人工智能画画图片人工智能体现的哲学人工智能ai写作

　　虽然遭到全网封禁，但人工智能深度换脸技术DeepFakes并没有淡出人们的视野

　　虽然遭到全网封禁，但人工智能深度换脸技术DeepFakes并没有淡出人们的视野。近日，这项技术还伸向了国内电视剧人工智能ai写作，这次“中招”的是女明星杨幂。

　　从上面这张视频截取的动图可以发现，除了脸部五官是杨幂的，发型和服饰是原演员朱茵的扮相。这条视频最初由哔哩哔哩网站上一位用户名为“换脸哥”的博主上传，不过目前这条视频在哔哩哔哩网站已经失效。

　　这条视频放出后，在网上引发了激烈的争论，“将朱茵的黄蓉换成杨幂的脸”这个话题在微博上的浏览量甚至达到1.3亿次。

　　做出这个视频的技术就是人工智能深度换脸技术DeepFakes。这是一种人脸交换技术，顾名思义，也就是在图像或视频中把一张脸替换成另一张脸。DeepFakes的出现可以说是人脸交换技术的一个突破。

　　利用DeepFakes技术，你只需要一个GPU和一些训练数据，就能够制作出以假乱真的换脸视频，比如川普撞脸希拉里。

　　2017年12月，一名用户在Reddit上发布了一个“假视频”，把《神奇女侠》主角盖尔·加朵的脸嫁接到一个电影女星的身上，但是看起来几乎毫无破绽。他利用了深度学习（深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立人工智能ai写作、模拟人脑进行分析学习的神经网络人工智能ai写作，它模仿人脑的机制来解释数据人工智能体现的哲学，例如图像，声音和文本人工智能体现的哲学。）和AI新技术制作成了这个看上去以假乱线月人工智能体现的哲学，有人推出了Windows程序FakeApp，允许用户很轻松地自制换脸视频，即使没有任何AI方面的知识，大大降低了deepfake的使用门槛人工智能画画图片。

　　不过，DeepFakes几乎被全网封禁，早前在Reddit上人工智能ai写作，被一些打开了潘多拉魔盒的技术宅用于视频制作。

　　那时候的Reddit画风巨变，两万多名深度学习爱好者甚至在浏览网站时出现了无法双手打字的症状。迫于净化Reddit环境的压力，Reddit无奈关掉了DeepFakes频道。

　　在2016年，德国纽伦堡大学的教授Justus Thies带领团队，做了一个能实时进行面部转换的模型，叫Face2Face。

　　Deepfakes搭建的系统可以通过谷歌图片搜索、网络图库、Youtube视频等途径获取的素材，利用这些素材通过TensorFlow等多个开源库，训练深度学习网络，经过反复训练后，系统就会自动替换脸部信息。学习样本越多，生成脸谱图的还原度就会越高。

　　换脸效果太高，足够以假乱真，这引起了一些网友的担忧。有人担心，会有不法分子用AI换脸技术做坏事，进行等行为。还有人觉得，如果技术被用在普通女性身上，换到一些不可描述视频上人工智能画画图片，会伤害许多女性的合法权益。

　　但面临争议，UP主本人则认为，新技术应该让大家都知道，给公众打了“预防针”，以后看到类似假视频的时候才能反应过来“这是AI生成的”，不会被假新闻欺骗。

　　DeepFakes技术自诞生以来，好莱坞的一些数字特效公司就对它非常感兴趣，对于好莱坞制片方和制作公司来说，这项技术可以大大提高后期制作的效率，而且大量节约成本。

　　所以只要制作方和演员达成一致，由DeepFakes制作的换脸影片会很快和我们见面。至于观众是否会介意，这是不是由演员“亲自”出演的电影？

　　坦率的讲，我们从来就没介意过。从武打片的“动作替身”，到好莱坞时代的CG动画，我们在电影梦工厂里追寻的从来都是“逼真”，而不是“真”。

　　DeepFakes真正的问题在于，它走出影视作品，用于伪造虚假视频，比如伪造家的公开演讲，用于制作视频等等。

　　正是因为PhotoShop等图片处理软件在今天得到普及，大家看到奇怪的图片都能意识到是假的，并不会信以为真、上当受骗，而PS类软件本身又给我们创造了大量有趣的美图、表情包、段子等内容。

　　另外，AI界也在用各种方法识别这种换脸视频，通过新的AI模型自动全网搜寻类似视频判断是否为换脸假视频人工智能体现的哲学人工智能ai写作，学界也在建立数据库帮助训练AI识别deepfake假视频。

　　那么在遵守法律人工智能体现的哲学、尊重他人肖像权的情况下，像P图制作表情包一样娱乐性的使用换脸技术也无可厚非，还能为我们创造更多有趣的内容。

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