智能传感器与信息系统(语言信息系统传感器)

 

专业中文名称 智能系统硕士

专业英文名称 Master of Technology in Intelligent Systems

所在学院 系统科学院

培养目标

本专业的培养目标是提升学生利用人工智能和其他智慧系统，来设计和建造系统的专业能力， 应用领域广泛而多样，包括机器人，自动驾驶汽车，智能传感系统，物联网，智能城市应用和工业4.0应用，以及商业和商业应用。

学习者将获得：应用智能系统的概念、技术和方法来解决包括：商业、制造、工程、医疗保健等多个领域的各种问题；使用当代工具和技术领导包括人工智能、机器学习、预测、预测、分类、聚类和优化等智能系统的开发，以及设计和定制算法以解决复杂的业务问题，从而创造战略优势。

就业

本专业的学习者将被培养成人工智能和知识工程以及数据分析专家，领导智能系统的开发，为组织、公司或机构提供智能业务解决方案。职业前景：人工智能专家、机器学习专家、智能系统专家、机器人系统开发人员、自动驾驶汽车系统开发商、视觉和传感系统开发商、智能流程自动化开发人员、大数据开发人员游戏开发商等，本专业校友常常供职于：惠普新加坡、IBM新加坡、新加坡资讯通信发展局、新加坡税务局、微软、NCS、NEC亚太区、华侨银行、新加坡电信、渣打银行等。

申请要求

理工科学士学位优先并至少获得二级学位；

托福85；雅思6.0；

GRE或者入学考试；

最好2年相关工作经验。

学制 一年

开放时间 已经开始

截止日期 2021年2月15日

入学季 秋季入学（7月）

费用

总学费54400新币；生活费约8万人民币/年，1年就读结束总费用约35万人民币。

课程详细信息 必修课程：

智能推理系统方向，包含3门课程

机器推理

认知系统

推理系统

模式识别系统方向，包含3门课程

使用模式识别解决问题

互联网小常识：网络关键设备选型的基本原则是：a、选择成熟的主流产品，最好是一家厂商的产品。 b、主干设备一定要留有一定的余量，注意系统的可扩展性。c、对于新组建网络一定要在总体规划的基础上选择新技术、新标准与新产品，避免因小失大。

智能感知与感知

模式识别和机器学习系统

互联网小常识：计算机病毒的主要特征：非授权可执行性、隐蔽性、传染性、潜伏性、表现性或破坏性、可触发性。

项目和实习（3个月）

选修课程（完成2个方向的课程）

（1）智能机器人系统方向

机器人系统

自主机器人和车辆开发

人机系统工程

（2）智能传感系统方向

视觉系统

从传感器数据进行空间推理

实时视听感知和意义制作

（3）智能软件代理方向

智能流程自动化

RPA 和 IPA - 战略和管理

软件机器人 - 最佳操作

自学系统

（4）实践中的语言处理方向

新媒体与情感挖掘

使用机器学习进行文本处理

服务聊天机器人等

其他

智能系统是以行业为导向，课程都与人工智能相关，授课教师都具有丰富的经验和项目实践经历，全日制的学生最后会有为时3个月的实习项目，学生可以把老师讲的结合到自己感兴趣的领域或职业中，达到自我完善。

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