人工智能科学(人工智能科学家)

 

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近日，清华大学AMiner联合两家研究机构共同发布了《2021年人工智能全球最具影响力学者榜单》。

今日的数据，取这2000名科学家的国籍信息，统计各国上榜科学家的数量分布，观察 各国在人工智能这个科技最前沿领域的竞争实力。

一，各国上榜人数

上图中，灰色表示本国没有科学家上榜。颜色越绿，表示本国上榜科学家数量越多。

从图表来看，在人工智能这个领域，大部分国家仍然沦为陪跑者，赢者通吃的规则，在这个领域更为明显。

二，各国上榜科学家的数量比例

2000人中有222人来自我国，单纯的数字，无法让人感知到差距。还好，我们有数据可视化技术。

数据可视化技术，其实也是人工智能的一个领域，在接下来的这张图表中，你可以看到相关的信息。

榜首的国家，在人工智能领域，拥有全球最好科学家的六成。换言之，在这个领域，世界其他所有国家加起来，也不如这一国。

有网友说，什么才是硬实力？科技便是其中最耀眼的那一项。

通常来说，承认差距是件让人很不开心的事。

但承认了差距，我们才能更好地进步。

三，20个细分领域的各国科学家数量

互联网小常识：网络关键设备选型的基本原则是：a、选择成熟的主流产品，最好是一家厂商的产品。 b、主干设备一定要留有一定的余量，注意系统的可扩展性。c、对于新组建网络一定要在总体规划的基础上选择新技术、新标准与新产品，避免因小失大。

上图中，展示了人工智能的20个细分领域中，各国上榜科学家数量。并使用相同的颜色，填充同一个国家。

我国，在人工智能的部分领域中，还是有明显优势的，他们是：

1，多媒体，43名科学家上榜，视频、拍照中的特效，比如美颜、滤镜等，都是在人工智能多媒体技术的协助下实现的；

2，经典AI，不是很明白这个领域具体是做什么的，但我国有33位科学家上榜；

3，物联网，这个名词相信网友都很熟悉的，其实这也是人工智能的细分领域之一；

4，可视化，我国有13名科学家上榜，本账号发布的所有图表，均使用数据可视化技术来制作的。一定程度上，这也是人工智能的应用领域。

只可惜，大部分网友，对于数据可视化这种技术，并不是很感兴趣，反而对具体的数字更有兴趣。

曾经有网友问，类似本文图表一的效果，为什么要把这么多数据放在一张图中，直接使用表格不是更好吗？

互联网小常识：为了能够使其他邮件服务器将邮件转发到该邮件服务器，需要建立邮件路由，即在DNS服务器中建立邮件服务器主机资源记录和邮件交换器资源记录。

将一组数据放在一张图上，可以让人对数据的整体有更为客观的认知。说清楚一件事，原本是很困难的。我们对事情的认知，更多时候只是截其一点，断章取义，形成片面的结论。

但网友不知道的是，实现这样一张图表，即使在数据可视化技术快速迭代的2021年，难度仍然是很大的。

最后，希望有更多网友，能够从更客观的层面，认知这个世界。这也是原账号一直以来在坚持的目标之一。

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