人工智能产业深度报告(人工智能与金融的深度融合)

Mark wiens

发布时间:2022-09-16

人工智能产业深度报告(人工智能与金融的深度融合)

 

腾讯云+AI已助力中国天眼FAST找到22颗脉冲星!在2022世界人工智能大会·腾讯论坛上,腾讯联合国家天文台公布了以AI+云开启M31仙女座星系中脉冲星类致密天体的最深度完整探测,AI+天文跨界组合取得重大突破。

在场景创新层面,国内首份金融AI白皮书《价值共生·2022金融AI发展研究报告》发布,全景呈现在数实融合加速的时代背景下,金融与AI深度融合创新所产生的积极影响和趋势洞察,以产学研的力量为AI+金融应用落地提出发展方向。

腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示:随着数字技术与实体经济加速融合,人工智能的发展不再局限于算力、算法、数据等方面的技术突破,而是从行业应用、社会需求的角度逐渐深入,展开一场‘双向奔赴’的范式变革。

探星计划发现22颗脉冲星,开启对仙女座星系的射电信号处理

以科技向善为牵引,人工智能的应用不仅面对当下,也看向未来。在世界人工智能大会上,国家天文台-腾讯天体AI探星计划获得世界人工智能大会SAIL之星奖(Super AI Leader)。

在前沿技术探索上,2021年腾讯与国家天文台联合启动探星计划,基于优图实验室计算机视觉技术,用AI+云寻找脉冲星,提高探星效率,并通过视觉AI分析找到脉冲星线索,在同等算力下处理效率提高了120倍。

经过一年的合作,腾讯首次对外披露探星计划进展。吴运声表示,截至目前,优图AI天体探索方案已从巡天观测数据中找到22颗脉冲星。其中,包括在天体物理中具有较高观测研究价值的高速自转的毫秒脉冲星7颗,具有间歇辐射现象的年老脉冲星6颗。此外,优图动态谱AI模型还首次探测到了某磁陀星射电脉冲。

探索宇宙的脚步持续向前,2022年腾讯与国家天文台共同开启对M31仙女座星系的射电信号处理,这也是天文界对该星系中脉冲星类致密天体的最深度完整探测。

国内首份金融AI白皮书发布,深化金融场景创新

论坛上,腾讯发布国内首份金融AI白皮书——《价值共生·2022金融AI发展研究报告》。

互联网小常识:安装DNS服务时,根DNS服务器会被自动加到系统中。使用”nslookup“对DNS服务器进行测试,如果仅测试域名到地址的转换功能使用ping域名命令即可。

报告分为三大章节,从政策、行业、趋势三个层面出发,详细阐述了金融AI的发展环境与机遇、典型场景与案例、发展趋势与展望,全景呈现在数实融合加速的时代背景下,金融与AI深度融合创新所产生的积极影响和趋势洞察。

腾讯研究院副院长杜晓宇表示,人工智能是金融科技的重要组成部分,也是金融机构数字化转型的重要技术支撑。通过与金融业务的深度融合创新,人工智能赋能金融业务实现多方面的价值提升。不仅通过降本增效提升了银行价值,通过千人千面的7*24小时服务提升了客户价值,更通过解决信息不对称问题,着力解决小微企业信贷难题、切实服务实体经济,提升了社会价值。

在杜晓宇看来,金融AI的产业链包括三个层次,基础层、技术层、应用层。其中,基础层由AI的芯片、云服务、数据服务构成。他预测,2022年往后金融机构对IT解决方案的灵活性重视程度不断提升,混合云和云服务自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、机器学习等各个方面的技术将广泛应用到各个场景。

互联网小常识:以太网组网的基本方法:IEEE802.3标准定义了以太网MAC层和物理层的协议标准。Mac层均采用CSMA/CD方法和相同的帧结构。但不同的以太网在物理层的实现方式却不同。传统以太网的物理层标准定义方式为IEEE802.3 x Type-y name。其中x表示传输速率单位为Mbps,Type表示传输方式是基带还是频带,y为网段最大长度单位是100m,name表示局域网名称。

腾讯研究院副秘书长杨望认为,未来随着金融机构、科技企业的持续深入创新合作,金融AI的应用场景将不断扩展、深化,助力数实融合,推动金融科技朝着可信、智能、安全、普惠的方向迈进。

从技术创新到场景创新,加速促进AI与实体产业融合

腾讯公司副总裁、华东总部总经理张立军表示,作为一家科技公司,腾讯在服务10亿级用户的过程中,积累了丰富的自研技术。目前,腾讯人工智能中国专利申请超过5600件,AI领域专利申请总量位于国内互联网公司第一。

如何让这些高深复杂的前沿算法和理论,转换成低门槛的编程软件,惠及更多中小企业,让用得起、易上手的AI进入千行百业。

在工业领域,提升外观缺陷质检的效率与质量是3C企业的共性挑战。去年,腾讯与立铠精密达成合作,在了解到客户存在硬件缺陷多样、成像复杂等质检难题后,立即开展投入算法研究,为客户提供优图自研的AI质检算法,有效解决人工目视质检的难题,实现漏检率接近于0,每年节省超千万的支出,真正实现降本增效。

吴运声表示,腾讯的工业AI基础技术集中在工业成像、基础算法、高效学习以及仿真生成四个方面,通过这四部分能力已打造超过10个细分领域外观检测的解决方案。结合规模化落地经验,腾讯云推出工业质检训练平台。作为面向工业外观缺陷检测场景,零基础工程师也能轻松使用的AI质检平台,拥有算法精准、部署灵活、简单易用、功能完备的特点,可以最大程度降低工业AI质检算法落地的技术门槛。

作者:徐晶卉

编辑:朱伟

责任编辑:戎兵

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互联网小常识:透明网桥有以下三个特点:(1)网桥负责路由选择,结点不负责,网桥对结点透明(2)透明网桥用于连接两个MAC层协议相同的网段(3)即插即用,安装方便。

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