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香港大学中国贸易学院2023年重磅推出全新晋级的智见分享栏目「ICB新视野」
香港大学中国贸易学院2023年重磅推出全新晋级的智见分享栏目「ICB新视野」。经由过程香港大学中国贸易学院这一学术平台,会聚环球聪慧,约请行业首领ai智能是甚么意义、专家学者等重量级高朋,透过他们睿见,洞察前沿趋向,智见时期将来。
从神经收集和智能研讨近70年的演化中,我们研讨了已往10年深度收集和野生智能的反动。从深度进修在鉴别使命(如语音辨认和图象分类)中的晚期胜利,到近来对天生使命(如图象天生和ChatGPT)的存眷野生智能的使用例子,我们研讨了当前野生智能办法胜利背后的缘故原由。
关于一些盛行的使用(APP)的研讨分享,包罗近来的图象热分散模子(hot diffusion model)和言语的GPT模子;
马毅传授是香港大学齐心基金数据科学研讨院院长,也是加州大学伯克利分校电子工程与计较机系传授ai智能是甚么意义。他的研讨标的目的包罗计较机视觉、高维度数据阐发和综合智能体系。马毅于1997年得到加州大学伯克利分校的数学硕士学位及电子工程与计较机科学硕士学位,并于 2000年得到该校的电子工程与计较机科学博士学位。
2022年11月13日,AI机械视觉出名学者、加州大学伯克利分校电子工程与计较机系传授马毅在交际平台颁布发表将从伯克利停薪留职,从本年1月1日起参加香港大学,出任数据科学研讨院院长。
跟着当前理论的范围性变得愈来愈较着,我们提出了一个新的实际框架,既能够同一当前鉴别模子和天生模子的理论野生智能的使用例子野生智能的使用例子,又能够对现有的野生深度神经收集供给松散的数学注释。盛行的深度收集(比方,ResNets,CNNs或Transformers)的架构和运算符都能够揣度为睁开优化计划,以优化所得到的感知天下进修表述的信息增益。为了确保优化表述的准确性或分歧性,我们以为有须要经由过程“闭环”反应和博弈来增长自我改正和自我攻讦机制ai智能是甚么意义。此日然招致了一个同一的计较框架,称为紧缩闭环转录,它集成了信息论、掌握/博弈论、稠密编码和优化的根本思惟。我们以为,紧缩闭环转录是一个普适的进修框架,是一切自立智能体系的根本进修单位,不管是野生的仍是天然的。
他于2000年至2011年在在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)电气与计较机工程系任教;2009年至2014年,担当微软亚洲研讨院计较机视觉组主任及首席研讨员;2014年至2017年出任上海科技大学信息科学与手艺学院传授、施行院长;2018年参加加州大学伯克利分校电子工程与计较机科学系任教。
他在计较机视觉、广义主身分阐发和高维度数据阐发方面,揭晓了超越60篇期刊论文,120 篇学术会论说文,和著有3本教科书。他别离在2004年与2005年得到NSF职业奖与 ONR 青年研讨员奖。他还在1999年的国际计较机视觉大会(ICCV)上得到了David Marr最好计较机视觉论文奖野生智能的使用例子。他还得到了2004年欧洲计较机视觉集会(ECCV)的最好论文奖声誉提名、2009年亚洲计较机视觉集会( ACCV)的最好学术论文奖。他曾担当2013年ICCV 的主席和ICCV2015年的大会主席。他是美国电气工程师学会( IEEE)、美国计较机协会(ACM)和产业与使用数学学会(SIAM)的会士。
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