人工智能的应用(人工智能在医学中的应用)

 

互联网小常识：宽带城域网的管理主要包括：带宽管理、服务质量、网络管理、用户管理、多业务接入、统计与计费、IP地址分配与地址转换、网络安全。

近几十年来，关于人工智能（AI）的研究不断深入，渗透到各个领域。人工智能产品的应用场景也越来越丰富，给人们的工作和生活带来了便利，也对社会产生了深远的影响。在医疗领域，人工智能技术开始逐步应用到临床，对医学的进步和发展有着巨大的现实意义。

国内外许多医疗器械企业都强化了对于人工智能技术的研究和探索力度。目前医疗领域比较常见的人工智能应用有医学影像、药物挖掘、健康管理以及虚拟助手等。

人工智能在辅助诊疗中的应用

将人工智能科学应用到辅助诊疗之中，就是利用计算机更加高效地学习各种医疗知识，在最大程度上实现对医生思维以及诊断方式的模拟推理，从而得出最为优质的治疗方案与诊断方案。在实际诊断过程中，人工智能需要收集患者的数据信息，结合所学习的医疗知识，对病人患病的主要原因等做出精准的判断，为完善治疗方案提供重要的参考。

IBM Watson是目前人工智能在辅助诊疗中成功应用的案例之一，早在2012 年，它就已经通过了美国的职业医生考试，并且能够为多家医院提供基于人工智能的医疗辅助服务。在多年来的发展进程中，Watson 已经能够提供肺癌、结肠癌、乳腺癌以及前列腺癌等多种癌症的诊断服务。它可以在极短的时间内阅读大量的医学论文、治疗方案以及医学专著等，获取丰富的医学知识，不断完善自身人工智能系统。在2016 年，我国也开始在医疗器械领域中应用IBM Watson for Oncology，实现诊疗水平与诊断效率的稳步提升。

人工智能在医学影像中的应用

在医学影像中，人工智能技术同样起到了十分重要的作用：目前我国病理医生处于供不应求的状态，将人工智能技术合理应用到医学影像当中可以有效解决资源短缺的问题；而且人工智能具有优异的数据处理能力，不仅可以储存大量信息，还能通过大量知识学习来完善所用的算法，保证医学影像分析的准确性和稳定性。

在医学影像中的人工智能技术应用具体包括图像分割、特征提取、数据信息预处理以及匹配判断等，随着我国病理检测市场规模的逐步提升，其更是有着十分广阔的发展空间。

人工智能在药物挖掘中的应用

在药物挖掘过程中采用人工智能技术，能够有效减少新药物的研发周期，提升研发工作的成功几率。通过计算机模拟，可以对药物活性、药物安全性以及产生的副作用进行科学合理的预测。

互联网小常识：分布式内存访问技术是将对称多处理技术（SMP）与集群技术结合起来，用于多达64个或更多的CPU的服务器之中，以获得更高的性价比。

人工智能药物研发不需要专业的化学信息背景，只需要数据运算。美国的药物研发企业Atomwise在人工智能方面投入了大量的精力进行研究分析，并利用IBM 超级计算机来筛选分子结构数据信息库之中的治疗方式，帮助提高研发效率，降低成本。

智能医疗机器人

医疗机器人是指用于医院、诊所等医疗场景或辅助医疗的机器人。2014年我国开始引入外科手术机器人。随着5G、人工智能等新技术与医疗器械机器人的加速融合，医疗机器人的感知能力和精细度在不断增强。随着科技和社会的发展，医疗机器人有着非常广泛的发展空间。

互联网小常识：漏洞扫描技术通常也分为基于主机和基于网络的的两种扫描器。公共漏洞和暴漏（CVE）是个行业标准。

智能健康管理

根据人工智能而建造的智能设备可以监测到人体的基本身体特征，通过对这些特征进行监测和分析评估，能够提供个性化的健康管理方案，发现身体可能存在的健康隐患，提醒人们注意自己的身体健康安全。目前人工智能在健康管理方面的应用主要包括风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预等。

随着人工智能、语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景还将不断丰富，人工智能技术与医疗健康领域的融合也会不断加深。而在医疗器械领域中应用人工智能，更是能够促进医疗水平的稳步提升，从而为人类的生命健康提供更加坚实的保障。

引用

1.https://new.qq.com/omn/20200613/20200613A0IL9M00.html

2.http://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7105056710

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