人工智能 高清(人工智能高清视频)

 

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智能视觉是指用计算机和技术使机器可以替代原本人类眼睛才能完成的工作的新的人工智能技术。

智能视觉兴起于20世纪60年代初，过去十年来，不断出现的巨量数据与快速发展的计算能力，给以非结构化视觉数据为研究对象的智能视觉带来了巨大的发展机遇与挑战性难题。

目前部分研究成果已实际应用，催生出人脸识别、物体识别与分类、智能视频监控等多个极具显示度的商业化应用。

撰写|李俊杰

编辑|张展

01 市场概览

市场介绍

市场规模：

中国人工智能行业可按照应用领域分为四大类别：决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人。

2020年，在中国人工智能市场中视觉人工智能市场占比最大，为43.4%，其次为决策类人工智能（20.9%）、语音及语义人工智能（18.2%）及人工智能机器人（17.4%）。

中国智能视觉发展迅猛，安全影像分析成为智能视觉的主要应用领域，体现在智能安防、智能监控、医疗 AI 影像等各个方面。

互联网小常识：入侵防护系统的分类：基于主机的入侵防护系统、基于网络的入侵防护系统（一般串联在防火墙与路由器之间）和应用入侵防护系统。

未来发展赛道规模将达6千亿：

一方面随着计算机视觉的进一步发展，技术的更新将促使产业规模进一步增长，另一方面，计算机视觉和产业融合的加深，也将扩大相关产业规模。

预计到2025年我国技术及视觉核心产品及带动的相关产业规模将达到6000亿。其中计算机视觉核心产业复合增长率达到15.9%，计算机视觉带动相关产业的复合增长率达到22.5%。

智能安防

全球最大的视频监控摄像机生产国：

2019年全球安防摄像头出货量约为4.3亿颗，随着安防市场的需求提升，智能城市对高清、智能产品的持续性渗透而扩增，2020年全球视频监控摄像机总出货量约为5.8亿部，预计到2022年将增长逾8.5亿部。

中国正在推动全球专业视频监控设备市场的发展，是全球最大的视频监控摄像机生产国，占全球销量的40-50%

智能安防行业市场规模：

2020年中国安防行业总产值为8510亿元，按照智能安防渗透率6%测算，2020年我国智能安防市场规模约为511亿元，2013-2020年市场规模复合增长率达26%。预计至2026年，市场规模有望达2045亿元。

家用智能视觉

家用智能视觉市场规模：

近年来，我国家用智能视觉市场高速增长，2020年中国家用智能视觉产品市场规模为331亿元，2016-2020年年复合增长率近54%。

主要原因是自2018年起智能视觉扫地机器人、可视智能音箱等家用智能视觉产品陆续面世并快速增长，推动了家用智能视觉产品的市场规模。随着家用智能视觉与智能家居产品的进一步融合，未来市场将持续增长并逐步趋于稳定。预计到 2026年将突破950亿元。

主流家用智能视觉产品：

家用摄像头市场率先步入成熟期，2020年中国出货量达4040万台，全球出货量达8889万台，预计2025年全球市场将突破721亿元。

未来家用智能视觉市场将持续拓展业务场景，打造生态，联动全屋智能，提升用户体验。

智能医学影像

我国医疗影像设备市场处于快速增长阶段：

市场规模于2019年达到824亿元。伴随着我国经济高速发展、人口老龄化问题加重，医疗服务需求也在持续增加，临床影像检查的需求相应快速增长。

同时，由于我国临床影像设备存在设施老旧等问题，设备的更新换代需求也成为我国影像设备市场增长的重要驱动力。

在市场需求及政策红利的双轮驱动下，中国医疗影像设备市场将持续增长。预计到2024年，中国医疗影像设备市场规模将增长至1211亿元。

医学影像已经成为人工智能在医疗应用层面最热门的领域之一：

从应用划分的角度来说,人工智能医学影像市场作为人工智能医疗应用领域第二大细分市场(全球人工智能医疗市场中, 第一大细分市场为药物研发,份额最大,占比达35%),将以超过40%的增速发展,在2024年达到25亿美元规模,占比达25%。

02产业链综述

智能安防

智能安防的产业链可分为上游、中游和下游，如下图所示：

上游包括的产业链如下所示：

中游产业链如下所示：

下游产业链如下所示：

智慧安防产业链下游运用领域目前的现状是政府端主导，商业端萌芽的状态。

具体看视频监控下游应用领域看平安城市、智慧交通等是主要的政府端市场，不过随着智慧楼宇、文教卫、银行金融业以及新兴市场如无人超市、自动驾驶等商业端的业务打开将会安防监控带来持续的需求拉动。

主要问题：

安防智能化的问题主要在于海量视频监控数据与人力分析瓶颈之间的矛盾，深度学习提供了很好的解决方案。

应用场景：

虽然目前市场上各大安防企业的深度学习智能产品宣传侧重点各有不同，但其出发点都离不开四个方向：

智能安防的具体产品和应用场景如下：

智能家用视觉

智能家用视觉的供应链具体如下：

1

起源于安防监控

互联网小常识：支持500个以上结点的大型应用可以选择企业级交换机；支持300个以下的选择部门级交换机；支持100个以下的选择工作组级交换机。

安防监控经历了模拟监控阶段、数字监控阶段、网络化监控阶段、迎来了智能化监控新时代

2

家庭实时监控阶段

将传统安防的城市级、行业级技术和产品进行简单改造、移植到家居场景中，仅起到实时监控的基础作用

3

场景融合阶段

扎根于智能家居行业，针对家庭人身财产安全痛点，提供长幼宠物看护、异常情况报警等一系列深层服务

4

场景延伸阶段

一方面，以视觉模组的形态延伸至各类家用设备，提供多元功能和服务；另一方面，将场景延伸至小微用户、养老等价值场景

5

全屋智能阶段

以视觉这一核心能力，构建全屋联动生态，极大程度的提升智能家居整体的智能化水平和自主能力

智能视觉在智能家居的应用价值：

近年来人工智能技术迅猛发展，越来越多基于机器视觉技术的智能生活产品出现，它们将代替人工进行完成一系列的工作，在家用安防板块，可以实时在线，不间断进行监控预警，在居家生活板块，可以提高原有产品的便捷性，提高产品智能程度，进而增加用户的生活幸福感。

综上可见，智能视觉在智能家居场景下的应用价值主要体现在两方面：安防预警性能提升以及生活便利性提升。

智能医学影像

AI 医学影像三大痛点：医学影像诊断速度有限、医学影像误诊漏诊率偏高、医学影像领域专业医生缺口巨大。

人工智能和医学影像的结合,能够为医生阅片和勾画提供辅助和参考,大大节约医生时间,提高诊断、放疗及手术的精度。"医学影像"应用场景下,主要运用人工智能技术解决以下三种需求：

病灶识别与标注的需求,即需要AI 医学影像产品针对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析、对比分析等工作。

靶区自动勾画与自适应放疗的需求,即需要AI 医学影像产品针对肿瘤放疗环节的影像进行处理。

影像三维重建的需求,即针对手术环节需要AI 医学影像产品在人工智能进行识 别的基础上进行三维重建。

AI医学影像消费终端为患者：

企业布局AI医学影像时，会根据自己的技术特点和市场需求，选择一个或者多个病种介入，目前比较热门的领域有肺结节、眼底、乳腺癌和宫颈癌。

上游硬件：

根据观研报告网发布的《中国AI医学影像行业分析报告-市场运营态势与发展动向预测（2022-2029）》显示，AI医学影像行业产业链上游所需硬件包括MCU(微控制器)、ASIC(专用集成电路)、电源芯片、传感器。AI医学影像行业产业链上游所需硬件市场多由老牌厂商占据。

MCU(微控制器)：

微控制器是将微型计算机的主要部分集成在一个芯片上的单芯片微型计算机。数据显示，我国MCU(微控制器)市场规模由2010年的219亿元增长至2016年的322亿元。推测2020年我国MCU(微控制器)市场规模达414亿元。

ASIC(专用集成电路)：

专用集成电路是为特定用户或特定电子系统制作的集成电路。观研报告网发布的资料显示，我国ASIC芯片产品销售额由2014年的10.3亿元增长至2018年的66亿元。预计2023年我国ASIC芯片产品销售额将达373.3亿元

电源管理芯片：

电源管理芯片属于模拟集成电路中重要的一类，在电子设备系统中担负起对电能的交换、分配、检测及其他电能管理的职责。数据显示，我国电源管理芯片市场规模由2016年的531.4亿元增长至2020年的758.7亿元。

传感器：

传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。

数据显示，我国传感器市场规模由2016年的1419亿元增长至2020年的2510亿元，预计2021年我国传感器市场规模将达2952亿元。

年均增速为14.3%：根据前瞻研究院的预测,2020-2027年,全球智能传感器市场规模年均增速为14.3%,预计至2026年,全球智能传感器市场规模接近800亿美元。

患者、医师和医院均会受益于人工智能在医学影像领域的应用：

提炼和总结：

03相关公司

上市企业

人工智能医疗企业清单：

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04风险揭示

资本高投入：对比多家AI企业的IPO招股书发现，整个人工智能领域目前处于高投入的阶段，AI独角兽的共同特点在于过去几年里都经历了多轮股权融资，因为商业模式不成熟、盈利前景不明朗。AI独角兽对资本的依赖严重，而从二级市场打开募资渠道输血续命成为当下常见的路径。从这一角度来说，企业融资对AI公司持续发展、争抢市场至关重要。

科创板监管政策：2022年1月，证监会出台了《首发企业现场检查规定》。在业界看来，科创板的监管政策正在趋严。已有依图科技、云知声、禾赛科技、龙讯半导体等多家AI企业申请终止IPO审核。当下，对于AI独角兽来说是一个比较艰难的时期。

市场不及预期：不同于前几年AI概念被热炒、讲故事能够比较容易拿到投资，目前整个资本市场已基本回归理性与谨慎，而AI商业化的真正爆发点还没有到来。

同行业竞争：智能家居领域由小米16.3%、海尔9.8%、美得11.3%等行业龙头市场份额占比超过37.4%，随着市场份额不断被传统家电企业不断蚕食，未来同行业竞争格局将逐渐加剧，生存空间不容乐观。智能安防领域。

人才短板：据动脉网的调研结果,从事医疗领域的人工智能人员数量仅占全部人工智能人员数量的十分之一。如果以1:10的比例换算, 中国每年培养并从事人工智能医疗领域的人才少于200人。2018年在人工智能领域的应届毕业生,硕士生的年薪大约为30万元,博士生则高达50万元。许多人工智能公司的首席科学家年薪约为200万至1000万元,并配备相应股权。

数据流通及成本：中国健康医疗数据的开放程度有限,主要体现在两方面:一是境内与境外流通的限制,二是医院与医院之间流通的限制。数据标注成本按照每家公司有10万张数据需要标注的成本来计算,人工智能医疗公司的数据标注成本为100万到1000万。相关疾病样板：脑部MIR＞500元；病理＞50元，眼底＞10元。2018年10月24日,科 技部官网首次公开6条涉及人类遗传资源的行政处罚,涉及深圳华大基因、复旦大 学附属华山医院、苏州药明康德、昆皓睿诚、厦门艾德生物、阿斯利康这6家单位, 主要原因是这6家单位均违反了《人类遗传资源管理暂行办法》、《中华人民共和 国行政处罚法》等有关规定,违规采集、收集、买卖、出口、出境人类遗传资源。

医疗器械审批时间长：根据国家药品监督管理局 NMPA，发布《医疗器械分类目录》，目前市面上的AI 医疗器械产品,大多会提供诊断结论,因此多数属于第三类医疗器械。按目前的法规,国内的A1医疗器械产 品均需要通过临床试验这条评价路径,耗时较长。（美国用了21年，应用7年）。

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互联网小常识：VTP有三种工作模式：VTP Server 、VTP Client和VTP Transparent.Server一般一个域中只有一个。用于设置因此不需要学习VLAN信息，Transparent相当于一个独立交换机不参与VTP工作，Client不能建立、删除或修改VLAN,它只能从Sserver学习VLAN配置。

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