人工智能56(人工智能与自动化的联系与区别)

 

智库报告

本报记者 范思立

由中国社会科学院工业经济研究所、腾讯研究院共同研究编制的《人工智能+制造产业发展研究报告》认为，放入人工智能的智能化过程，与过去制造业追求自动化的过程实际上有本质的差异。

该报告主编、中国社会科学院工业经济研究所研究室主任、研究员李晓华认为，自动化追求的是机器自动生产，本质是机器替人，强调大规模的机器生产。而智能化追求的是机器的柔性生产，本质是人机协同，强调机器能够自主配合要素变化和人的工作。

因此，人工智能+制造未来所追求的，不应是简单的机器替人，而应是将工业革命以来极度细化，甚至异化的工人流水线工作，重新拉回以人为本的组织模式，即让机器承担更多简单重复甚至危险的工作，而人承担更多管理和创造工作。

李晓华表示，人工智能+制造必然走向平台模式。互联网的普及和发展催生了平台模式，平台内信息传播的速度大大增加、交易成本大大降低，有效促进了经济效率的提升。近几年，互联网的这个模式逐渐扩展到了各行各业。对于制造业而言，这个模式就是工业互联网平台。

未来人工智能+制造的实现的重要基础就是工业互联网平台，由这个平台为产业提供通用的算力（工业云计算和边缘计算）、算据（工业大数据）和算法（工业人工智能）能力，从而推动整个产业的转型升级。根据调研公司的数据显示，这三部分代表的全球工业互联网平台市场规模占整体人工智能+制造的比例，将从2016年的24%增长为2025年的36%，达到2600亿美元。

互联网小常识：SNMP优点：简单，易于实现、支持广泛、操作原于简捷、性能高。缺点：SNMP建立在无连接的传输协议之上，另外它是非面向对象的，不支持分布式管理。

互联网小常识：交换机采用两种交换方式技术：快捷转发交换方式和存储转发交换方式。

互联网经过数十年发展，已成为信息革命的中坚力量，也是当前人工智能技术发展的领航者。其连接、数据、云、算法和安全等五方面的经验与积累，能够有效支持其推动人工智能与各产业结合落地。

李晓华认为，对人工智能+制造而言，目前互联网助力的典型场景主要有以下三类。

产品注智，从软件到硬件的智能升级。互联网可以将其人工智能算法，以能力封装和开放方式嵌入到产品中，从而帮助制造业生产新一代的智能产品。如谷歌开发出专用于大规模机器学习的智能芯片TPU、腾讯AI开放平台对外提供计算机视觉等AI能力、亚马逊推出内嵌人工智能语音助手的智能音箱echo等。

服务注智，提高营销和售后的精准水平。互联网可将利用其人工智能算法，为制造企业提供更精准的增值服务。一是售前营销，以人工智能进行用户侧需求数据的多维分析，实现更实时、精准的广告信息传递。二是售后维护，以物联网、大数据和人工智能算法，实现对制造业产品的实时监测、管理和风险预警。如三一重工结合腾讯云，把分布全球的30万台设备接入平台，实时采集近1万个运行参数，利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群的运行状况，有效实现故障风险预警，大大提升了排障效率并降低维护成本。

生产注智，增强机器自主生产能力。互联网可帮助制造企业，将人工智能技术嵌入生产流程环节中，使得机器能够在更多复杂情况下实现自主生产，从而全面提升生产效率。目前主要应用在工艺优化、智能质检等领域。

该报告从概念、现状、影响和对策等方面，对人工智能与制造业融合发展进行了系统性研究，重点分析了互联网的资源与能力，为更好发挥互联网的作用指出了方向。

互联网小常识：无线局域网主要包括如下硬件设备：无线网卡、无线接入点AP、天线、无线网桥、无线路由器和无线网关。其中AP一般可连接30台左右的无线网络终端。

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