人工智能 720p(人工智能就业方向及前景)

 

我们在日常的生活中，可能都已经听过人工智能这个词了，但有很多小伙伴不了解，人工智能到底是什么？

人工智能（artificial intelligence，ai）是计算机科学的一个分支，指人类制造的机器所表现出的智能，最终目标是让机器具有像人脑一般的智能水平。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

那英国有哪些学校开设了人工智能相关专业呢？小编就带大家来了解下。

伦敦玛丽女王大学

人工智能硕士专业（MSc Artificial Intelligence）

旨在为学生提供人工智能方面的尖端培训，提升学生就业力，并且课程内容涵盖了五个最热门人工智能课题：游戏、机器人、视觉、音乐和语言，每个课题都有QMUL世界顶尖研究小组做支持。

入学要求：电子工程、计算机科学、数学或相关专业背景；2：1学位，针对中国学生要求中国一档院校（QMUL有指定list）均分75%以上，中国二档院校均分80%以上，中国三档院校均分85%以上，也可考虑低于均分但有相关工作经验的申请者，具体情况具体分析；雅思6.5，写作6.0，其他单项5.5

南安普顿大学

人工智能硕士（MSc Artificial Intelligence）

该课程涵盖了传统象征符号与亚象征符号方面的基本知识，教授这门专业的老师，都是些人工智能领域的世界顶尖研究者，旨在培养学生开发核心数据分析技能，并探索人工智能和机器学习的传统及最先进的内容。

入学要求：计算机科学、编程、软件工程、人工智能、数学与计算等相关专业背景，对线性代数（或其他数学类课程）及编程语言有一定分数要求；2：1学位，针对中国学生，要求中国院校（Southampton有自己的list）均分75/78/80/83/88以上；雅思6.5，单项不低于6.0

克兰斯菲尔德大学

应用人工智能（Applied Artificial Intelligence MSc）

人工智能技术正越来越多地被广泛的行业采用，这创造了对有才华的毕业生的需求，这些毕业生可以帮助实现人工智能的变革潜力。如果你对人工智能、机器视觉和计算机科学有一个基本的兴趣，你就会有应用这些知识解决现实世界工程问题的愿望。通过一个独特的理论和实践结合的课程，您将涵盖逻辑和推理，数据分析，深度学习，代理体系结构，以及更广泛的系统工程和在现实世界系统中实现所需的道德考虑。

就业前景：行业主导的教育使克兰菲尔德的毕业生成为世界各地最受欢迎的毕业生。本课程的毕业生将掌握可应用于安全、国防、海洋、环境和航空航天工业的先进技能。这种方法提供了广泛的职业选择。

工作岗位包括：

·自主系统工程师

·机器学习工程师

·应用机器学习工程师

·数据科学家

·研究科学家

·大数据工程师

思克莱德大学

互联网小常识：RPR技术的主要特点是：宽带利用率高：SDH（50%）；FDDI数据帧由发送结点收回，RPR由接收结点收回。公平性好：相同优先级的数据帧分配相同的环通道访问能力，执行SRP公平算法。快速保护和回复能力强：50ms内，隔离出现故障的结点和光线段。保证服务质量。

高级计算机科学与人工智能（MSc Advanced Computer Science with Artificial Intelligence）

我们的高级计算机科学与人工智能硕士课程旨在满足全球对拥有人工智能专业知识的熟练计算机科学专业人员日益增长的需求。

你将了解如何设计、开发、优化和应用人工智能算法和技术来满足商业目标。您将学习使用一系列可用于构建可靠、可伸缩和高质量人工智能解决方案的软件系统，以及如何通过实验设计和探索建模应用严格的人工智能方法。您还将学习人工智能应用程序的伦理，以及不同的应用程序如何需要不同的AI技术。

就业前景：

毕业生将发展专业知识，直接从事人工智能应用领域的职业，这是一个有技能的毕业生薪酬高、需求大的领域。你可以期待设计和构建数字技术的职业生涯，这些技术支撑着全球经济，事实上，也支撑着人类活动的方方面面，从娱乐到医疗保健到商业。人工智能技能在多个行业中也变得越来越重要，毕业生将有能力在多学科环境中从事职业，这些环境将需要他们现有的技能、人工智能知识和分析技能的结合。

互联网小常识：可以用两种方法测试FTP服务器：浏览器和命令行ftp域名。

除了可以借助就业服务所提供的大量支持外，还可以有机会与业界雇主会面和参加招聘活动。每年都为计算机科学和信息管理专业的学生举办一个专门的职业博览会，与30多家领先的公司合作，

包括：

·亚马逊

·摩根大通

·摩根士丹利

·英国电信

·Bridgeall

·Kana

·Skyscanne

·ThinkAnalytics

人工智能就业市场

根据就业市场分析显示，最受欢迎的关键技能包括大数据、机器学习和神经网络，示例角色有：

·人工智能专业人士：企业有一系列的需求，他们需要人工智能专业人士。这可以包括部署最先进的人工智能聊天机器人、开发图像分类器、创建计算机视觉应用程序或规划自动驾驶汽车等。该学位为您提供了能够满足这些需求的核心技能。

·数据科学家：企业每天产生大量的数据，所有人都希望清理这些数据，理解这些数据，从这些数据中提取信息，并将这些信息转化为推动业务前进的信息。这个学位为你提供了执行这些角色所需的技能。

·软件开发人员：作为一名软件开发人员，你将在人工智能技术的设计、安装、测试和维护中扮演关键角色，这些技术将改变世界。

·业务/政策分析师：作为一名业务/政策分析师，您将识别使用人工智能可以对组织系统进行的改进，为其修改和增强编写规范，并参与新的IT解决方案的设计，以提高业务效率。

随着时代的发展，人工智能领域高端人才是不可或缺的，想要借助时代的力量创造属于自己的一片天地，必须对自己高标准严要求，掌握更深度的技能技术，才有机会进入核心领域市场。

互联网小常识：网桥最重要的工作是建立和维护MAC地址表，其内容包括：站地址，端口和时间。

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