智能制造中的数据终端
随着工业自动化概念和设备的普及，制造业的感知设备和数据收集途径越来越多，其所产生的数据量也在与日俱增，在这种新的形势下，如何利用大数据进行合理挖掘分析，从而获得最大的商业价值成为企业新的新的盈利点。
进入到第四次工业之后，工业机器人、自动化生产这样的实体技术不再是唯一能够实现智能制造的途径，而大数据、物联网、云计算、人工智能成为新的经济增长领域。不论是德国的工业4.0、美国的工业互联网，还是国内正在推行的中国制造2025，新一代信息技术和制造技术的深度融合正在引发产业经济增长方式的重大变革，制造正在逐渐向智造过渡。
智能制造的最终目标是实现物理工厂和虚拟工厂的融合，其将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节相融合，以智能工厂为生产载体，实现产业的智能升级。
在传统企业智能升级和改造的过程中，物联网和大数据成为智能制造的两个主要角色。通过应用物联网和大数据，构建高度灵活的个性化和数字化制造模式，实现信息深度感知、智慧决策和精准控制等内容。
大数据分析是在物联网基础上，通过将企业内部运营数据和外部物联网端，纳入到完整的闭环精益管理中，帮助企业充分发挥大数据分析的辅助决策作用。在制造工厂中，通过应用物联网技术，使制造过程中的各种数据实现互联互通，实现信息流的优化，实现生产线的全程可视化，同时将海量的数据形成可行性决策建议，实时提供给一线生产人员，帮助企业形成科学决策。返回搜狐，查看更多
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