从0到1教你配置深度学习服务器高维破题助攻机器学习 Q推荐
面对深度学习中越来越庞大的数据量和不断复杂的模型，要保证效率和性能，抢占计算时代的先机，配置一台属于开发者自己的服务器是最理想的解决方案。但是当复杂的硬件系统参数、令人眼花缭乱的软件 SDK、恍如天书的文档横在眼前，如何配置好一台 GPU 深度学习服务器成为大家的所头疼的问题。如果你也在烦恼这个，那么，
8 月 12 日晚 20：00，NVIDIA 将联合 InfoQ 举办一场线上公开课，带你破解深度学习服务器配置难题。NVIDIA 开发者社区经理何琨将为大家倾情讲解「如何配置 GPU 深度学习服务器」，以其多年来在 GPU 开发、人工智能、高性能计算等领域丰富的研发实战经验，和广大开发者一起，从硬件到软件全面解读 GPU 深度学习服务器的配置奥妙。
何琨 (KEN)，NVIDIA 开发者社区经理。拥有 7 年 GPU 开发经验，5 年人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有丰富的研发经验。曾针对图像识别，目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案，作为主要研发者参与 GPU 版气象模式 GRAPES。
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