人工智能板块一览表人工智能的发展现状千万不要学智能建造

　　+AI在新基建之下，将实现数据化、IT化、云端化的一步到位，对重构、提升中国经济扮演重要的角色

　　+AI在新基建之下，将实现数据化、IT化、云端化的一步到位，对重构、提升中国经济扮演重要的角色。

　　AI+是以AI为核心，工程师、科学家主导寻找商业机会。而+AI是以传统公司为主导，AI赋能传统行业产生价值。

　　具体而言，传统行业+AI，可以通过四个方式：单一环节降本提效、单一环节优化赋能、流程智能化赋能、重构整个行业规则。

　　大家好，很高兴参加世界人工智能大会，我的演讲主题是《从AI+到+AI：以技术重构中国经济》。

　　当年互联网飞速发展引发产业变革时，关于“互联网+”和“+互联网”的探讨层出不穷。大家一定听过一个辩论：互联网到底未来是怎么样？是互联网+传统企业、还是以传统企业+互联网？

　　从2012年到今天，最终互联网＋和＋互联网两者是融合的。而如今人工智能技术也到了和产业深度融合的时候，究竟是“AI+”，即用AI加上传统行业？还是“+AI”，即用传统行业加上AI？虽然最终二者也会融合，但这个过程会一样吗？

　　比如最近的Transformer技术，从论文刊出到遍地开花的应用产生，仅花了2年，就走完了卷积神经网络（CNN）当年走了30年的路径。

　　实现加速的原因有四个：一是软件工具的进步，深度学习框架迅速成熟；二是硬件加速，变得更容易使用；三是云计算等技术让AI算法的实施与部署成本大幅降低；四是AI人才大量出现。

　　AI+和+AI区别是什么？在AI+时代，AI公司是以技术为主人工智能板块一览表，以天才科学家为核心创业。这类公司非常少，毕竟懂的AI的科学家有限千万不要学智能建造，他们被资本追捧，成为第一批AI公司。

　　四五年前，随着懂AI的人才越来越多，工具也越来越普及，所以更多传统公司开始思考该怎么融入AI。因此我们逐渐进入+AI时代，即传统公司主导的AI应用。

　　当然，再过五年，我相信AI会进入下一阶段——无处不在。AI应用会变得越来越简单，传统公司也能够用更简单、更接地气模式把AI引入公司，就像今天IT状态是一样的。

　　我们可以看到几个更具体的例子：AI+公司早期以语音、视觉、芯片方面为主人工智能的发展现状。而+AI公司则聚焦在零售、金融、制造、交通人工智能板块一览表、能源等领域，比如说文远知行和广州白云出租车公司的合作。

　　据普华永道（PWC）预测，人工智能在2030年将给世界带来100万亿人民币的经济价值，这些价值将主要由传统企业+AI的模式创造。

　　第一千万不要学智能建造，传统行业体量大，新增价值更显规模化效应。例如一家银行或一家造车公司，如果AI可以帮助它提升3%、5%的效率，产生的价值就已经很巨大了。

　　第二，传统公司积淀深、门槛高。AI从业者可能认为技术门槛是最高的，但其实正如前面所说，AI的门槛已经在逐渐降低。现在，一家银行想融入AI变得相对容易，但AI公司想做一家银行是非常困难的。

　　第三，传统行业能带动技术升级的生态链裂变。传统行业已经形成规模化的上下游生态，技术变革将牵动整个生态链价值提升，带来裂变效应。

　　第四，传统公司转型需求各异，定制化程度高。AI虽然强大，但普及性有限，目前并没有AI能成为一个平台直接拿来使用。每一家企业都需要根据自身需求进行相当高程度的定制化千万不要学智能建造，比如，有些独特的数据需要收集、清理，有的公司可能要增加更多传感器。

　　所以，互联网和AI有很大的差别，互联网能够形成巨大平台，而AI更多是一项伟大技术，它将赋能给已有平台。AI自身到底会不会产生一个平台？我不是那么乐观。因此人工智能的发展现状，AI+会继续有价值，但+AI却是体量更大、对社会经济贡献更大的方向。

　　第一，+AI单一环节降本提效，用AI省钱；第二，+AI单一环节优化赋能，用AI简单替代某个环节；第三，+AI流程智能化赋能，用AI改造公司比较重要的流程；第四，+AI重构整个行业规则。

　　服装产线质检。用机器视觉检测服装的尺寸或破损问题，检测精度高达99.99%，比之前有7倍的效率提升。

　　电机零件组装质检人工智能板块一览表。用AI检测生产过程，看零件里面有没有瑕疵，比如发动机的正时点位是否对齐，1秒就可以出结果，检测精度高达99.99%。

　　铁水补料智能监控。使用智能方法实时监测铁水生产过程是否存在空烧现象，提醒工人补料，大规模节约耗电量

　　举一个金融行业的例子。创新工场人工智能工程院做了这样一个实验：帮助一家非常大的公司，用AI改善审查，将违约率降低了14％，节省了数千万美元。

　　比如零售业的智慧运营。用AI帮助商店预测商品销量，降低缺货率，让库存变得更智能化，同时对接物流、仓储、制造等环节，从而轻松知道每一个产品应该生产多少，存放多少，送到什么地方存，什么时候卖完，什么时候需要补货，甚至放在商场什么位置可以优化销售等等。

　　医疗领域是典型的例子。我们投资了一家AI制药公司，利用生成化学和对抗神经网络技术，寻找最合适的小分子，优化药物发现和生产顺序，提升通过临床实验的概率千万不要学智能建造，大幅加速新药小分子研发，让药物发现阶段的研发速度提升5倍，而该阶段的研发费用能降低3-5倍。

　　创新工场在人工智能方面总共投资了40多家创业公司，最近也发现越来越多AI公司必须要落地人工智能板块一览表，以便能够对接传统公司，与传统公司合作才能创造最大价值。

　　作为世界的制造大国，我们现在面临着人力成本越来越高、生产力和效率不足、人口与全要素生产率下降的问题千万不要学智能建造，使得中小企业生存不易。

　　我们虽然有发达的前端，消费者界面的效率得以大幅提高，但后端依然落后，效率欠缺，与发达的前端极不匹配。

　　还有很多线下商业业态落后人工智能板块一览表，中国目前仍然有700万家传统夫妻店。很多传统行业亟待提升效率人工智能板块一览表，比如教育、医疗，而人工智能可以做到。

　　所以从整个产业发展的角度来说，过去10年巨大的价值创造，主要来源于前端创新。而未来10年，我们看到的最大机会是传统行业的效率提升，+AI赋能。这也是我们投资最看好的方向。

　　此外，还有两个因素让我们看好+AI。第一人工智能的发展现状，新冠肺炎疫情虽然对世界是个灾难，但它实际改变了我们的使用习惯，让更多的业务从线下转移到线上、更加数据化，加速了AI的落地千万不要学智能建造。

　　第二，新基建。传统企业拥抱AI，需要在计算、通讯、数据方面都有非常好的基础。如果想实现+AI，数据中心、5G、IOT、大数据都是非常重要的基础设施。

　　所以，我相信，+AI在新基建之下，能够实现数据化、IT化、云端化的一步到位，对重构、提升中国经济将扮演一个重要的角色。

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