人工智能的科幻电影自然智能是什么智能简笔画

　　在「悲观派」看来，人工智能的高速发展将变得不可控，迟早催生出拥有自我意识的超级人工智能

　　在「悲观派」看来，人工智能的高速发展将变得不可控，迟早催生出拥有自我意识的超级人工智能。它们可以不吃饭不喝水，与人类三观不合，并拥有摧毁世界的能力。

　　那么，这种AI的诞生，是如「飓风把一堆废铁变成波音747」的偶然事件？还是计算机能力指数级增长，奇点来临后的必然结果？（奇点：人工智能全面超越人类智力）

　　“我觉得谈到超级智能的时候，目前的科学根本就没有超级智能的基础。”被称为「平板之父」的Jerry Kaplan在演讲中如此判断，“并且在我看来，根本没有理由真的要把今天的情况推演到未来，出现这种超神一样的机器人的可能。”

　　听到这句话，让我回忆起之前参加的，一个叫做「ZEROTH AI」的研讨会。其中有个很有意思的演讲，主题叫做Programming Consciousness（人工意识）人工智能的科幻电影，一个叫Ryota的日本人阐述了“如何打造人工智能的自我意识”的议题。

　　即便心理学、脑科学、解刨学已存在多年，但事实是：我们对于大脑的了解仅限皮毛，更何谈对于意识的破译。

　　所以对于超级人工智能的开发，只能摸索着来，很多人甚至认为AI会自我进化出意识，无需人工干预。而这种观点的背后，恰恰反映出了技术的不成熟，以及对于背后机制的不理解。

　　目前的AI按照我们的编程和设计来运作，比如下象棋的只会下象棋，自动驾驶的AI只会开车，AI能在某些方面有不可思议的表现，但它自身没有目标和。

　　演讲嘉宾普遍认同一个观点：与其担忧AI灭顶人类，更应该恐慌人性本身的阴暗面。AI就像核能一样，可以是造福万物的工具，亦可以是生灵涂炭的武器。

　　这不是说超级人工智能不会出现，但以目前的技术，以我们对物理学、生物学、神经学的理论基础，在可预见的时间里，没有理由去担忧一个“审判日”的来临（审判日：源于教教义，指世界将要结束，决定人类命运的一天）。

　　全场听下了有个感悟：AI技术是一次浪潮，它并不只是被用于某个垂直的领域，它的触手会涉及到整个社会，甚至改变我们的生产方式和生活习惯智能简笔画。

　　演讲嘉宾人工智能的科幻电影，乂学教育的栗浩洋的想法更加激进：“一直有人说（AI）会取代50%-70%的工作，但我这里会讲AI会取代90%的工作。”

　　比如通过知识图谱的建立智能简笔画，AI能代替初级律师的工作自然智能是什么，查找相关法条和历史案例；通过大数据和图像识别，AI判断一个CT扫描照片时，可以达到肿瘤专家的准确度；通过大数据积累和算法优化，AI可以随时判断车的周边环境，把事故的可能性降到最低。

　　AI正在以不同的方式，或多或少地渗透到不同工作种类中。我们在会场内就看到了一个特殊的现象：AI同传和人类同声翻译一起工作。

　　首先来看一下搜狗听写的视频，它实际上完成了速记+同传的工作，虽然翻译水平有限，但能表达出演讲者的大义，翻译的速度也可以接受。

　　我们还抓到一个同传，他对于人工翻译保持了不同的看法，在他看来，自己经过了多年的训练，其专业程度和对语言的重新组织能力是不可替代的。

　　举个例子，机器的翻译异常死板，如果演讲者讲话磕磕绊绊，或者重复一句话时，AI会犯同样的错误。

　　“机器翻译的水平还差得远呢，”他有点不屑地说道，“而且机器缺少Human Touch。”这个「Human Touch」，可以理解情味。

　　但如果习大大拿了一个翻译机，双方的交流就会生硬很多，好比两个人坐在一起，却还要发微信交流般尴尬。

　　随后我们也试用了科大讯飞出品的翻译机，售价1199元，使用上足够便携，但语言比较生硬人工智能的科幻电影，翻译的延迟也比较明显，总体的体验并没有想象中的好。

　　但是，并不是所有人都请得起同传，并不是每个人都会说8国语言人工智能的科幻电影。AI翻译的水平有限，但按照它的进步速度，或许取代翻译只是时间的问题。

　　同样面临压力的还有服务生智能简笔画、编辑、摄影师、教师、甚至是鉴黄师等等。就像咪蒙在一篇文章中指出的那样智能简笔画，也许你不会失业，但你的孩子可能会失业。

　　变革的阵痛在所难免，就像从手工业转化工业经济，从工业主导转向服务业一样，每一次科技引领的变革，都会导致大批人员的失业，同时带来新的机遇。

　　比如美国从事农业的人口，在1900年占到了38%，如今降到了不足1%，农民的后代变成了码农。AI的变革也不会是突发的，它会有一个循序渐进的过程，会创造出全新的工作，本质上提高了社会生产力，解放劳动力，有机会让人们去创造更大价值，去探索更多的东西。

　　不错，AI有极大的应用场景和想象空间，可当年的智能硬件也有，VR也有，可穿戴也有，但它们都像拍打在岸边的海浪，前赴后继，却只留下一串串泡影。

　　其实这些「风口」的出现，背后都是技术的革新和成本的下降。比如智能手机的兴起，可触控屏幕和网络制式的升级起到了关键作用；VR的热潮，离不开陀螺仪、GPU的进步；智能硬件的繁荣，得归功于传感器精度的提高、尺寸的缩小。

　　AI也是如此，计算机视觉、自然语言处理、机器学习、神经网络等技术的发展，造就了AI产业的集体式爆发。

　　敏锐的投资市场嗅到了血腥味，资本的涌入，让更多的创业者的想法有了落地的可能。只是，这些想法，大多过于天真烂漫，没有需求硬要创造出需求。或者因为技术水平的限制，达不到效果。

　　AI依然处于探索阶段，它的能力依然很弱，能解决的问题依然很少。可人人都跟打了兴奋剂一样，看见什么都想AI化，就和当年看见什么都想智能化一样。

　　2015年初的时候，随便一个什么人，拿着名校毕业证，画一个「大饼」就能忽悠来百万级的天使投资。而经过了前几年的「风口」洗礼，投资人也学乖了，所谓的资本寒冬，一部分原因也是投资人变得更加谨慎，对于项目的评估也更挑剔。

　　阿尔法公社的CEO许四清认为，商业场景会是AI的突破口，大众领域的AI应用太偏娱乐化，还有待观察人工智能的科幻电影。他也承认，“我相信风险投资它是抗风险看未来的，我觉得它有点儿泡沫，但是问题不是太严重。”

　　中科拓创始人山世光也表示认同，他认为AI在民用领域的作用被高估，但在一些垂直工业领域，AI会带来更多的价值。泡沫是存在的，但随着AI创造的价值越来越大，泡沫也会从内而外，变得充实起来。

　　“整个人工智能领域过高的估值，事实上现在已经渐渐地伤害了整个行业的发展，一个企业成立不到几年，几个大学刚毕业的学生，创立一个公司就是几亿美金。”蔚来资本合伙人张君毅说到，“当然，我不是说估值高不好，估值高代表了你对未来的预期，但是你是不是有这个能力实现这些预期。而且这样的环境下，使得创业者浮躁了。”

　　换句话说，不应该只想着“我能做出来什么？”，而要去思索“这东西做出来有什么用？”，能不能解决真实的需求自然智能是什么，而不是去强调产品的AI属性。

　　总之，AI技术在酝酿着一次变革，它或许是超级人工智能的觉醒，是大规模失业和产业升级，或是资本的吹捧下，另一个泡沫的膨胀。

　　AI仍处在阶段性的探索，有种种不完美人工智能的科幻电影，但这不能否定它未来的价值，它将带领我们，去探索技术的边界，临近人类智慧的终点。

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