人工智能的优势(人工智能的利与弊)

 

人工智能 (AI) 在当今是一个非常普遍的术语，但当今的 AI 是什么以及大多数人认为它是什么，可能会有很大的不同。你知道的人工智能是弱人工智能，但许多人害怕的人工智能是强。

人工智能究竟是什么？

像AI这样的术语很容易抛出，但这并不能说明我们真正在谈论什么。一般来说，人工智能是指计算机科学的整个领域。人工智能的目标是让计算机复制自然智能可以完成的任务。这包括人类智能、其他动物的智能以及非动物生命的智能，例如植物、单细胞生物以及任何其他具有某种形式智能的东西。

在这个话题下还有一个更深层次的问题，那就是智能首先是什么。事实是，即使是智能科学也无法就什么是智能或不是智能的普遍定义达成一致。

从广义上讲，它是从经验中学习、做出决定和实现目标的能力。智能允许适应新情况，因此它不同于预编程或本能。可以解决的问题越复杂，你的智慧就越多。

尽管有许多不同的测量智力的方法，但我们仍然需要了解很多关于人类智力的知识。我们甚至不确定人类智能是如何在幕后工作的。一些理论，例如加德纳的多元智能理论 已被彻底揭穿，而有大量证据支持人类的一般智力因素（称为 G 因素）。

换句话说，智能的细节，无论是自然的还是人工的，都在不断发展。虽然当我们看到智能时，我们可能会觉得我们直觉地知道它，但事实证明，围绕智能的概念画一个整齐的圆圈是很棘手的！

1、弱人工智能

互联网小常识：密码学分为密码编码学和密码分析学。在设计加密系统时，加密算法是可以公开的，真正需要保密的是密钥，对于同一个加密算法，密码的位数越长，破译的难度也就越大，安全性也就越好。

弱人工智能，是指不具备独立意志，只能在设计的程序范围内决策并采取行动的人工智能。弱人工智能属于专用型人工智能，也即只能在某一领域行动，只能专注于一件事情。对超出其预设的程序范围的事情，弱人工智能是束手无策的。如围棋水平超越人类棋手的阿尔法狗(AlphaGo)虽然在围棋领域有很高的水平，但它只在围棋领域有所成就，在其他领域还差得远，甚至可以说对其他领域一无所知。扫地人工智能也是如此。扫地人工智能是被设计用来扫地的，其大脑中只嵌入了扫地的程序，在扫地这件事之外，它是一无所知的。严格来说，现在世界上所有的人工智能技术都处在弱人工智能阶段。我们目前仍属于弱人工智能时代。

弱人工智能的特点是不具备自身的独立意志，其行动实现的是设计者或者使用者的意志。弱人工智能只能在设计的程序范围内决策并采取行动。如人工智能语音翻译程序是专门被设计来进行语音翻译的，其也就只能进行语音翻译，绝不可能超越设计的程序范围去下围棋或者扫地。同样，围棋人工智能和扫地人工智能也绝不可能超越设计的程序范围去从事翻译工作。

2、强人工智能

强人工智能，是指具有独立意志，能在设计的程序范围外自主决策并采取行动的人工智能。这是强人工智能和弱人工智能最大的不同。强人工智能属于通用型人工智能，它的活动已经不再局限于某一领域。强人工智能在各方面都和人类相似，可以胜任人类所有工作。人类所能做的体力和脑力劳动，强人工智能也能完成得同样好。甚至因为自身特点的原因，在某些方面，强人工智能比人类更具优势，比如重物搬运、机械组装亦或在有毒有害的环境下工作。在上述领域，人类因为肉体的限制，往往做得没有人工智能好。

当前强人工智能只存在于概念中，随着深度学习、云计算等技术的不断发展，强人工智能出现是可能的。因为这些技术使得人工智能的思维模式更加像人、使人工智能的决策更加具有合理性。当人工智能对外界环境的反应像人一样合理时，我们就认为其与人类相差无几。这也达到了人类创造人工智能的目标——实现机器对人类智能的模仿。对人类智能的模仿关键是对人的行为的模仿，因为行为是意志的表达。具有人类一样的行为，也就意味着具有和人类相同的意志。

强人工智能的特点是具有独立意志，能够在设计的程序范围外决策并采取行动。强人工智能采取行动实现的是自身的独立意志，而不是设计者或使用者的意志。

3、弱人工智能与强人工智能对比

(1)作用

互联网小常识：网络运行环境包括机房和电源两部分。网络系统包括网络传输基础设施和网络设备。

弱人工智能帮助人类解决逻辑语言描述的问题、模仿人类某方面的能力;强人工智能帮助人们综合多方信息进行判断决策。

(2)应用场景

弱人工智能应用在人脸识别、语音识别、语义分析、智能搜索等方面;强人工智能应用在智能机器人、虚拟个人助理、智慧工厂、无人驾驶等方面!

4，弱人工智能时代已经到来

我们今天拥有的人工智能通常被称为弱或叙事人工智能。这意味着特定的 AI 系统非常擅长仅执行一项或一组狭窄的相关任务。第一台在国际象棋中击败人类的计算机，深蓝，在其他任何事情上都毫无用处。快进到第一台在围棋中击败人类的计算机，AlphaGo，它的智能数量级更高，但仍然只擅长一件事。

你今天遇到、使用或看到的所有人工智能都很弱。有时将不同的窄人工智能系统组合起来形成一个更复杂的系统，但结果仍然是有效的窄人工智能。虽然这些系统，尤其是那些专注于机器学习的系统，可能会产生不可预测的结果，但它们根本不像人类智能。,5强人工智能不存在

与人类智能相当或优于人类智能的人工智能不存在于虚构之外。如果你想到 HAL 9000、T-800、星际迷航中的数据或机器人罗比等电影 AI，它们似乎是有意识的智能。他们可以学习做任何事情，在任何情况下发挥作用，并且通常可以做任何人类可以做的事情，而且通常做得更好。这是强大的 AI 或 AGI（通用人工智能），本质上是一个至少平等并且很可能超越我们的人工实体。

据任何人所知，在现实世界中没有这种强大人工智能存在的例子。除非它在某个秘密实验室的某个地方，否则就是这样。事实是，我们甚至不知道从哪里开始制作 AGI。我们不知道是什么引起了人类意识，这将是人工智能的核心新兴特征。被称为意识的难题。

5，强人工智能可能吗？

没有人知道如何制作 AGI，也没有人知道是否有可能创建一个。这就是它的长处和短处。然而，我们证明了强大的通用智能存在。假设人类意识和智能是物理定律下物质过程的结果，原则上没有理由不能创造 AGI。

真正的问题是我们是否足够聪明，能够弄清楚如何做到这一点。人类可能永远不会进步到能够产生 AGI 的程度，而且没有办法像我们可以说 16K 显示器将在几年内推出那样为这项技术设定时间表。

再说一次，我们狭隘的人工智能技术和其他科学分支，如基因工程、量子力学或 DNA 的奇异计算，以及先进的材料科学，可能会帮助我们弥合差距。这都是纯粹的猜测，直到它突然发生意外，或者我们有任何路线图。

然后是我们是否应该努力创建 AGI 的问题。一些非常聪明的人，例如已故的斯蒂芬霍金教授和埃隆马斯克，认为 AGI 将导致世界末日的终结。

考虑到 AGI 看起来多么牵强，这些担忧可能有点夸大其词，但也许对您的 Roomba 很好，只是为了安全起见。

互联网小常识：STP的配置任务包括：打开或关闭交换机的STP，设置STP的根网桥和备份网桥，配置生成树优先级、配置路径代价和配置STP可选功能等。

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