【行业研究】2021智能物联网行业前瞻看这一篇就够了！

　　2021年，随着AI+loT行业的开放平台化趋势日益明显，开发者成为AI+loT行业发展的关键驱动力，获得越多开发者支持的平台，越有机会实现行业共赢，将智能化普及到各行各业，让智能飞入寻常百姓家。

　　而随着新技术的崛起，例如：区块链、量子力学等，AI+loT行业将会逐渐和新技术融合，共同开拓全新的应用场景，新技术将助力解决部分AI+loT行业长久以来的痛点。

　　值此关键节点，涂鸦智能联合Gartner发布了《2021全球AIoT开发者生态》，由全球AIoT领军企业涂鸦智能、Gartner、《全球智能化商业》和ABV（AIoT Business Vantage）出品。

　　Al(Artificial Intelligence):人工智能，是通过研究、开发并用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。作为计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并产生出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

　　loT (Internet of Things):物联网，在互联网的基础上，将用户端延伸和扩展到物与物、物与人的连接。

　　两者相结合，通过物联网产生、收集海量的数据存储于设备终端、边缘端或云端，再通过机器学习对数据进行智能化分析，以实现万物数据化、万物智联化。在技术层面，人工智能使物联网获取感知与识别能力、物联网为人工智能提供训练算法的数据，在商业层面，二 者共同作用于实体经济，促使产业升级、体验优化。

　　Al (Artificial Intelligence)，人工智能，这一术语最早由约翰•麦卡锡等先驱学者在达特茅斯会议上正式确立，并开始从学术角度对AI展开了深入的研究。

　　物联网的概念于1991年，美国麻省理工学院的 Kevin Ashton教授提出，1999年,基于射频识别（Radio Frequency Identification, RFID)的研究首次明确物联网的定义:把所有物品通过RFID和条码等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。

　　随着互联网的普及，网民数量在逐渐增多，但人口红利逐渐用尽，代表两个时代的pc设备和智能手机出货量增长见顶。网络通信技术不断革新（由固网到5G网络带来带宽、容量、传输速率的全面升级)且设备连接技术进一步发展(联网成本进一步降低)，新一代互联网将实现各种设备连接上网，向“万物互联”的方向发展。

　　随着人工智能、大数据、云计算等技术的迭代发展，物联网最终的发展目标为“万物智联”。通过AI技术对智能终端采集到的数据进行分析和处理，进而提高用户的使用体验与产品智能化，最终改变人类的生活方式。

　　根据中国工程院院士邬贺铨的判断，AloT想要最终实现智能化的物联将经历单机智能、互联智能、主动智能三个发展阶段，目前正处于由单机智能向互联智能进化发展的阶段，设备终端的智能化发展已逐渐成熟。

　　智能硬件指的是以底层软硬件为基础，以智能传感互联、人机交互、新型显示及大数据处理等新一代信息技术进行智能化改造,具备信息采集、处理和连接能力的新兴物联网终端产品。

　　得益于loT PaaS平台的赋能,厂商之间的产品可以快速打通协议，加速智能家居产业圈的生态化建设。

　　以大小家电、照明、电工、安防、传感、等为代表的智能硬件，通过引入芯片加操作系统的架构，为各种终端产品注入智能，并与互联网、云计算进行紧密结合，满足用户健美、安全、节能、效率。健康和娱乐等刚需。而在所有硬件设备当中，家电和照明电工的占比最大,中控设备例如路由器的平台渗透率最高。

　　目前智能硬件已经从1.0的万物连接(只是把设备连上网)，进化到2.0的万物互联(开始让不同的设备之间可以相互连接)，_直到现在的万物智能3.0,智能硬件之间不仅仅是连接，还能主动侦测使用者的偏好和习惯，提供最符合使用者需求的使用场景，也就是所谓的万物智能，从互联进入到智能服务的层次。

　　基于智能硬件所搭建的生态基础,AloT行业走向生态化，单独的智能硬件融入场景中实现落地。传统的垂直行业在数字化转型时提出新的诉求，在家居、酒店、公寓、安防、社区、工业和农业等领域纷纷孕育出SaaS及PaaS级解决方案，实现智慧行业的落地场景。

　　根据咨询机构CIC数据，智慧酒店、长短租智慧公寓、智慧社区和智慧办公建筑,是四个关键的loT SaaS落地场景,2019年的总市场规模达到了228亿美元，其中又以智慧社区的市场规模最大，占比达到85%;原因在于物业和地产公司有相对较多的资本，并且愿意为loTSaaS付费。

　　而智慧酒店的市场渗透率可高达60%，原因在于有越来越多的酒店希望通过提升住房体验来满足并且吸引潜在客户，随着有越来越多的头部酒店布局智慧酒店，智慧酒店SaaS将会成为每一家酒店的标配。

　　根据CIC预测，随着网络越来越普及，连接设备数越来越多，以及持续增加的算力和持续降价的传感器价格,loT SaaS市场将会有明显的成长。

　　未来，智能行业生态会继续爆发，多元垂直行业将会蓬勃发展。传统产业逐步升级为智能商业，在这些垂直产业转向智能商业的过程中，平台级的企业将会成为中流砥柱，引领智能化商业的浪潮。

　　物联网平台的服务虽然推动了企业自动化、智能化转型，实现了产品的智能化升级，为消费者生活带来了科技和便捷，但是越是互联的世界,一旦数据泄露，系统被攻击,产生的危害就越广泛，安全维护的难度也更大。

　　涂鸦智能安全专家刘龙威指出，纵观物联网产业链的各个环节，基本上每一环都可能产生安全隐患。比如，智能设备的研发阶段，未考虑安全设计。智能设备的生产阶段，工厂的流程问题可能导致智能设备认证信息和密钥泄露，导致智能设备处于风险之中。智能设备销售环节、设备信息泄露、配网二维码被替换、退换货设备改装等都可能被攻击和利用。

　　当下，物联网所面临的核心挑战之一是标准体系的不完备 。“标准其实质就是一个行业共识，共识达成是需要时间的。当下，虽然物联网已经有了一些标准,但是完整的标准体系还未达成。过去，互联网也经历了长时间的磨合才达成了行业共识。“浙江省数字经济协会副会长、秘书长章丰指出。

　　有专家指出，物联网的本质就是导致它标准碎片化的原因之一。物联网技术和标准的多样性所代表的异构性，与物联网要连接的世界上事物的多样性相匹。可能永远不会真正需要一个包罗万象的标准。正如物联网行业中不断涌现出更新的应用程序和用例一样 , 适用于其部署的物联网协议也将不断涌现。

　　传感器设备、网关、服务器和用户应用程序之间的交互构成物联网的基本特征。使所有这些智能设备能够交谈和交互的是物联网协议，它可以被视为物联网设备用于通信的语言。只有在一种通信媒介、一种特定物联网生态系统中的所有设备能够共享并使用通用“语言“的情况下，才有可能实现互联互通。

　　在物联网的产业生态中，开发者正扮演着关键的驱动型角色。与PC互联网、移动互联网时代仅需个人电脑或智能手机作为载体，产品主要由代码构成不同，智能 互联网时代的物联网设备，是虚拟网络与物理世界的融合。

　　高度差异化的应用场景与种类繁复的硬件设备，决定了物联网设备开发不再是科技公司能完全承担的项目，更需要数千万物联网开发者投身其中，从而实现“千人千面”的个性化产品开发。

　　据IDC发布预测，到2023年，中国兼职开发者的数量相对于2019年将增加一倍，从2019年的180万増加到360万，年复合增长率达到12.2%。到2020年，将有15%的客户体验应用将通过持续结合各种数据和创新的强化学习算法实现超个性化。

　　物联网开发者通常被认为是为某个项目的服务提供方，主体可以是智能硬件的制造企业、开发团体及个人开发者，包括产品经理、UI设计师、软件工程师、硬件工程师、测试工程师等多个岗位。由于智能硬件开发是需要高度协作的工作，在缺乏工具包与平台支持的情况下，个人开发者很难独立完成。

　　埃文斯数据公司(Evans Data Corporation)的统计数据显示,2018年全球共有2300万开发者，其 中专注于物联网领域的开发者超过200万，预计2023年开发者整体规模将达到2770万，而物联网开发者比例还将随着产业规模扩大进一步上升。

　　IBM物联网开发人员生态系统主管Greg Gorman曾表示，“物联网开发人员”的范围相对宽泛，涉及领域包括安全性、网络服务、系统工程、云编程、硬件架构和嵌入式开发等多个技术领域，复合型技能的开发者将在项目中扮演更重要的角色。

　　当智能物联网(AloT)成为难以忽略的时代机遇，企业的首席智能官们开始考虑进入AloT市场的投入产出比。智能物联网平台的价值,体现在能够将分散化、碎片化的物联网应用集中管理，并且在跨产业布局时提供更大的灵活性。对于达到一定规模的大中型企业来说，选择正确的物联网平台，是其能否在商业市场中持续发展的关键战略。

　　在这一背景下，开放平台应运而生。它源于技术开放平台，在吸引大量开发者之后逐渐发展为涵盖功能接口、开发工具、SaaS级解决方案、市场渠道的_站式开发平台。

　　开放平台最大的作用在通过开源、开放技术，避免开发者重复造轮子,让缺乏研发能力的企业或个人也能快速获得技术能力，提升行业效率,并孕育出下一个行业巨头。

　　智联网时代,并不是一类技术在单独发展，而是一系列的或互为伴生技术、或为前置技术的前沿科技在共同推进技术融合、产业落地。我们认为，未来构建的l〇T产品背后往往代表了一个复杂系统，5G、loT、人工智能、云计算、大数据等大的技术方向会不断互相融合。

　　目前已经出现了诸如AI+loT=AloT, Block Chain+loT=BoT等等融合的产物，赋予单独的物联网技术所无法实现的功能。

　　物联网是一个典型的长尾市场，具有“碎片化”特征。作为一项赋能型技术，几乎已在各个行业试点应用。

　　与消费物联网近年来快速发展不同，产业物联网虽然起步早，但仍在探索规模化应用。物联网行业标准规范不统一，整体解决方案集成度、准确性、性价比有待提升，也在一定程度上制约了产业物联网的普及。

　　总体来看,一方面，物联网所产生的经济价值与应用范围内“人口密度”呈现明显的负相关。这些具备“人口密度低”的特定区域，如果是成熟、大体量且价格不敏感市场，产业物联网更容易普及推广。

　　另一方面，产业物联网规模化商用程度，与所服务的行业客户是否同时具备付费意愿和付费能力有关。针对用户合规、避险、增效、降本等需求,产业物联网有望在资产管理、资产避险方面发挥切实作用。

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