人工智能与自然界人工智能十大应用人工智能是什么介绍

　　Earth-2能完成三方面的奇观：一是以充足快的速率和高达千分尺分辩率模仿天气，猜测对泥土粒度的影响；二是利用AI完成高保真度模仿，并完成与PB级天气数据的及时交互，还能以多种方法估计算海量数据；三是能与Omniverse平台交互，将数据可视化，交由决议计划者、企业、公司和科学家利用野生智能十大使用

　　Earth-2能完成三方面的奇观：一是以充足快的速率和高达千分尺分辩率模仿天气，猜测对泥土粒度的影响；二是利用AI完成高保真度模仿，并完成与PB级天气数据的及时交互，还能以多种方法估计算海量数据；三是能与Omniverse平台交互，将数据可视化，交由决议计划者、企业、公司和科学家利用野生智能十大使用。

　　Prithvi由NASA供给已往一年在美国大陆范畴内的Harmonized Landsat Sentinel-2(HLS)卫星遥感数据，并基于大水和山火地区的标注数据停止了优化，在IBM的watsonx.ai根底模子上预锻炼与进一步微调而成。

　　NASA猜测，到2024年，科学家将需求在研讨中面对25万TB的数据，因而与IBM签署了《太空动作和谈》（Space Act Agreement），配合操纵AI改进这一状况。

　　开创人兼CEO黄仁勋在本年7月3日举行的“地球假造引擎方案（EVE）”柏林峰会上夸大了英伟达的超等计较机Earth-2可以对天气模仿作出的杰出奉献野生智能十大使用野生智能是甚么引见。

　　就在本年7月，国际顶级学术期刊《天然》（Nature）揭晓了华为云盘古大模子研发团队自力研讨功效《三维神经收集用于精准中期环球气候预告》，以为华为云盘古景象大模子让人们从头审阅景象预告模子的将来。

　　Flood Hub今朝已笼盖全天下80多个国度，共4.6亿人，数据可由小我私家或构造用于分散和撤离。

　　其他基于野生智能的猜测模子，好比英伟达的FourCastNet，固然可以快速完成气候预告，但猜测的精确性远低于传统的NWP办法。因而，团队缔造性地提出了顺应天文地位的三维神经收集来处置庞大的景象数据，而且利用分层工夫聚合算法来削减累计猜测次数。

　　因而，利用野生智能量化碳排放量，片面理解碳脚印，优化低碳决议计划，和构建由野生智能驱动的碳抵消市场成为新的贸易热门。后者次要是将计较机视觉使用于航空图象和传感器数据，主动预算造林贮存的碳，并连续监控其碳抵消项目标数据。

　　谷歌对情况成绩向来正视，作为一家具有环球影响力的企业，谷歌在主动提倡可连续开展方面做出了严重奉献。在2023年公布的情况陈述中野生智能是甚么引见，谷歌夸大了怎样操纵野生智能来危急呼应大水、山火和地动，计较运输排放量野生智能十大使用，和检测生物多样性的变革。

　　研讨职员暗示，即便今朝的野生智能猜测体系其实不会代替传统模子，但其在转达有关气候的信息方面仍旧很有代价。

　　而面临碳排放的压力，谷歌CEO桑达尔皮查伊也设定了目的，到2030年，让Google完成零碳运转。固然客岁AI的宏大降热耗水量让谷歌的环保方案受挫，但谷歌宣称自立定制的TPU芯片能耗服从远高于英伟达同类产物野生智能是甚么引见，谷歌具有“将来芯片的安康管线”。

　　毫无疑问，我们人类正面对着当明天下最严重的应战之一，极度的天气变革曾经对我们形成了宏大的要挟。荣幸的是野生智能十大使用，野生智能凭仗其惊人的潜力，成了我们应对天气变革的主要同伴，使得我们不再“同仇敌忾”。

　　天气模子差别于用于气候预告的模子，气候预告的猜测范畴是几天，而天气模子能在几十年以至几百年里停止模仿野生智能十大使用。

　　此前登顶《天然》（Nature）期刊的华为云盘古景象大模子，在7月31日正式上线欧洲中期气候预告官网，让天下看到了国产大模子破解景象范畴困难的能力。

　　就在几天前，IBM与开源AI平台Hugging Face和美国宇航局NASA公布了环球最大开源AI根底模子Prithvi，以协助阐发卫星图象。

　　而在产业上，好比电力没法大范围有用贮存，以是电网必需连续及时均衡供需，AI可以完成更高效的主动化与更精准的体系化。

　　依托野生智能手艺来模仿天气体系能够协助我们更好地了解天气体系的庞大性和不愿定性，进步天气猜测的精确性和服从，为天气变革的顺应和减缓供给科学根据和决议计划撑持。

　　谷歌DeepMind高管科林默多克就暗示，野生智能有潜力加快改动天下的立异，比方“有限”的干净能源和更好的景象模子。

　　风乌大模子今朝曾经用于海内台风途径预告，好比在克日的“杜苏芮“台风上就完成了精确猜测途径，优于西欧威望机构。

　　野生智能模子不需求用传统大批数学方程的情势来运算实践物理，而是吸取了大批的汗青气候数据野生智能十大使用，并学会辨认形式。然后，当被供给关于气候情况的及时数据时，AI可以利用辨认形式停止猜测。

　　在本年5月，谷歌上线了由野生智能驱动的Flood Hub效劳，分离了两个猜测模子来预算流入河道的水量和估计影响地域的大水深度，用户可以在大水降临前最早7天前得到谷歌的预告信息。

　　在已往几年内，数百家天下出名公司公然许诺经由过程削减排放与购置碳抵偿完成零碳排放，并响应调解运营方案。

　　在可连续开展的门路上，我们需求充实操纵野生智能的手艺劣势，以超前的认识和义务感去缔造一个愈加美妙、愈加绿色的将来。

　　华为从2020年开端立项做华为云盘古大模子，到2021年4月公布，最新功效仅仅用了1.4秒就完成了将来24小时的环球气候猜测，比现有办法快了一万倍。

　　这有点像哆啦A梦给大雄的暑假功课研讨找到的道具“创世组件”，能够观察地球型行星的变化，差别于传统的气候模仿，能从物理、化学和生物学等方面临大气、水资本、陆地停止多少年的可视化模仿。

　　农业是天气变革的次要身分，占天下温室气体排放量的10%至15%。当代资本麋集型农业常常招致大批资本的华侈，使用AI手艺能够进步农业服从，削减碳脚印，同时进步食粮产量。

　　该模子能够顺应丛林砍伐追踪、作物产量猜测和温室气体检测等各类使命，旨在有用应对天气变革应战，并为地球的可连续将来作出奉献。

　　明天，险些每项人类举动都在必然水平上影响了碳脚印：制作、运输、供电、饮食、算力。此中，有相称大一部门节能办法能够有用使用野生智能。

　　别的，另有另外一个值得存眷的景象大模子风乌。风乌的名字源自东汉期间张衡研制出的天下上最早的测风仪器相风铜乌。

　　几十年来，传统的气候预告不断依靠于一种称为数值气候预告的体系。因为触及诸多的数学和物理计较，数值气候模子需求极高的计较才能，这使得它们的运转既高贵又耗时。模子所能精确捕获到的精密历程也具有范围性，比方单个云的物理性子很难在停止大范围环球猜测的模子中停止模仿。

　　但按照国际能源署（IEA）的数据，今朝环球电力总量的1%就足以满意环球数据中间的能源需求。并且，跟着手艺的前进和立异，野生智能的能效和机能也会不竭进步，其对情况的负面影响也会逐步低落。

　　精确模仿极度气候仍旧是天气模子面对的次要应战，而操纵野生智能手艺来模仿天气体系有助于我们找到适宜的管理计划。

　　凤乌大模子由上海野生智能尝试室结合中国科学手艺大学、上海交通大学、南京信息工程大学、中国科学院大气物理研讨所及上海中间景象台配合研发。风乌大模子初次完成高分辩率上对中心大气变量停止超越10天的有用预告，并在80%的评价目标上逾越谷歌公布的模子GraphCast，能在30秒内天生将来10天环球景象高精度预告成果。

　　硅谷出名风投家查马斯帕利哈皮蒂亚曾言，天下新的万亿富豪将在天气变革中降生。应对天气变革不只是环球人类确当务之急，还包含着宏大的商机，同时也是天下运气配合体的一定挑选。

　　今朝，天下上有约莫四分之一的人糊口在大水区，跟着海平面上升和天气变革惹起的更大飓风，估计该数字会上升，精确绘制大水变乱舆图的需求不容小觑。

　　需求留意的是，野生智能自己并非白璧无瑕的，这类手艺也会耗损大批的能源和资本，发生必然的情况影响。

　　而如今，气候预告无望引入野生智能猜测办法，这些体系能够比传统模子发生更快、更精确的成果，以至有潜力改动气候猜测行业。

　　我们能够操纵深度进修、卷积神经收集等手艺，对海量的景象观察数据、卫星图象、雷达旌旗灯号等停止快速处置和阐发，从中提取有效的特性和信息，为天气模子的输入和输出供给更高质量的数据；也能够操纵机械进修、强化进修等手艺，对传统的物理方程式或统计办法构建的天气模子停止优化和改良，从而低落模子的偏差和偏向。

　　华为云盘古景象大模子曾经正式上线ECMWF（欧洲中期气候预告中间）官网，任何人都可免得费检察盘古对将来10天环球气候的猜测。盘古景象大模子优于一切现有的气候预告体系，也是初次在精度和速率方面逾越传统数值猜测办法，为气候预告与野生智能的分离创立了新的范式。

　　Earth-2，望文生义，是地球的数字孪生野生智能是甚么引见，可以在Omniverse（英伟达假造天下模仿引擎）中以百万倍的速率运转Modulus（野生智能物理模仿框架）创立的AI物理情况。

　　IBM及其子公司The Weather Company 早前曾被评为“环球预告最准的气候效劳供给商”，旗下产物有开源智能模子IBM GRAF，可以在环球范畴内提早12个小时猜测像雷暴的小范围气候征象，和一套AI驱动的情况智能软件，次要为企业供给情况处理计划。

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