人工智能优酷(强人工智能)

近日，吻戏鉴定师和优酷招聘数据标注师的成为热门话题，再一次将优酷的AI人工智能推上了大众的视野。这也是优酷直播继世界杯自动剪辑生产全网最快短视频之后，技术又一次秀肌肉，只不过这次更直观的让用户感受到了人工智能的魅力。

数据标注师主要职能是通过大量数据标注教会计算机识别接吻、拥抱、牵手、射门等动作场景和人物的识别。当认清楚这些之后，机器智能才能取代人工对视频内容批量处理。优酷在机器智能技术的沉淀和突破，将AI时代媒体智能大脑成功应用于文娱行业，成为推动内容产业技术升级和变革的主要推手之一。

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为大数据打标签，是一种介于手输录入和图像标记之间的工作，行业学名叫做人工智能数据标注——这是整个 AI 产业的基础，是机器感知现实世界的原点。

和小孩一样，机器要认识大量内容场景，就需要不断有人教给它哪些图像是吻戏、打戏、进球等，也需要不断有人交给认识张一山和夏雨。和小孩不同的是，机器需要在不同场景、不同角度下反复学习，让机器越来越像「人」。

互联网小常识：RPR技术的主要特点是：宽带利用率高：SDH（50%）；FDDI数据帧由发送结点收回，RPR由接收结点收回。公平性好：相同优先级的数据帧分配相同的环通道访问能力，执行SRP公平算法。快速保护和回复能力强：50ms内，隔离出现故障的结点和光线段。保证服务质量。

场景、明星脸等数据标注只是娱乐智能的第一步，面对数亿计的视频内容和数亿计的用户，优酷如何更好的理解二者？AI后台智能剪辑生产海量明星CUT、综艺精彩片段，最近热映的影视剧集，以及面向不同观影习惯和用户标签的预告片。而智能搜索、智能推荐、专属追星等黑科技也让用户看片追剧的体验越来越好。

此外，为了满足用户碎片化时间手机竖版观看的需求，优酷《这！就是街舞精彩竖看第一季》，是通过智能竖版剪辑完成。人工智能分析横屏画面，根据里面的明星脸和内容，自动跟踪截取的，想看龙仔绝不会漏掉一个镜头。通过智能剪辑，AI技术的能量释放让视频产量和用户个性体验实现几何式增长，且可用率达90%以上。

互联网小常识： P2DR安全模型：策略（Policy）、防护（Protection）、检测（Detection）、响应（Response）。

正如阿里巴巴副总裁、阿里大文娱优酷CTO庄卓然所说：文娱行业正处在发生巨变的前夜，而技术的发展正是推动这次变革的推手，尤其是在中国。

而这场技术变革的推手背后，正是大量人工智能数据标注成就了内容产业智能技术的底层逻辑，是优酷人工智能感知现实世界，推动内容产业技术升级的原点。