人工智能 神经网络(人工智能 神经网络 关系)

Mark wiens

发布时间:2022-09-09

人工智能 神经网络(人工智能 神经网络 关系)

 

第1章 人工神经网络ANNG概述

1.1 生物神经网络回顾

1.2 人工神经网络概述

人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。

它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象, 建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。

最近十多年来,人工神经网络的研究工作不断深入,已经取得了很大的进展,其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题,表现出了良好的智能特性。

1.2 人工神经网络的层次模型

神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。

(1)深入层:对应生物神经网络中的周围神经系统的传入神经元

由有大量的输入节点组成,每个输入节点代表样本的一个输入属性。所有的输入属性,组成了样本,用多维的张量这种数据结构来描述。

(2)隐藏层:对应生物神经网络中的中枢神经系统的中枢神经元

由大量的神经元节点组成,负责对输入数据进行处理。

网络的输出对输入的响应,则依赖于神经元的网络连接方式,以及各个神经元的权重参数。

(3)输出层:对应生物神经网络中的周围神经系统的输出神经

有大量的神经元组成,负责数据的输出。

1.3 人工神经网络的本质是图 结构

神经网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。

其底层的数据基础是图。

在计算机科学中,一个图就是一些顶点的集合,这些顶点通过一系列边结对(连接)。

顶点用圆圈表示,边就是这些圆圈之间的连线。顶点之间通过边连接。

注意:顶点有时也称为节点或者交点,边有时也称为链接。

与图相对应的常见数据结构有:

(1)链表数据结构

(2)树型数据结构

1.4 常见计算机网络的拓扑结构

1.5 神经网络模型的决定因素:Y = W * X + B

决定神经网络模型的核心是:

(1)神经网络的拓扑结构:

输入数据的形状, 即输入张量X,分为样本数据和预测数据输出数据的形状, 即输出张量Y,分为样本标签和预测结果网络的拓扑结构, 即W, B矩阵形状,W和B合并后的简化模型是: Y = W * X

网络拓扑结构,反应在深度学习领域:就是各种大牛、大神们公布的、发明的神经网络的模型。

(2)神经网络的参数值

W, B矩阵中的W,B参数的数值W,B参数的数值是:通过输入样本,对模型训练,自动设置的,而不是人为预先设计的。

神经网络的参数值,反应在深度学习领域,就是模型的训练。

第2章 人工神经网络的分类

2.1 按照神经网络的层数分

单层神经网络两层神经网络多层神经网络

2.2 按照神经网络深浅分

浅层神经网络深度神经网络

2.3 神经网络的综合分类

互联网小常识:核心层承担整个网络流量的40%-60%,其技术标准主要是GE/10GE,核心设备是高性能交换路由器,连接核心路由器的是具有冗余链路的光纤。

第3章 人工神经网络基础性核心功能

3.1 线性回归:拟合问题

(1)单个神经元的线性拟合

(2)多个神经元的非线性拟合

(3)无数个神经元的空间拟合能力

3.2 逻辑回归:分类问题

(1)单个神经元的逻辑非运算:0或1

(2)单个神经元的逻辑与运算

(3)单个神经元的或运算

(4)两个神经元的亦或运算

(5)多神经元复杂的逻辑运算

(6)多个神经元的多分类运算

(7)多个神经元的复杂分类

3.3 深度神经网络的应用

(1)现在、当下

互联网小常识:SNMP有三个版本版本1是最基本最简单也是当前最主要的。版本2不完善。版本3刚推出还没有完全推广。SNMP采用一种分布式的结构。一个管理站可以管理控制多个代理;反之,一个代理也可以被多个管理站所管理、控制、为此,SNMP采用了“团体”这个概念来实现一些简单的安全控制。

(2)未来

第4章 人工神经网络的发展

4.1 人工神经网络大观园

4.2 人工神经网络的发展

4.3 人工神经网络发展的动力

第5章 浅层神经网络

5.1 单层神经网络

5.2 二层神经网络

5.3 四层神经网络

第6章 深层神经网络与深度学习

什么是深度神经网络

(1)层数:深层神经网络的层数可以高达几十层、上百层,甚至上千层。

(2)特征:深度神经网络能否自己、自动发掘数据中深度隐藏的特征。

(3)计算:深度神经网络的计算机极大

(4)参数:深度神经网络的w,b的参数可以高达几百万、几千万个。

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互联网小常识:第一次配置无线接入点,一般采用本地配置方式,即无需将无线接入点连接到一个有线的网络中。这时,因为没有连接到DHCP服务器而无法获得IP地址,它的默认IP地址是10.0.0.1并成为小型的DHCP服务器。在这种情况下,接入点可以为下列这些设备分配多达20个10.0.0.x范围的IP地址。(1)连接在连接点以太网端口上的PC机(2)没有配置SSID或SSID配置为tsunami,并且关闭所有安全配置的无线设备。

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