人工智能搜索引擎(人工智能搜索引擎优化新趋势)

 

搜索引擎是很有趣的。我们输入几个关键词......

然后，搜索引擎神奇地搜索了整个互联网以找到最相关的结果。

这是算法和很多聪明人的想法。

拥有所有聪明才智的人，搜索引擎在多大程度上使用了人工智能和机器学习？

什么是人工智能搜索？

人工智能是使机器变得智能的过程。机器学习算法能够真正自己学习，而无需明确的人工监督、教学或规则。

这使得人工智能在不同的商业应用中非常有用，从智能手机到自动驾驶汽车。它还使得搜索引擎的运作方式变得至关重要。

这是因为今天的搜索对于人工监督的机器来说太复杂了。由于每秒发生数以万计的搜索，因此需要人工智能来实时理解查询结果、对结果进行排名和过滤内容。

它通过采用人类教给它的规则和知识来做到这一点，然后自行运行以支持您的现代搜索引擎。事实上，今天的每个搜索引擎都是人工智能驱动的搜索引擎。

搜索引擎如何使用人工智能？

搜索排名

搜索引擎使用人工智能的最大方式是对搜索结果中的网页、视频和其他内容进行排名。

搜索引擎依靠复杂的搜索算法来确定内容的排名方式。这些算法有许多规则来优先考虑不同的因素，从您内容中的关键字类型到您网站的用户体验。这些因素共同帮助AI 确定响应您的搜索查询提供哪些页面。

尽管搜索引擎就对其算法重要的内容提供了指导，但公司以外的任何人都无法完全了解这些算法如何做出决策。

了解搜索查询

搜索引擎是计算机应用程序，但它们需要能够理解人类语言才能找到用户所需的信息。

换句话说，为了向您提供正确的内容，搜索引擎首先需要了解您的要求。

这是自然语言处理 (NLP) 的教科书应用，这是一个人工智能领域，致力于教计算机理解我们的书面语言。

开发人员发现，他们可以获取所有用户以前的搜索结果，并使用它们来优化未来的搜索结果。通过创建这些个性化的搜索结果，他们将点击率提高了大约 10%。

搜索引擎杂志还指出，搜索使用了一些相同的做法，通过根据最近的先前查询优化搜索引擎结果，并允许用户仅凭一张照片（使用另一个人工智能领域）进行搜索。

互联网小常识：划分子网的三级地址结构为：网络号+子网号+主机号。

质量控制

互联网小常识：设置SNMP服务最重要的是创建或修改对SNMP一个团体的访问控制，它在全局配置模式下执行：（config）#snmp-server community <团体名> [view <视阈名>] [ro|rw] [<访问控制号>]，其中访问控制号为1-99的整数。

过去，某些 SEO专家以我们称为黑帽 SEO 技术的阴暗做法击败了系统。这些包括激进的关键字填充、伪装、不可见的文本等等。无论采用何种技术，他们都有一个目标：尽可能地利用每个搜索引擎结果页面 (SERP)。

当然，这对搜索引擎是有害的，因为位于搜索结果顶部的页面不一定是最高质量的内容。

如今，他们更新了算法并使用 AI 将高质量的内容与低质量的垃圾邮件区分开来。

语音搜索和图片搜索

语音搜索和图像搜索是人工智能实现的较新的搜索功能。

人工智能技术已经变得如此先进，它们实际上可以实时理解人类的声音，就像你使用谷歌助手一样。这些 AI 驱动的系统可以理解您的话，然后将其翻译成搜索结果。

图像也是如此。图像识别等人工智能技术可以确定图像中所描绘的内容，然后围绕该图像提供相关的搜索结果。

AI 搜索对 SEO 意味着什么？

这是营销人员面临的一个大问题：人工智能将如何改变我们的优化 SEO 的方式？

这很简单。搜索引擎旨在找到用户正在寻找的内容。通过机器学习，他们能够准确找到那个点。

这对营销人员来说非常棒，因为这意味着最好、最相关的内容将获胜。

选择正确的关键字并遵循最佳状态 SEO 实践仍然很重要，但是，随着搜索引擎变得更加智能，内容的相关性和质量将成为最重要的排名因素。

随着人工智能驱动的搜索引擎收集更多数据，它们在提供结果方面变得更好。这并不意味着您需要对算法进行游戏。没有人会确切知道支持任何单个搜索引擎的 AI 算法的内容。

但这确实意味着：

搜索引擎针对非常简单的事情进行优化。他们希望用户最多、最频繁地使用他们的搜索引擎。

为此，他们需要提供最佳结果。如果他们不这样做，用户就会去别处。

搜索引擎，就像品牌和人一样，需要保护声誉。他们不想允许质量差的结果。

这会影响从关键字到内容质量到页面加载速度到页面体验的所有内容。

毫无疑问，高级搜索引擎优化策略很重要。

但是，当您在 AI 优先的世界中全面考虑您的 SEO 策略时，请问自己这个问题：

我的内容是 搜索引擎想要为其用户服务的吗？如果您认为答案是肯定的，那么您已经在正确的轨道上。

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