人工智能的基本概述人工智能专业难吗2024/4/15人工智能英文短文

　　好将来“中英文作文修改处理计划”依托AI手艺，并参考北京师范大学中高测验题研讨组中高考作文修改尺度，从立意、内容、构造和表达等四大维度停止阐发

　　好将来“中英文作文修改处理计划”依托AI手艺，并参考北京师范大学中高测验题研讨组中高考作文修改尺度，从立意、内容、构造和表达等四大维度停止阐发。不只会主动给出总评分与分项评分，还会逐句、逐段给出考语，协助教师核阅门生作文中的优缺陷，并针对写作毛病给出改良倡议。

　　“开篇诗词点题，末端升华主题野生智能专业难吗，十分赞野生智能专业难吗！细节上，人物形貌办法多样，人物的性情特性描画详尽；团体上，内容凸显文章主题，言语新奇清新，读来使人如沐东风！”这是一份语文作文的修改反应。不外，这份活泼具体的修改反应并纷歧般，它是操纵好将来自立研发的“中英文作文修改处理计划”完成的。

　　比方，英文KET（KeyEnglishTest剑桥英语低级测验）中的写作部门常请求门生对题设的多少要点成绩停止答复。对此，好将来“中英文作文修改处理计划”可以精确判定门生作文中哪些部分内容答复了题设要点成绩，能够有用地协助门生进步写作才能，遭到了师生分歧好评。这得益于AI中台团队基于海量实在数据锻炼的模子野生智能的根本概述。今朝，该模子已使用于市情上多类小门生白话表达才能评测举动中，完成对门生白话演讲内容的多维评价，并将评价数据整合沉淀。

　　为了快速精准定位语病和错别字野生智能的根本概述，好将来AI中台团队积聚了万万量级的高质量平行语料，所设置的毛病范例贴合中小门生常见易错字词和语病。关于提拔纠错算法在OCR噪声文本上的鲁棒性这一公认手艺难点，好将来AI中台团队把NLP纠错模子和OCR底层多维度信息停止深度分离，极大提拔了模子在噪声文本上辨认错别字的精确率，端到真个精确率约到达95%。

　　也因而，好将来自研的考语天生算法可以静态思索各个细分维度的辨认成果，并按照辨认成果指出门生的内容撰写长处与不敷，且考语更具针对性。

　　经由过程鼎力投入科技、增强研发，好将来在操纵AI协助教师减轻事情承担的同时，期望为更多门生供给优良教诲资本、供给本性化进修处理计划，从而让大范围的“因材施教”成为能够。将来，好将来“中英文作文修改处理计划”将基于聪慧教诲国度新一代野生智能开放立异平台面向行业开放野生智能的根本概述，协助完成教诲行业人效和产能提拔，鞭策教诲行业智能化晋级。

　　好将来“中英文作文修改处理计划”的抢先功效源于好将来AI中台团队持久在NLP和数据发掘范畴的研讨积聚。在前不久举办的国际野生智能顶级集会NeurIPS2020（2020ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems,即神经信息处置体系大会）“教诲应战”比赛四项单项使命中，好将来NLP团队荣获一个单项冠军、一个单项亚军及综合评选亚军，团队近期还荣获了环球人机交互与普适计较范畴顶级集会UbiComp2020比赛冠军、天下威望天然言语处置睬议EMNLP2020应战赛亚军和中国计较言语学大会CCL2020比赛冠军；好将来图象团队也活着界计较机视觉范畴顶级集会CVPR2020应战赛上斩获冠军。

　　今朝，好将来“中英文作文修改处理计划”曾经落地使用在好将来内部多个营业中，成为教师一样平常事情的好辅佐野生智能专业难吗，真正做到牢靠、公允。这得益于好将来在光学字符辨认（OCR）和天然言语处置（NLP）下的文本纠错、深度语义了解和阐发等算法上均获得了较大打破。如针对门生撰写文本常存在的卷面混乱、涂改和笔迹草率等成绩野生智能专业难吗，好将来AI中台团队自研的手写作文OCR字符辨认精确率达90%以上。

　　克日，好将来推出“中英文作文修改处理计划”，经由过程AI驱动完成智能化中英文作文修改野生智能的根本概述，协助教师削减大批冗杂反复的阅卷事情，让修改反应更高效野生智能专业难吗，写作讲授更本性化野生智能专业难吗。将来，该计划将基于聪慧教诲国度新一代野生智能开放立异平台面向行业开放。

　　为了让修改成果客观精确，好将来AI中台团队研发了多维度健全的底层算法，并以此作为支持，拟合数万名专业教师的打分划定规矩和标准，从内容丰硕度、主题符合度、素材利用新奇度等方面野生智能的根本概述，客观权衡门生的言语使用才能，以包管修改的牢靠性、公允性和精确性。

　　据理解，好将来“中英文作文修改处理计划”包罗33项修改才能。此中，有11项才能属于行业初创，包罗“英文KET要点辨认”“开篇写法阐发”“末端抒怀阐发”“首尾照应辨认”“利用抒怀伎俩”等；有14项才能处于抢先职位，包罗“语法纠错”“比方辨认”“拟人辨认”“同义词保举”等。如，在国际公认的BEA19（NLPforBuildingEducationalApplications）榜单上，好将来“中英文作文修改处理计划”的英文纠错才能排名抢先；在KET级此外作文测试集下，好将来英文纠错算法F0.5目标超越浩瀚国际出名科技公司；在中文范畴威望数据集SIGHAN13、14、15和作文测试集上，好将来中文纠错算法检测和改正的准召均处于业界抢先程度。

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