人工智能快播(python人工智能)

 

前言

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作者： 朱小五 凹凸玩数据

PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取

http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef

前段时间老罗和王校长都成为自己的创业公司成了失信人，小五打算上IT桔子看看他们的公司。

意外发现IT桔子出了个死亡公司库，统计了2000-2019年之间比较出名的公司死亡数据。

小五利用python将其中的死亡公司数据爬取下来，借此来观察最近十年创业公司消亡史。

获取数据

F12，Network查看异步请求XHR，翻页。

成功找到返回json格式数据的url，

https://www.itjuzi.com/api/closure?com_prov=&fund_status=&sort=&page=1

不了解json的读者可以看【python玩转Json数据】，部分爬虫代码

def main(): data = pd.DataFrame(columns=[com_name,born,close,live_time,total_money,cat_name,com_prov,closure_type]) for i in range(1,2): 设置爬取N页 url= https://www.itjuzi.com/api/closure?com_prov=&fund_status=&sort=&page=+ str(i) html = requests.get(url=url, headers=headers).content doc = json.loads(html.decode(utf-8))[data][info] for j in range(10): 一页10个死亡公司 data = data.append({com_name:doc[j][com_name],born:doc[j][born],cat_name:doc[j][cat_name], closure_type:doc[j][closure_type],close:doc[j][com_change_close_date],com_prov:doc[j][com_prov], live_time:doc[j][live_time],total_money:doc[j][total_money]},ignore_index=True) time.sleep(random.random()) return data

成功获取6271家死亡公司数据。

数说10年生死相

截止 2019 年 11 月 24 日，共有近6271家公司在 IT 桔子数据库中被标注为已关闭，我们挑选最近十年（2010-2019）的5765家公司，来看一看这十年，创业公司的消亡。

大家常说1998年是中国互联网元年，2010年是移动互联网的元年。

互联网小常识：OSPF使用分布式链路状态协议，当链路状态发生变化时用洪泛法向所有路由器发送此信息，一个区域内路由器的个数不超过200个。BGP-4采用了路由向量（path vector）路由协议。BGP发言人之间的通信需要先建立TCP连接。

也难怪，2010年的移动互联网实在是太热闹了。微信、小米、美团、爱奇艺等都在这一年相继成立。

百度在谷歌退出中国后成为最大的受益者，淘宝成为阿里新的增长点，腾讯则宣布QQ同时在线超1亿人。自此，百度、阿里和腾讯正式成为三巨头——BAT。除此之外，网易的网游、新浪的微博、搜狐的视频和输入法也开始发力出击，移动互联网的竞争正式拉开帷幕。

2010 年来，历年出生及死亡的公司数量趋势如下图。

2013、2014 年是公司诞生潮，三年后，正好对应了2016、2017的一波死亡潮。在2017 年，超过 2000 家公司倒闭。

在这十年间，诸多风口起起伏伏。网约车、团购、直播、基因检测、共享单车、短视频、比特币、VR|AR、无人货架、人工智能、直播带货……

每一个风口上，都站着数百头猪，试图借力分一杯羹。

百团大战、垂直电商大战、外卖大战、打车大战、单车大战，在这些著名的战场里，各种桥段令吃瓜群众们目不暇接。有老大老二打架，老三打没了；有老二老三合并，继续和老大抗衡的；也有老大老二合并，将其他家远远甩在后面的……

还有像冲顶大会之类直播答题一样，办起来的时候，各家分庭抗礼来势汹汹，却从2018年的公历新年开始，没有挺到农历新年。

风口消亡的背后，是无数创业公司烧掉的钱，每个公司在一开始，都坚信可以烧倒对手，但烧着烧着把自己烧光了，却再也拿不到融资。

创业公司的消亡，究其原因必然是多方面的，除行业竞争激烈这一核心因素外，最主要的还是商业模式的匮乏。创业者内在对于如何维稳、如何盈利等方面欠缺的了解、思考与准备，不足以在行业稳定后，支撑他在风口来临之初的一腔热血豪情。

另外，伪风口与伪需求也曾迷住众多创业公司的眼。共享经济衍生出的共享单车、共享充电宝红红火火，但共享电话、共享厕纸、共享篮球什么的，倒也不必。

比较有意思的是，这个死亡公司数据库还加了一个上香排行榜，排行第一的果然是大名鼎鼎的快播。

还真是有的公司死了，（在人心里）他还活着；

互联网小常识：计算机病毒的主要特征：非授权可执行性、隐蔽性、传染性、潜伏性、表现性或破坏性、可触发性。

有的公司活着，（在人心里）他已经死去。

代码

import requests import json import pandas as pd import time import random from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() headers = {User-Agent:ua.random} 伪装请求头 def main(): data = pd.DataFrame(columns=[com_name,born,close,live_time,total_money,cat_name,com_prov,closure_type]) for i in range(1,2): 设置爬取N页 url= https://www.itjuzi.com/api/closure?com_prov=&fund_status=&sort=&page=+ str(i) html = requests.get(url=url, headers=headers).content doc = json.loads(html.decode(utf-8))[data][info] for j in range(10): 一页10个死亡公司 data = data.append({com_name:doc[j][com_name],born:doc[j][born],cat_name:doc[j][cat_name], closure_type:doc[j][closure_type],close:doc[j][com_change_close_date],com_prov:doc[j][com_prov], live_time:doc[j][live_time],total_money:doc[j][total_money]},ignore_index=True) time.sleep(random.random()) return data if __name__ == "__main__": final_result = main() final_result.to_csv("final_result.csv", index_label="index_label",encoding=utf-8-sig)

互联网小常识：常用的服务有：DNS服务、DHCP服务、WWW服务、FTP文件传输服务、E-mail电子邮件服务。

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