为什么谈硬件必言软件

　　企业正在评估并完善开放式架构，从而将计算、网络和存储资源整合在一起。可扩展的硬件基础架构支持软件的不断集成和开发。

　　与神秘的封闭架构不同，开源软件以及越来越多的硬件提供更好的可视性和控制性，从而打破协作障碍，使科技产业更为化。

　　2018年IDC TechScape研究发现：“大多数重要的新兴技术都是部分或全部由开源组件构成，这为行业未来的走向指明了方向。”

　　1、开源意味着相关代码可以得到业内同行共同审查，一起改进。 2、开源将研发成本分散开来，企业共同分担解决问题的费用。 3、在开放环境中，安全性也得到强化。由于更多人查看代码，bug也更容易被发现。

　　以希捷为例，它属于硬件阵营。但是，由于创新同样来源于开源世界，他们努力突破硬件厂商的局限，在软件领域不断创新，力图在软件方面有所作为。

　　硬件和软件互为阴阳，任何一方都需要不断创新以跟上另外一方的要求。数据的流动需要软件和硬件协同来实现。硬件设计的经验为软件层的数据处理提供洞见。同时从软件世界中汲取的经验教训也有助于硬件的设计优化。

　　开源架构与数据存储解决方案正在共同致力于如下问题：多云、数据流、数据访问、数据可视性以及安全性。

　　开源项目包括Apache Hadoop和Ceph，支持存储的横向扩展，帮企业通过扩展计算与存储搭建更强大的私有云，实现多云部署。

　　硬件如何发挥作用？针对工作负载优化的硬件集群以模块化部署，辅助以横向扩展的软件生态系统，将帮助企业搭建私有云。

　　如果系统需要低延迟，则全闪存阵列SSD是适当的解决方案；如果私有云需要海量存储，则硬件架构需要容纳独立的构建模块。

　　由于边缘、物联网和其他技术的兴起，数据正在从边缘到核心爆发。到2025年，数据圈将达到175ZB。

　　在哪里以及如何存储和处理所有这些数据？开源软件提供了构建模块，基础架构设计师能够开发针对不同应用进行优化的解决方案。

　　例如，开源流处理平台Kafka；构建在Hadoop上的数据仓库框架Hive；以及将数据存储在操作系统数据库的解决方案Redis，等等。

　　这对硬件意味着什么？哪些构建模块组合在一起去获取所需的数据？用什么速度去获取？使用什么工具进行数据分析？所有这些都关系到如何配置计算和存储组件。

　　由于数据需求指数级增长，数据访问更为重要。硬盘容量的增加将满足于存储密度的需求，数据的读写速度也要提升，而整体成本也要进一步下降。

　　双磁臂等技术正在为大容量设备提供更高的IOPS性能。这为架构师们提供了更多的选择，使他们能够配置满足各种应用需求的系统。

　　软硬件集成的另一方面是对系统信息的可视性需求。软件的大趋势是自动编排并自动管理多云基础架构。Kubernetes容器编排生态系统与Prometheus等成熟的开源工具相结合，即可创新架构的自主管理。

　　硬件世界的数据可视性如何保证？温度和振动等因素的可视性对硬件的优化十分重要。通过硬件与固件层面的创新，相应的人工智能工具得以应用，获取更清晰的遥测数据与监测指标。

　　按照《通用数据保护条例》（GDPR）等法规规定，数据的溯源、移动、计算和存储的需求不断增长。开源解决方案更流行，这是因为开放源代码增加了可信度。

　　这在硬件上如何体现？RISC-V架构是一个开源的电子指令集，专注于低成本、低功耗和高安全性，帮助企业通过共享模式更快地设计、开发电子产品芯片。

　　无论挑战涉及安全性、可视性、数据访问、数据流还是多云，硬件都必须关注软件世界。因为一旦涉及到数据，硬件和软件注定要相互成就，相伴相生。雷锋网雷锋网雷锋网

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