物联网 物流(物联网 物流管理)

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物联网大数据分析对工业企业管理的意义

摘要：物联网大数据对工业企业管理工作的优化提升具备较大的现实意义，在此期间企业可以借助物联网大数据提升企业的问题管理能力，帮助企业提升生产质量，同时降低企业的投入成本，提高企业的综合管理水平、管理效率。本文对物联网大数据分析对工业企业管理的意义进行简要分析探讨。

关键词：物联网大数据;工业企业;意义

引言

在当今大数据信息化时代，工业企业在经营管理过程中应当革新现有的工作管理模式、管理方法，革新管理机制，结合精益化、精细化的管理措施，提高企业的综合管理水平、管理效率。

一、增强企业管理问题的能力

工业企业在经营管理过程需要借助互联网大数据对整个管理结构、管理体系、管理机制进行优化完善，借助物联网大数据分析技术可对工业企业在经营管理过程中所产生的非结构化以及半结构化数据资料进行综合管理控制，对其中所存在的数据问题、管理问题进行科学高效地分析，并且采取行之有效的管理措施有效管控相关问题。但是工业企业在经营管理过程中往往具备较多的层级，并且每一个问题所涉及的人员数量相对较多，并且部分数据信息存在造假或隐藏的状况，从而使得企业无法及时发现自身所存在的疑难问题，给企业后续长远稳定的发展带来较多的隐患和挑战。而将工业物联网大数据资料进行科学高效地使用，借助大数据分析技术，可实现对工业企业经营管理活动更加科学高效地管理控制，改变传统人工管理模式、治理结构，借助系统化、数字化、高效化的管理措施，结合高精尖的仪器设备以及计算机系统，可实现对数据信息更加科学高效地管控，可将其中的半结构化以及非结构化的数据资料转变为结构化数据信息，帮助工业企业找准当前经营管理过程中所存在的问题点以及其中的关键问题点，使得整个工程项目以及工业企业的经营运作更加科学高效。总体来说，在工业企业管理活动中借助相应互联网大数据分析技术可对工业企业的经营运作进行综合全面地分析、控制，革新现有的经营管理模式、管理方法，帮助企业快速发现问题、解决问题、改善问题、总结问题。

二、促进工业企业生产质量提升

新时期工业企业在经营管理过程中应当借助物联网技术、物联网科技，对现有的管理模式、管理方法进行优化完善。工业企业将物联网技术运用到日常生产管理工作中能够提高生产品质、生产效率，在此期间，企业可以实现对整个生产过程动态化、高效化地监督管控，对各道工序以及各项数据资料进行综合全面地分析评估，并且设定好相应的警报管理范围。而相关系统在规定的时间、规定的节点会通过对关键的流程进行把控以及开展数据分析，帮助生产人员、管理人员及时处理在生产现场所存在的各项问题，对质量缺陷进行科学高效地管理控制，借助大数据分析技术对工业产品生产过程中的各项指标、各项要素进行合理控制，帮助企业高层管理者充分了解各个环节、各个车间的生产状况，对产量、质量、设备稼动率、废领和耗领物料的使用情况进行综合全面地控制，改进工艺流程，改进生产管理系统、管理流程，结合精益化、精细化的管理措施，借助大数据技术完成对现场管理工作更加科学高效地控制，避免不良修正浪费，过度加工浪费。

除此之外，在质量管理过程中，企业结合物联网大数据信息库也能够及时建立起相应的良率风险分析模型，比如大部分工业企业在生产过程中结合了成熟先进的生产控制系统，而相关生产控制系统能够对产品生产加工的每一个环节进行专项化控制，可借助物联网设备及时记录各设备在各个环节的质检结果，对整个生产过程的良率进行科学高效地管控，自动生成相应的良率报告，并且在工业企业每一天的良率探讨大会上及时总结在过去一天或过去一周的产品质量缺陷问题，而相关良率管控人员也需要借助专项化的数据提取技术、分析技术，在IT、TE、ME、IE、SQE、PQC、IQC等多个部门的帮助下，完成对关键信息数据的提取和使用，以此来完成质量管控。

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三、降低工业企业投入成本

工业企业在经营运作过程中需要对现有的成本问题进行更加科学高效地控制，在成本管理工作中，工业企业需要结合过往的历史数据信息，整合相应的数据资料，总结相应的工作经验，对整个工业生产管理活动进行更加科学高效地控制，实现对企业内部人、机、料、法、环综合全面地管理控制。一般情况下，工业企业在成本管理工作中需要结合现场改善部门对企业产品的生产流程、生产步骤、生产状况进行科学高效地评估分析，比如在当今工业4.0时代，工业企业开展的智能化生产线的架设管控工作，在产品前期导入以及后续量产阶段均需要结合完整全面的数据信息，并且调动过往的历史数据库，对产品导入过程进行科学高效地评估分析。比如企业内部的工业工程部门需要借助相应的数字资料、数字文本以及历史数据信息，对整个工艺生产流程、制程进行科学高效地管控，借助类似产品的生产研发经历以及量產经历，对新产品的开发程序以及其中所涉及到的各种物料信息、项目报价信息进行科学高效地管控，以此来提高企业的综合效益。

除此之外，结合各项物联网大数据信息也能够对企业内部的机械设备进行专项化地管理控制，降低企业的经营管理成本，比如工程部门可以结合大数据信息对工业企业的设备稼动率进行综合高效地计算评估，对机械设备的投资回报周期进行科学合理地计算，对工业设备的采购计划、采购方案进行科学高效地管控。总体来说，在工业企业生产管理过程中，借助物联网大数据信息能够对产品工时、产品生产流程、UPH、UPPH、线平衡、人员综合稼动率、设备稼动率、物料、人机配合等各项要素进行综合全面地评估分析，在现场改善、制程优化、制程管理工作中，借助历史数据信息对新产品、新技术以及现有的产品生产线进行更加科学高效地管理控制，降低企业在人、机、料、法、环各方面所投入建设的成本，提高企业的经济效益。

四、结束语

总体来说，借助物联网大数据分析技术对于提高工业企业的综合管理水平、治理水平，实现成本管理、质量管理以及问题管理具备较大的现实意义，在此期间工业企业应当革新工作管理模式、管理方法，结合精细化、精益化的管理措施，提高质量管理水平、成本管理水平。

参考文献

[1]陈炜. 浅谈物联网大数据分析对工业企业管理的意义[J]. 科技资讯， 2021， 19（12）：3.

[2]李会峰. 物联网大数据聚类分析方法和技术研究. 北方工业大学， 2017.

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