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 图说：AI开源开放与产业智能化高峰论坛现场 采访对象供图

新民晚报讯（记者 金志刚）9月1日，2022世界人工智能大会（WAIC 2022）正式开幕。当天下午，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的AI开源开放与产业智能化高峰论坛成功举办。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰致开场辞，中国科学院何积丰院士、王怀民院士等多位专家共同探讨AI开源开放的价值，分享AI与不同领域融合创新的实践，为产业智能化建言献策。

王海峰在致辞中提出，大模型的产业模式将是类台积电模式。大模型加深度学习平台，贯通AI全产业链，是产业智能化的基座。

当前，作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能技术呈现出很强的通用性，广泛渗透进经济生产活动的主要环节。大模型是近几年人工智能发展的重要方向，具有效果好、泛化性强、研发流程标准化的特点，进一步增强了人工智能的通用性，为人工智能进一步发展带来了新机遇。

与此同时，大模型研发也面临着数据规模大、数据质量参差不齐、模型体积大、训练难度高、算力需求大等一系列挑战。

在这样的背景下，如何加速大模型的产业落地，让大模型发挥更大价值？在王海峰看来，具有算法、算力和数据综合优势的企业可以将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务。如此一来，大数据、大算力、大模型能力仅需少数企业操心，千行百业直接应用AI模型即可。

互联网小常识：计算机病毒分类：按寄生方式可以分为引导型病毒（磁盘引导区或主引导区）、文件型病毒和复合型病毒。按照破坏性可以分为良性病毒和恶性病毒。

互联网小常识：标准分类的IP地址由网络号和主机号组成，共32位，采用点分十进制的方法表示。

王海峰以台积电、三星等企业为例，进一步阐释大模型的产业模式，可类比芯片行业的代工厂模式。他表示，芯片制造工艺有很高的技术壁垒，有价格高昂的产线，能够根据客户需求，标准化、自动化地大批量生产芯片，形成规模经济。同理，大模型生产企业在大模型能力、海量数据、大规模算力等方面具有优势，能够根据AI应用方的需求，自动化、标准化地进行多场景多领域的模型生产，当达到一定规模时，即可形成健康、可持续发展的大模型产业模式。

大模型的开发、训练、推理部署以及产业落地，离不开深度学习平台的支撑。深度学习平台下接芯片，上承应用，相当于智能时代的操作系统。大模型加上深度学习平台，可以贯通从硬件适配、模型训练、推理部署，到场景应用的AI全产业链。

大模型的类台积电产业模式，已经在百度的大模型实践中得到验证。百度研制了文心产业级知识增强大模型系列，其背后又有飞桨的有力支撑。飞桨作为我国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台，集核心框架、产业级模型库、开发套件和工具组件，以及学习和实训社区于一体，标准化、自动化地支撑大模型生产和应用。

文心大模型基于飞桨平台开源开放，共建生态，累计已有超过1万开发者，基于文心大模型，创建了3万多个任务。目前，文心大模型已广泛应用于百度产品，显著提升产品效果和研发效率，并应用于金融、能源、医疗、制造、企业服务等领域，大模型的生态初现峥嵘。

互联网小常识：交换机与网桥的主要区别是主要功能都采用硬件完成，端口最多128（网桥24）。

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