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　　盖茨说，“元认知”研讨多是处理大型言语模子最顺手成绩的枢纽：大型言语模子的牢靠性和精确性

　　盖茨说，“元认知”研讨多是处理大型言语模子最顺手成绩的枢纽：大型言语模子的牢靠性和精确性。他说：“这项手艺......将到达超人的程度，但需求加上牢靠性限定，我们明天还达不到这个程度......很多新研讨都增长了“元认知”的程度，假如做得好，就可以处理天赋的不不变性成绩。”

　　但其实不克不及包管法院会驱逐应战。只需看看高档法院的决议就晓得了，它有用地颠覆了德克萨斯州和佛罗里达州办理交际收集内容考核的法例的合宪性。莫卡特斯中间野生智能研讨员迪恩鲍尔指出：“鉴于野生智能的鼓起，他们不情愿处理交际媒体（一种成熟的手艺）上的此类争议，这能够会带来更顺手的法令成绩。”

　　设想使用法式制作商 Figma 临时封闭了其新推出的 Make Design 功用，由于有效户发明该东西天生的气候使用法式用户体验设想与苹果公司的气候使用法式极其类似。天生式野生智能模子的这类复制凡是表白其在某一特定范畴的锻炼数据不敷，招致过于依靠单一的、可辨认的锻炼数据，在本例中就是苹果的设想。

　　关于野生智能的报导和写作让我对人类大脑的惊人的地方有了全新的熟悉。固然大型言语模子（LLMs）使人印象深入，但它们缺少我们人类以为天经地义的团体思想。比尔盖茨在Next Big idea Club播客节目中提出了这个概念。盖茨在承受掌管人鲁弗斯格里斯科姆（Rufus Griscom）的采访时，盖茨将“元认知”界说为“从广义上考虑成绩，然撤退退却一步想，这个成绩的谜底有多主要？我怎样查验本人的谜底，哪些内部东西能够协助我做到这一点？”

　　盖茨以为学野生智能有前程吗，野生智能研讨职员经常使用的进步大型言语模子机能的办法（扩展锻炼数据，进步计较才能）只会带来几回大的奔腾。在此以后，野生智能研讨职员将不能不接纳“元认知”战略，教野生智能模子更智慧地考虑，而不是更勤奋地考虑。

　　克日野生智能相干的影戏，最高法院对雪佛龙（Chevron）一案的判决的影响变得愈来愈明晰，包罗它对野生智能的将来意味着甚么。在 Loper Bright 诉 Raimondo 案中，法院颠覆了“雪佛龙准绳”（Chevron Doctrine），该准绳请求法院尊敬联邦机构对不间接处理争议中间成绩的法例的（公道）注释。从素质上讲，最高法院以为司法机构比行政机构更有才能（或许政治念头更少）弥补国会经由过程的法令中的法令恍惚的地方学野生智能有前程吗。这大概有必然原理，但反方的论点是，行政机构具有多年的主题和行业专业常识，这使他们可以更有用地注释国会的企图并处理争端。

　　正如此科特罗森伯格（Scott Rosenberg）所指出的，打消“雪佛龙准绳”能够会使经由过程故意义的联邦野生智能法例变得愈加艰难。“雪佛龙准绳”许可国会将法划定义为一系列普通性指令，然后由机构专家来界说详细划定规矩，并在施行和施行层面逐案处理争议。如今，国会将卖力提早订定法令的细枝小节，极力猜测将来能够呈现的争议。关于野生智能如许一个年青而快速开展的行业来讲，这能够特别艰难。在“后雪佛龙”时期，假如国会经由过程了野生智能法例，那末从如今起将由法院来注释法令学野生智能有前程吗，但届时行业、手艺和到场者都能够发作了底子性的变革。

　　这位微软开创人暗示，GPT-4 或 Llama 等现有大型言语模子的团体“认知战略”仍旧不敷完美。盖茨说：“它只是经由过程不竭的计较来天生每一个标识表记标帜和序列，不会像人类一样撤退退却一步，然后考虑：好吧，我要写这篇论文学野生智能有前程吗，这是我想涵盖的内容；好吧野生智能相干的影戏，我会在这里做一些论述，这是我想做的总结，等等。”

　　但 Figma 首席施行官迪伦菲尔德（Dylan Field）承认本人的产物在锻炼过程当中打仗过其他使用设想。“正如我们公然注释的那样，该功用利用现成的大型言语模子，分离我们拜托这些模子利用的设想体系野生智能相干的影戏，” 菲尔德暗示，“这类办法的成绩......是可变性太低。” 翻译一下，也就是说，认可“Make Design”的体系锻炼不敷，但这不是Figma的错野生智能相干的影戏。

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