人工智能战争(人工智能战争2)
互联网小常识:可运营型即必须提供7*24的电信级或准电信级宽带服务。其首先要解决技术选择和设备选型的问题。设备不一定是最先进的,但一定是最合适的。
防走失,电梯直达
安全岛报人刘亚东A
来源:脑极体
作者:藏狐
提到现代战争,大多数读者想到的可能是卫星导弹飞机大炮,在信息化技术的支撑下达到最大的作战效能。近期爆发的俄乌战争,可能是很多人第一次看到人工智能大规模到参与战争中,不得不说,范围远超出了我的想象。
一个典型的代表是,这可能是历史上第一次,交战双方以发起人工智能攻击作为威胁手段。
乌克兰副总理兼数字化转型部长Mykhallo Federov,前不久呼吁组建IT军队,通过加密货币等智能技术体系来协助战斗。
紧随其后,俄罗斯人工智能和军事专家Samuel Bendett发言警告:俄罗斯最成功的人工智能应用是在信息和网络战中,如果西方增加对乌的支持,让俄觉得受到直接威胁,可能会影响英国某些政府部门、机构和官员。
显而易见,今天AI能够并且已经对战争产生了巨大影响。俄乌战争如同一面镜子,让全球所有人看到了在被AI围绕的未来,一旦发生战争,我们将会经历什么。
军事历史学家阿彻·琼斯在《西方战争艺术》中,认为战争艺术有三个重要主题:战术、后勤和战略。其中,战术用于战斗,包括武器、方法和战场机动。后勤考虑提供人员本身和对军事作战的支援,包括陆军的运动以及补给。战略综合考虑战术和后勤,以决定军事目标和达成目标的手段。
既然是发生在欧洲大陆上的战争,我们就从这三个维度出发,来尽可能全面地理解AI参与现代战争的深度与广度。
战术:虚实之矛
受美国影响,西方军事思想普遍有武器制胜的倾向,即通过强有力的军事力量、正面对决来克敌制胜。寻求并引入优越的武器系统一直是西方战争中战术的重点,就像大炮之于铁器,卫星参与的空地一体之于传统地面作战……
AI虽然不像坦克、高射炮、飞机、导弹这类武器系统一样具备极高的打击威力和破坏性,但在信息场域当中,却是一种非常有效用的优势信息武器。
AI在俄乌战场上,作为武器的效用体现在虚、实两个方面。
一是实体攻击。
3月12日,有人在基辅附近拍摄到了一家被破坏的俄罗斯制造的KUB-BLA无人机。这种新型无人机可以通过人工智能实时识别和分类检测到的物体,通过输入的坐标或自主选择并打击目标。
必须强调一下:仅靠一张残骸照片,不能推论出该无人机一定是在这场战争中使用的,并且不一定开启了自主功能。只能证明,AI武器确实存在。
(KUB-BLA截图)
KUB-BLB也不是第一个在战斗中使用的基于AI的自主武器,2017年,俄罗斯的枪支制造商卡拉什尼科夫(Kalashnikov)宣布,已经开发了一种基于神经网络技术的全自动作战模块,使其能够识别目标并自动做出决策。2020年,在利比亚冲突期间,土耳其就使用了Kargu-2追捕并远程接触后勤车队和撤退部队。
而1990年代以来,美国军方就一直在使用可在地面控制的无人机,在2020亮相的美国B21轰炸机,不仅可以使用人工智能自主飞行,挑选目标并攻击,甚至还能够发射核武器并躲避敌人的导弹。
或许,距离真正拍到AI自主武器执行任务的那一天已经不远了。
二是虚拟攻击。
相信从各种花式制裁中,大家已经发现现代战争,也是信息战和舆论战。而想要在数字世界中占据优势,运用AI发起隐形攻击同样有效。
比如,战争中造成的人员伤亡一直是舆论谴责的焦点。而前不久,乌克兰国防部就开始使用Clearview AI的面部识别技术,通过人工智能来识别死者。
Clearview AI是一家有争议的AI公司,拥有一个包含来自网络的100亿张面孔的数据库,其中,仅来自俄罗斯社交媒体VKontakte的图像就高达20亿张。通过战场上传来的俄罗斯士兵的面部照片,支持对死者的身份匹配。
因为在战场上,指纹等生物特征很可能因爆炸、受伤而失灵,但面部信息较为显著,且受伤后也能正常工作,保证一定的识别率。
目前,乌克兰已经开始使用这项技术一段时间了。除了识别死者之外,这项技术还可以用来帮助与家人分离的难民团聚,识别俄罗斯的特工。
AI不仅能够让信息清晰起来,同样擅长于搅混水。
交战双方在战争中传播虚假信息并不新鲜,但使用AI训练的Deepfake内容却是俄乌战场上的一种新事物。
前不久TikTok上就流传着一个Deepfake视频,内容是乌总统宣布投降,这显然与战事实况不符。而在战争早期,也有很多短视频将战争场面与旧音频混剪在一起,发布虚假错误信息,比如蛇岛上的13名乌克兰士兵投降,在一些视频中就成了被杀。
(这段视频说士兵被杀,推荐算法导致TikTok上错误信息的传播)
与此同时,视频平台的推荐算法又凭借热度权重等参数,扩大了错误信息的传播面,加剧了谣言的影响。为此,俄已经禁止了许多社交媒体平台。而为了不成为传播虚假信息的武器, TikTok也从3月6日开始暂停发布来自俄罗斯的视频。Youtube则删除了数百个违反规定的频道和数千个视频,封锁了一些俄媒体的账户。
常常网络冲浪的人一定感受过水军的威力,当有一天,AI驱动的机器人水军进入战场,我们才发现言语真的可以作为武器,成为信息战的关键部分。
后勤:天空之眼
一般来说,一支强大的军队离不开对人员和军事作战的支援,包括队伍的运动和物资的补给。和平时期,依靠发达的现代供应链通道,及时供应并没有什么特别的困难。然而在战争时期,对制空权制信息权的首要争夺,正是为了切断敌方的后勤能力,失去维持战斗的信息、财力、物资……
断水断电断网都是战争中的常规操作,在俄乌战争中,会发现在AI+空间技术上处于弱势的一方,几乎是在战场裸奔,更别提可持续的有力后勤了。
首先,精准切断财力。此次针对俄的经济制裁中,令不少人感到震撼的是极其精准地制裁到了个人和具体企业,其中就少不了AI的出力。
互联网小常识:网络系统分层设计的好处是可以方便地分配与规划带宽,有利于均衡负荷,提高网络效率。根据实际经验总结:层次之间上联带宽与下一级带宽之比一般在1:20.
3月2日人工智能金融交易监控技术提供商ThetaRay宣布,推出SaaS交易反洗钱(AML)解决方案,帮助美英等西方国家识别出那些规避经济制裁的行为,从而让制裁手段更精准地对应到俄群体。
方式是分析SWIFT流量、风险指标和客户数据,监控全球跨境支付,检测复杂跨境交易路径中的可疑活动,包括使用空壳人员和公司来规避制裁,都可能被发现。AI系统还会对被列入制裁名单的个人的金融交易活动进行筛查,防止受制裁的人进行资金转移。
在AI的参与之下,监管和封锁敌方资金补给,变得更加快速、轻松。
其次,停止AI基础服务。运行AI应用需要算力,算力需要基础设施,如果数据中心、云服务都被终止,那无人机、自动驾驶坦克、各种大脑也就失去了最重要的能源。
俄乌战争中,AWS云服务商已经表示不会接受任何俄罗斯的新客户。微软也已经暂停了所有新的产品和服务。英特尔和AMD也已暂停向俄罗斯出口芯片,其中,消费者通信设备,包括个人电脑、手机、数码相机等芯片没有被限制,服务器芯片等数据基础设施要件则在禁止范围内。
人工智能基础设施服务商在俄乌战争期间的反应,将让俄的AI算力、产品及服务等被掣肘。
接下来,开启天空之眼。围绕卫星展开的通信战,在俄乌战争中发挥了非常重要的作用。
乌一方,支持者谷歌在2月27日关闭了对俄罗斯的实时地图导引系统,使得俄罗斯机械化步兵与坦克在迷路时失去了准确的导航信息。苹果公司也禁用了乌克兰的交通和实时事件功能,保护在乌居民。
加拿大卫星公司MDA利用遥感技术实时跟踪俄罗斯地面武装部队在乌克兰的行动画面,包括坦克、装甲车、大炮和补给,并与乌方面共享这些数据。除了追踪部队动向,MDA的技术还可以在任何天气条件下识别车辆、基础设施和船只。
俄一方,则在2月24日战争开始的那一天就切断了Viasat卫星的信号,让使用该企业宽带服务的客户网络中断,一名乌克兰网络安全官员透露,这对乌造成了通信的巨大损失。
如果一场战争无法速战速决,那么取胜与否就取决于谁的后勤战略更具持久性,能够支撑更长时间的稳定作战。《论持久战》,诚不我欺。
战略:思想之弦
指挥官的指挥能力,在任何时候都是十分重要的。西方人崇拜的尤利乌斯·恺撒能够迅速征服高卢,与其精妙、聪明的战略领导有着直接关系。古代中国也很注重战略的重要性,著名的《孙子兵法》就提到了10种军阵,成为军事手段、军事目标、军事计划的集合体。
目前来看,AI可以为战场决策者提供:
1.更丰富的信息。如果没有足够的观察和数据,仅凭个人经验与有限的情报系统,很难做出准确的判断。3月22日技术公司Seekr Technologies Inc宣布与情报软件Semantic AI合作,向美国政府提供包含俄罗斯威胁数据的持续监控。该系统可以收集各种开源的新闻内容,自动检测其中的说服技巧,比如标题夸大、点击诱饵等情况,靠人来完成这件事显然是费神费力的。
2.更有效的决策。Seekr与Semantic AI的增强智能平台相结合,应用深度分析技术来分析信息质量,发现人员、地点、组织和事件之间的隐藏连接,自动生成报告和动态仪表板,从而识别任何开源数据中的威胁,帮助指挥者做出更明智的选择。
基于庞大的训练数据,AI在预测任务中已经有了巨大的进步,有时甚至比人类还要准确得多。
当AI与指挥决策结合起来,如同一根蓄满力的弓弦,将指挥者的思想之箭送到更高远的地方,未来很有可能改变战争的走向。
从现在开始,建立防御塔
现代战争,已经从比拼指挥官、比拼武力、比拼财力,到比拼AI产品和服务。那么问题来了,我们现在该怎么办?
建立稳固防御塔的前提,是看到三个支点:
1.新军备竞赛。
人工智能的到来,使得作战双方谁能快速消化和处理大量数据,控制AI自主武器设备,谁就能在早期占据优势。
这次诸多AI武器、工具、手段的快速运用,来自于俄方、乌方支持国家的技术积累。俄罗斯从上个世纪开始就在人工智能领域前行探索,为乌提供情报的加拿大MDA更是成立于1969年,被公认为加拿大最成功的技术企业之一。2014年,五角大楼宣布了一项新的国防创新计划,其未来几年防御计划投入180亿美元,其中很大一部分已分配给机器人。
中国有句古话叫宁可备而不战,不可战而不备,加速发展AI所涉及的软件算法、硬件设备、网络连接等等,就像20世纪的核军备竞赛一样,是建立长期军事优势的前提,尤其依赖底层技术的长期积累和突破,更凸显了AI自立的重要性。
2.企业的能量。
在俄乌战争中,海外AI巨头的产品和服务几乎全部参与到制裁之中。现代战争,科技企业在其中扮演了非常有存在感的角色。作为一种新技术,人工智能的研发十分依赖数据、人才、算法等积累,同时要求工程交付能力,能够快速将实验创新转化为可部署实施的系统。
相比国家科研院所,科技企业显然具有先天优势。所以,筑高AI的壁垒,必须要调动企业的力量。
美国国防部DARPA的OFFSET计划,就资助了许多大学和初创企业,尝试使用由250多个无人驾驶飞机系统(UAS)或无人地面系统(UGS)组成的蜂群,在复杂的城市环境中完成各种任务。X小队实验计划,则与洛克希德·马丁导弹公司合作开发,让人类战斗机驾驶员与AI系统进行更好地协作,从而在战场上行动。
3.反制的技术。
互联网小常识:网络管理被分为五大部分:配置管理、性能管理、记账管理、故障管理和安全管理。
必须意识到,美军体系中对AI、信息技术的依赖,既是其强项,形成了精密、高效、无缝的联合作战,这种对信息权的控制显然也呈现在其对乌的支持措施当中,通过一定的工具手段来帮助乌分析把握战局。
但凡事有利则有弊,依赖AI系统、信息体系来指挥战场,一旦背后的支撑系统掉链子、被屏蔽,是否还能够适应、能发挥出多大的实力,就值得商榷了。
除了不断发展追赶和发展长板,针对潜在短板寻找反制的方案,或许也是一种思路。这并不是异想天开,人工智能专家伊琳娜·里什(Irina Rish)就曾提出,希望训练出一种人工智能,可以禁用对方的武器,这将对减少战场伤亡非常有用。
人工智能正在塑造战争的未来,尤其是在核武器的背景下,不排除以后可能会有军方让AI负责核发射,将人类的命运交付给机器。
北京大学哲学系教授何怀宏说过一句话:战争是成建制的、大规模的人与人之间的互相厮杀,无论如何都不是人之为人的骄傲。
或许,当人类开始将智能机器送上战场的那一刻,就已经写下了AI终结者的序言。
互联网小常识:交换机和透明网桥都是通过自学习的方式来自动地建立和维护交换表。
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