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　　在 AD 的晚期阶段就已察看到言语停滞，这些停滞的言语特性已被用于 AD 的主动检测

　　在 AD 的晚期阶段就已察看到言语停滞，这些停滞的言语特性已被用于 AD 的主动检测。但是挪动使用的汗青，用于将人的语音转换为文本的主动语音辨认在老年人中的精确性凡是低于其他年齿段的人，这给开辟主动东西带来了应战。

　　据我们所知，这项研讨初次证实了一种主动、自我办理的筛查东西的可行性，该东西能够牢靠地从较差的主动语音辨认精确性前提下得到的语音数据中捕获言语停滞，从而检测 AD 和 MCI。所提出的东西能够有助于增长得到晚期检测 AD 的筛查东西的时机。

　　研讨成果表白挪动使用开辟择要，经由过程言语特性评价的言语停滞水平，出格是与语义相干的特性（比方挪动使用开辟择要，信息量和辞汇丰硕度），能够在较差的语音辨认精确性下牢靠地评价。别的，经由过程将这些言语特性与到场者声音的声学和韵律特性相分离挪动使用的汗青，机械进修模子能够牢靠地检测出 MCI 和AD，精确率别离为 88% 和 91%。

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　　研讨者利用该使用法式搜集并阐发了 114 名到场者（包罗 AD 患者、MCI 患者和认知一般到场者）的 5 项认知使命的语音数据。这些使命是基于用于失智症筛查的神精心思学评价挪动使用开辟择要挪动使用的汗青，包罗图片形貌和言语流利性使命。

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　　为了晚期发明 AD 和 MCI，人们愈来愈需求开辟一样平常糊口中利用的便利的、自我办理的筛查东西。语音是一个很有远景的数据滥觞，能够用于开辟如许的筛查东西挪动使用的汗青。

　　研讨职员开辟了一款自我办理的挪动使用法式，它能够阐发语音数据，作为一种主动筛查东西，用于阿尔茨海默病的晚期检测。

　　阿尔茨海默病（AD）是最多见的失智症情势。从轻度认知停滞（Mild Cognitive Impairment, MCI）阶段开端干涉，关于防备或延缓 AD 的停顿具有主要意义。

　　筑波大学（University of Tsukuba）和 IBM 研讨院（IBM Research）的研讨职员开辟了一款自我办理的挪动使用法式，它能够阐发语音数据，作为一种主动筛查东西挪动使用的汗青，用于阿尔茨海默病的晚期检测。利用主动语音辨认挪动使用的汗青，提出的挪动使用法式牢靠地估量言语停滞的水平挪动使用开辟择要，并在其先驱阶段检测阿尔茨海默病。研讨于克日揭晓在《计较机语音与言语》（Computer Speech & Language）杂志上。

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