人工智能56(人工智能与软件工程哪个更有前景)

 

首先，软件工程专业和人工智能专业都属于计算机大类专业，虽然在课程体系的设置上比较接近，但是也有较为明显的区别，软件工程专业更侧重于软件技术的开发和应用，课程设置上比较重视编程语言和技术平台的学习，但是人工智能专业的知识面则更广一些，涉及到的内容也更多，包括计算机、控制学、数学、哲学、语言学等学科。

软件工程专业的专业性是比较强的，整体的知识结构也比较集中，主要围绕软件开发、设计、测试、管理等内容来展开，重视学生落地应用能力的培养，所以毕业生的就业竞争力也相对比较强。对于软件工程专业的同学来说，虽然在主攻方向上也可以选择机器学习、计算机视觉、自然语言处理等方向，但是更注重技术的落地应用。

人工智能是新兴专业之一，整体知识体系结构比较丰富，涉及到的内容也比较多，而且也具有一定的学习难度。本科阶段设立人工智能专业，主要还是为了促进人工智能相关技术的落地应用，但是与软件工程专业不同，人工智能专业主要围绕自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理、知识表示、机器人学等六大方面来展开，虽然也比较重视编程语言的学习，但是更注重的是如何通过编程语言来完成算法实现、训练、验证和应用。

目前人工智能技术尚处在落地应用的初期，行业领域目前的人才需求还是集中在以研究生为代表的高端人才领域，所以当前选择人工智能专业的同学，建议继续读一下研究生，而如果没有进一步读研的计划，一定要重视编程语言的学习，这对于就业的影响是非常直接的。

互联网小常识：SNMP有三个版本版本1是最基本最简单也是当前最主要的。版本2不完善。版本3刚推出还没有完全推广。SNMP采用一种分布式的结构。一个管理站可以管理控制多个代理；反之，一个代理也可以被多个管理站所管理、控制、为此，SNMP采用了“团体”这个概念来实现一些简单的安全控制。

互联网小常识：在一般规模的网络系统中，尤其是一期工程的建设中，人们经常采用多个并行的GE/10GE交换机堆叠的方式来扩展端口密度，由一台交换机通过光端口向上级联，将汇聚层与接入层合并成一层。

我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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互联网小常识：STP的配置任务包括：打开或关闭交换机的STP，设置STP的根网桥和备份网桥，配置生成树优先级、配置路径代价和配置STP可选功能等。

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