物联网技术是什么(人工智能物联网技术是什么)

 

一、概述

互联网小常识：服务器在进行文件传送时要求用户输入账号和密码，但是可以使用“匿名FTP服务”来使用户不用输入密码。

IoT Analytics发布了IoT从业人员应该关注的58项新兴技术：其中21项用于IoT软件，21项用于IoT硬件，16项用于IoT连接。

58项技术中，只有少数被归类为接近成熟、相当成熟或主流——其中许多技术还很遥远，需要时间才能达到大众市场的成熟度。二、导读

IoT Analytics的分析师团队精心挑选了58项与全球物联网项目相关的前沿技术，并根据其感知成熟度排名。由此产生的新兴物联网技术雷达，将帮助在物联网类场景和项目中工作的任何人了解他们应该关注、评估和部署哪些技术。1、物联网软件八种物联网技术接近成熟，包括边缘人工智能、基于物联网的流分析以及监督和非监督机器学习。2、物联网硬件六种物联网技术现在被归类为相当成熟或主流：CPU、MCU、GPU、安全芯片、FPGA 和边缘网关。3、物联网连接四种物联网技术接近成熟：eSIM、网状网络、5G和Wi-Fi 6。

哪几种物联网技术成熟最快？

在2019年中突出显示的40项技术中，三种技术脱颖而出，成为三年来发展最快的技术：Wi-Fi 6、GPU和智能传感器。

互联网小常识：综合布线系统分为六个子系统，分别为：工作区子系统、配线（水平）子系统、干线（垂直）子系统、设备间子系统、管理子系统和建筑群子系统。

Wi-Fi 6 Wi-Fi 6芯片组的早期部署以及早期Wi-Fi版本的重大规格升级导致设备玩家迅速采用，尤其是在路由器等设备中。由于这种采用，Wi-Fi 6已经非常迅速地从即将推出转变为相当成熟。Wi-Fi 6显著提高了速度和网络容量，从而为接入点提供最佳吞吐量。从旧版Wi-Fi升级到Wi-Fi 6为新应用打开了大门，其吞吐能力几乎是Wi-Fi 5的四倍。路由器、网关和客户端设备 (CPE) 是Wi-Fi的关键设备在过去三年中快速采用 Wi-Fi 6。GPU优化GPU以训练AI深度学习模型以同时为物联网应用程序处理多个计算，以及由于 GPU的并行处理能力而将GPU应用到数据中心，这些都导致了更快的成熟度。智能传感器在过去三年中，围绕传感器的技术发展出现了热潮，旨在解决与各种边缘应用程序的延迟、数据吞吐量和安全性相关的问题。与老一代传感器相比，这些新传感器嵌入了数据处理功能，可以在更靠近传感器的地方处理数据并响应用户界面或执行器。推动智能传感器采用的一些应用是可穿戴医疗设备，例如血糖监测仪，以及制造业中基于人工智能的质量控制。

以下是所有IoT软件、硬件和连接技术的完整列表（按成熟度排名）：

A. 物联网软件技术

B. 物联网硬件技术

物联网IoT Analytics将IoT定义为支持互联网的物理对象网络。成为支持互联网的对象（物联网设备）通常通过嵌入式系统、某种形式的网络通信以及边缘计算和云计算的组合进行交互。来自物联网连接设备的数据通常（但不限于）用于创建新颖的最终用户应用程序。连接的个人电脑、平板电脑和智能手机不被视为物联网，尽管这些可能是解决方案设置的一部分。通过简单的连接方法（例如RFID或QR码）连接的设备不被视为物联网设备。个别技术的相关性并非每种技术都与给定的物联网环境相关。一些技术可能仅用于特定的物联网设置（例如，用于远程、低功耗应用的低功耗广域网 [LPWAN]），而其他技术则用于物联网仅扮演次要角色的设置（例如，云计算，这也用于许多非物联网场景）。IoT Analytics意识到存在许多其他可以在此类雷达上突出显示的技术。本文译自IoT Analytics，作者：Satyajit Sinha

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