考虑 Golang 吗？当然，Golang 需要最少的投资，因此是启动项目的理想选择。此外，当你聘请我们经验丰富的 Golang AI 开发人员时，你可以获得高效和快速的结果。

原文链接：https://www.bacancytechnology.com/blog/golang-ai-development

参考资料

[1]

像这些大公司一样构建 Nex-gen Enterprise 解决方案: https://www.bacancytechnology.com/blog/golang-for-brighter-business-future

[2]

Bacancy Technology: https://www.bacancytechnology.com/

互联网小常识：交换机的交换模式主要分静态交换和动态交换，动态交换又分为快速转发、碎片丢弃和存储转发。三个的转发时机分别为：获得目的MAC后（14B），获得前64B后，获得整个数据帧。

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