生活中常见人工智能人工智能的未来论文人工智能应用举例最新人工智能的现状

　　当你打开一个电商App的时候，如果最近比较关注化妆品，那么一大波化妆品会在页面显著位置推荐给你，而如果你对某品牌的服装感兴趣，那么出现在这一位置的就会是该品牌的服装　　“在人工智能技术的助推下，现在京东商城App已经可以做到千人千面

　　当你打开一个电商App的时候，如果最近比较关注化妆品，那么一大波化妆品会在页面显著位置推荐给你，而如果你对某品牌的服装感兴趣，那么出现在这一位置的就会是该品牌的服装

　　“在人工智能技术的助推下，现在京东商城App已经可以做到千人千面。”近日人工智能应用举例，在接受《中国科学报》采访时，京东技术总监桂创华告诉记者。

　　当下人工智能的未来论文，以人工智能（AI）应用为代表的新零售产业正进入增长的上升通道人工智能的未来论文，未来两年也将保持较快的增速最新人工智能的现状。市场调研机构艾瑞发布的报告显示，2018年我国主要零售企业数字化建设的投入为285.1亿元生活中常见人工智能，其中AI投入约为9亿元，占比3.15%。据预测，到2022年这一数字将突破700亿元，而AI投入将超过178亿元，占比达25%。

　　AI技术何以成为零售企业竞相发力的战略核心？它又是怎样改变传统零售行业面貌的？桂创华以英特尔助力京东打造的AI重塑商品图片系统为例，阐释了人工智能渗透零售行业后所带来的变化。

　　“当打开京东App的时候，最先吸引我们注意的就是页面的Banner图，即挂在网页最醒目位置的广告横幅。”桂创华告诉记者，以前这个Banner图是由设计师设计的，每个人打开页面时看到的图片都一样生活中常见人工智能最新人工智能的现状。而京东却利用人工智能技术让机器来替代设计师进行设计，让每个人看到的广告图片都是他所感兴趣的。

　　对于其中的技术挑战，桂创华表示生活中常见人工智能，第一步就是“智能抠图”，即把有背景的图片变成透明的底图，然后才可以做Banner图的设计。

　　“以前，大家都是用PhotoShop来做这件事情，完成一张图片的处理需要两分钟以上。而现在我们通过机器学习算法，在不到100毫秒的时间里就可以完成这一任务，而且能达到头发丝级别的精细程度。”

　　而实现这一目标，桂创华坦言不太容易。自动生成Banner图是一个很复杂的过程，将包括图像识别、智能抠图人工智能应用举例、智能排版等在内的多元计算机视觉算法综合应用，实现多个图像元素的智能组合，进行图像实时合成，还有极致的性能。“最初，我们做了很多上层应用软件的优化，但优化到100毫秒就优化不下去了，再往下就涉及到基础库的优化了。随后，我们和英特尔公司紧密合作，利用英特尔在软件库、ICC编译器及IPP图像库等图片和多媒体处理方面的技术积累做了很多优化工作。”

　　此外，对于京东、阿里巴巴、苏宁等零售企业而言，如何进行“山寨识别”也是很重要的一项任务。桂创华告诉记者，利用图像识别技术，他们可以对100多个品牌商标进行检测，特别是耐克、阿迪达斯等这些经常被“山寨”的品牌，“如果发现可疑的，我们就立刻揪出来。”此外，他们也会对商品详情页的文字进行识别，比如有些商家在商品详情页的图片上宣传了香奈儿，而它却没有卖香奈儿的资格人工智能应用举例，就会被认为是违规人工智能应用举例。“所以山寨识别运用了综合性的技术，既包括文本识别，也包括图像识别生活中常见人工智能。”桂创华说生活中常见人工智能人工智能的未来论文。

　　他告诉记者，为了在不影响质量的情况下提升山寨检测的性能，京东商城应用了英特尔今年4月发布的第二代至强可扩展处理器人工智能的未来论文。该处理器所具备的Deep Learning Boost深度学习加速库技术，在山寨识别这一场景中极大提升了检测的性能。

　　人工智能技术在助力精准服务的同时，会不会泄露公众的隐私？对此，桂创华说：“京东对数据保护的要求极为严格，都是利用脱敏的数据构建模型机器去运行，工程师也不直接接触用户隐私数据。”

　　据悉，即将到来的“双十一”活动中，除了Banner图自动生成、山寨识别等技术外，京东还将推出“视频生成”技术。仅需商家提供原始素材，京东就会利用机器学习方法自动为其生成含丰富转场效果、高品质音乐的视频。“以前制作这样一个短视频，通常需要花几天的时间，支付几百块钱。”桂创华说。

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