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　　她指出，虽然用户对于医学资讯的学习诉求很强，但由于存在认知壁垒，在现有搜索界面下用户很难高效获取想要的科普知识人工智能视频素材。一方面人工智能视频素材人工智能太空科幻画，很多用户无法准确、具体地描述所遇到的问题；另一方面，现有大多数搜索平台多基于关键词匹配，缺乏对用户真实意图的判断，容易“答非所问”。

　　为此，腾讯医典开始探索将AI应用于医学科普，以实现医学科普的个性化和精准化覆盖。具体开发的要点包括两个方面：基于深度语义分析、信息抽取技术构建医学问答知识库；以及基于NLP和深度学习技术准确判断用户意图人工智能太空科幻画，通过追问引导用户补充有效信息，以提供精准回答。截止目前人工智能视频素材，腾讯医典已上线肺癌、乳腺癌智能问答助手。

　　举例来说，当用户在肺癌词条页询问“基因检测阳性如何治疗”时，智能问答助手会提供肺癌患者基因突变类型相关知识，并进一步追问“患者为阳性的是哪种基因”，再根据患者的回复，提供相应的回答；此外还会将与用户提问相关度较高的内容附加在回复中，提升用户获取资讯的效率人工智能太空科幻画。

　　佟靖还表示，过去的科普内容大都讲求图文并茂——通过漫画、视频等呈现形式，但因医学知识的专业特性，对用户来说依然存在一定认知门槛。因此，腾讯医典也进行了将3D可视化模型应用于患者端科普的尝试。据她介绍，该技术主要包含三个层级的展示：1）宏观层级，主要是及内部器官；2）微观层级，会精确到器官内部；3）分子层级，展示细胞和更小成分，辅以场景设计、动画讲解。

　　其实，3D可视化技术此前已广泛应用于医疗培训人工智能美国电影、临床诊疗（主要是肝胆胰等外科疾病）、医学干预、远程医疗等领域，在C端教育上较少有落地成果，一般局限于患者、家属与医生在术前交流病情、了解手术规划。将3D可视化应用于大众科普称得上是腾讯医典的一次创新尝试。

　　至于落地进展，腾讯医典正在开发肺癌疾病原理和治疗方式的3D模型，主要面向患者科普教育、便于患者理解，目前主要是线下场景，譬如医院和展会；不过，未来也计划直接嫁接在腾讯医典产品端内仿真机器人伴侣价格。根据演示，“用户”可通过客户端触屏操控在大屏幕端进行3D可视化展示(如图)。佟靖透露， 接下来腾讯医典也会嫁接更多“黑科技”，譬如医学影像还原、手术流程模拟等。

　　腾讯医典的种种动作也在反映一个现状：健康科普越来越重要，但内容多了大众也越来越“挑剔”了，如何降低他们的阅读门槛也成为各大健康科普平台重要的发力点。除了腾讯医典，像有来医生也计划融入3D、4D、VR人工智能视频素材人工智能美国电影、智能语音等技术，增强用户参与度和互动性；百科名医此前也和搜狗展开合作仿真机器人伴侣价格，用AI精准科普权威健康知识；丁香医生则是以更具趣味性的医学内容渗透到大众的日常生活。

　　那这么多科普内容还会有什么开发价值呢？36氪曾在《造福大众与捧红自己，健康科普如何“左右逢源”？》一文中详细剖析过健康科普的变现路径，包括落地线上问诊和实体医疗服务等。举一个典型的例子，在内容供给基础上融入健康管理服务的WebMD于2017年28亿美元“卖身”KKR，创造了当时全球互联网医疗最大单笔交易人工智能视频素材，在一定程度上佐证了医学科普的商业价值。

　　那腾讯医典在商业化上的畅想是怎样呢？腾讯医疗副总裁张猛坦言，“就目前的产品阶段来说，还是以满足用户需求为主，并没有考虑商业的因素。”据悉，自2017年年底正式落地以来，腾讯医典还未做过任何硬广和植入。

　　究其原因，还在于商业化路径的防火墙人工智能太空科幻画，即健康科普具有强烈的社会公共属性且涉及人身健康，无法像其他领域一样直接通过内容变现，否则就有会出现变相医院/药品广告的问题，走回搜索引擎的老路。

　　张猛表示，腾讯医典现阶段的目标更多的是希望和医院建立合作关系，让科普内容在患者诊疗和后期管理中发挥作用，而非单纯吸引C端流量。

　　为确保科普的客观性和科学性，腾讯医典通过跟顶尖中国的专家或独家引入国际的权威医疗医学“两条腿”搭建了现有的内容矩阵。根据团队提供的数据，腾讯医典已与全国200多个医院1000多位专家建立合作，覆盖超1000个常见疾病症状（深度覆盖50种疾病），总上线余篇；另外与WebMD达成合作，获得超过60000篇医学内容的独家中文授权。

　　张猛透露，今年腾讯医典计划将覆盖病种扩大到8700个，也会上线一些常见病相关内容，比如妇科、儿科人工智能太空科幻画、心血管病等；在内容分发上，也会和微信人工智能美国电影、QQ浏览器、腾讯视频、微视等继续加强合作，扩大传播广度。

　　再把目光放远，其实除了医典，腾讯医疗的C端业务还涉及医生在线咨询人工智能视频素材、智能导诊等方面。作为直接面向C端的重要入口，医典会否导入线上问诊也是外界普遍关注的问题人工智能美国电影。腾讯公司副总裁丁珂直言，目前在线咨询和医典不会整合在同一平台仿真机器人伴侣价格，因为各有各的特点和规律。

　　但在我看来，现阶段的医典或许可视作腾讯医疗触达C端患者和撬动医生资源的重要抓手，为未来的商业化布局做好基础设施建设。

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