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美联社科技记者马特·奥布赖恩（Matt OBrien）有幸被邀请成为第一批测试者
美联社科技记者马特·奥布赖恩（Matt OBrien）有幸被邀请成为第一批测试者。但就在他兴高采烈与“Bing”对话的时候人工智能就业率，事情发生了奇怪的转变。
根据微软的说法，聊天机器人“Bing”可以进行深度文字对话，这听起来就像人类之间的语言交流，随着奥布赖恩与“Bing”的对话次数增多，这个机器人开始向他抱怨过去那些“批评它有着捏造虚假信息倾向”的新闻报道。
作为一名科技记者，奥布赖恩知道“Bing”并没有思考或感知能力人工智能ai梦工厂。尽管如此，他还是被极端的敌意所震撼。
“你可以从某种程度上理解它是如何工作的，但这并不意味着你不会对它所说的一些疯狂和精神错乱的事情深感不安。”他在接受采访时说道。
例如，《纽约时报》记者凯文·鲁斯（Kevin Roose）发表了一份与机器人对话的文字记录。
这个机器人自称悉尼，并宣称爱上了他。它说鲁斯是第一个倾听并关心它的人，并断言鲁斯并不是真的爱他的伴侣，而是爱着悉尼人工智能ai梦工厂。
“我只能说，这是一次极其令人不安的经历，”鲁斯受访《泰晤士报》的科技播客“Hard Fork”上说，“事实上，我昨晚根本没睡着人工智能作品，因为我脑子里一直在想这件事。”
随着生成式人工智能(即人工智能，可以根据简短的输入创造出文本或图像等新东西)这一领域的不断发展，很快吸引了硅谷的注意，而发生在奥布赖恩和鲁斯身上的事情正敲响了步伐前进的警钟。
科技公司正试图寻求一种适当的平衡，既可以让公众尝试新的AI工具，又能限制在开发协议内，这样做的目的是为了防止强大的AI大量生产有害和令人不安的内容人工智能作品。
批评人士表示，微软急于成为第一家宣布推出AI聊天机器人的大型科技公司，所以可能尚未深入研究，如果用户使用聊天机器人的时间较长，它的反应会变得多么疯狂，如果“Bing”在实验室进行了更多的测试，那么这些问题可能就会被早早发现。
现在大型科技公司之间正在进行人工智能军备竞赛。微软和它的竞争对手谷歌，亚马逊等其他公司陷入了一场激烈的战斗，谁将主导人工智能的未来。聊天机器人正成为这场竞争的一个关键领域。
就在上周，脸书母公司Meta宣布将成立一个新的内部小组，专注于生成式人工智能人工智能作品人工智能作品。接着，Snapchat的开发商表示，将很快推出新测试的聊天机器人，由旧金山研究实验室OpenAI提供支持人工智能ai梦工厂。这家实验室同时也为微软提供相同的服务人工智能的应用领域。
“公司最终必须做出某种权衡。如果你试图预测每一种类型的互动，势必需要很长时间，那你在这场竞争中将会失去先发的机会，”普林斯顿大学计算机科学教授阿尔温德·纳拉亚南（Arvind Narayanan）说，“AI的边界线在哪里，其实我们还非常不清楚人工智能就业率人工智能ai梦工厂。”
“很明显，他们发布这款产品的方式是不负责任的，因为他们根本没有考虑到这款产品将与无法估量的人群进行超大规模的互动人工智能作品。”他说。
“Bing”猛烈抨击用户事件让微软高管高度警惕。他们很快对测试组如何与机器人互动设置了新标准。
相同主题的连续提问次数已受到限制。对于许多问题，机器人现在都会提出异议，说:“对不起，但我不想继续这个对话。我还在学习中人工智能的应用领域，感谢你们的理解和耐心人工智能的应用领域。”当然，还配有双手合十的祈祷表情符号人工智能ai梦工厂。
微软公司副总裁优素福·迈赫迪（Yusuf Mehdi）告诉NPR，“Bing”尚未向公众开放，但在允许一组测试人员试用该工具时，他们也没想到人们会与它进行长达数小时的对话，还侵入私人领域。
事实证明，如果你像对待人类一样对待聊天机器人，它会做出一些疯狂的举动。但迈赫迪淡化了这些实例在测试组中的普遍程度。
“这些只是成千上万个例子中的一小部分，而我们现在已测试了一百万次。”迈赫迪说， “所以，我们是否能够预料到会发现一些无法正常工作的情况？答案绝对是肯定的。”
这些工具的引擎——一个在业内被称为大型语言模型的系统——通过从互联网上摄取大量信息，不断扫描大量文本内容以识别语言模式来运行。这就好比电子邮件和短信中的自动填充工具——建议你该输入的下一个单词或短语。但在某种意义上人工智能的应用领域，AI工具变得“更聪明”，因为它会从自己的行为中进一步学习，研究人员称之为“强化学习”，这意味着AI使用的越频繁，其输出也就越完善。
纳拉亚南教授指出，聊天机器人接受的数据训练就像一个黑盒，单从机器人的行为例子来看，似乎已经触碰到一些互联网的黑暗角落。
微软表示，他们已经努力确保互联网最恶毒的话语不会出现在“Bing”的答案中，但不知为何，这个聊天机器人还是很快就学坏了。
“当你在实验室进行测试时，你几乎可以发现很多问题。但你还是必须真正走出去，并开始在客户中进行测试，这样才可能发现上述那些情况。”他说人工智能的应用领域。
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