亚马逊云服务SageMaker上线中国区，能将开发效率提升10倍以上

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编辑 | 张雅婷

5月13日消息，昨天，亚马逊云服务SageMaker在由西云数据运营的AWS中国 （宁夏）区域和光环新网运营的AWS中国（北京）区域正式上线。AWS首席云计算企业战略顾问张侠介绍称，自2017年推出至今，Amazon SageMaker把合作企业的总体拥有成本降低了54%，把开发效率提升了10倍以上。

据了解，Amazon SageMaker是一项完全托管的服务，可以帮助机器学习开发者和数据科学家快速地规模化构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。根据介绍，SageMaker完全消除了机器学习过程中每个步骤的繁重工作，让开发高质量模型变得更加轻松。其可以帮“小白”用户在10分钟训练出ML模型。

同时，AWS最近宣布了多项重要功能和特性更新，包括：面向机器学习的集成开发环境（IDE）、弹性笔记本、实验管理、调试与分析、自动构建模型、概念漂移检测。

“国内越来越多的企业正在探讨机器学习和人工智能技术带来的巨大潜力，探索如何把这些技术融入到日常应用当中。但实际上，除了少数具有专家人才和数据科学家的企业外，大部分公司还是很难应用机器学习这项技术，因此客户希望我们可以让这项技术变得更方便、更易用。”

AWS全球副总裁及大中华区执行董事张文翊表示，“AWS提供了广泛、深入的机器学习和人工智能服务。Amazon SageMaker在AWS中国（宁夏）区域和AWS中国（北京）区域上线，将帮助更多中国客户去除机器学习涉及的混乱和复杂性，让他们能够胜任构建、训练和部署模型的工作，以应对新的挑战。”

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