人工智能现状分析人工智能电影完整版人工智能论文题目
别的，据相干专家猜测，到 2037 年一切人类事情借助 AI 到达完整主动化的能够性在 10%，到 2116 年这类能够性为为 50%
别的，据相干专家猜测，到 2037 年一切人类事情借助 AI 到达完整主动化的能够性在 10%，到 2116 年这类能够性为为 50%。2022 年的查询拜访则指出，到 2164 年才有 50% 的能够。
此次查询拜访的研讨职员也曾在 2016 年和 2022 年做过相似的查询拜访，以研讨有关 AI 的将来。不外，其时受访者人数仅为 2023 年春季查询拜访者数的四分之一，且当时仅寻觅在 NeurIPS 和 ICML 两大集会上揭晓过论文的专家。
就 AI 能够给人类带来的风险而言，成果显现，虚伪信息和深度造假被以为最具要挟性。比拟之下，AI 酿成的劳动力市场的紊乱的风险则被以为较低。
图丨针对 AI 完成初级机械智能的猜测（蓝色为 2022 年的查询拜访成果，白色为 2023 年）（滥觞：该陈述）
图丨针对 AI 完成 FAOL 猜测（蓝色为 2022 年的查询拜访成果，白色为 2023 年）（滥觞：该陈述）
但是，也有 27% 的受访者以为这对人类发生的负面影响更大野生智能影戏完好版。此中，9% 的受访者以为会有极端负面的影响，以至招致人类的灭尽野生智能近况阐发。不外比拟 2022 年的查询拜访，持极度态度的人数比例有所降落野生智能影戏完好版。
查询拜访成果显现，假如 AI 开展速率不被报酬放缓，到 2027 年 AI 在没有内部协助的状况下即可在一切使命中赛过人类的能够性为 10%，到 2047 年这一能够性为 50%。而一年前专家还预估要到 2061 年才有 50% 的能够性。
由来自AI Impacts 的首席研讨员卡佳·格蕾丝（Katja Grace）、研讨助理哈兰·斯图尔特（Harlan Stewart）、斯蒂芬·托马斯（Stephen Thomas）和德国波恩大学心思学系的朱莉娅·法比安·桑德库勒（Julia Fabienne Sandkühler）博士、英国牛津大学简·布劳纳（Jan Brauner）博士和美国自力学者本·韦恩斯坦-劳恩（Ben Weinstein-Raun）配合完成。
查询拜访成果还显现，AI 的开展速率在连续放慢。下图为专家猜测针对差别使命和事情，AI 可完成的工夫。能够看出，针对险些一切使命，2023 年猜测的 AI 可完成的工夫均比 2022 年猜测的工夫提早，均匀每一个使命提早 1-5 年。
图丨针对 AI 带来的差别风险的严峻水平的查询拜访（绿色为无需担心野生智能影戏完好版，白色为极端严峻）（滥觞：该陈述）
在 2022 年，受访者猜测 AI 可以自力完成撰写一本脱销书要比及 2050 年当前；而在 2023 年的查询拜访则显现，他们猜测 AI 在 2030 年从前就可以完成这项使命。
在针对 AI 的开展能否过快，能否需求停息这一成绩中，有 15.6% 的受访者以为今朝 AI 开展过快。而且以为 AI 开展过快的人数是以为 AI 开展过慢者人数的 3 倍。别的，大要 30% 的受访者遍及以为今朝 AI 的开展速率比力适宜。
2024 年 1 月，一项有关野生智能将来的、迄今为止最大范围的查询拜访成果宣布。这项 2778 名专业研讨职员的查询拜访成果显现，虽然科学界关于 AI 带来的机缘微风险的评价还没有告竣共鸣野生智能影戏完好版，以至对其观点呈南北极分化野生智能近况阐发，但各人都遍及以为野生智能影戏完好版，AI 的开展速率快于一年前的估计。
整体来讲，使用 AI 协助人们完成各种使命无望增进更多主动的影响野生智能影戏完好版。固然，在风险方面能够带来的成绩也不容无视。
成果显现，超越一半的受访者（52%）以为，AI 若到达初级机械智能或超野生智能（Super Artificial Intelligence野生智能近况阐发，Super AI）将对人类带来协助。此中，有 23% 的人以为会发生十分主动的影响野生智能近况阐发。
而关于 AI 关于人类的影响野生智能近况阐发，受访者的观点呈南北极分化，常常不是抱有很高的期望就是极端灰心的恐惊。
比照 2022 年和 2023 年的查询拜访成果能够看出，仅仅在一年以内，人们对 AI 的将来预期发作较着的变革，这也与在 2023 年发作的多项 AI 严重变乱有关。比方，ChatGPT野生智能近况阐发、GPT-4 等的推出、愈来愈多国度确当局开端增强 AI 羁系、由公家倡议的号令增强 AI 宁静的联名信等。
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