人工智能权威定义人工智能利与弊

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　　其实，对于大多数求职者来说，数据标注是个陌生的行业，作为人工智能行业的配套，它并不像零售等传统行业，标杆性企业大家都很熟悉，具体业务也都能够在脑海中迅速完成画像和定位，而对于新兴的数据标注行业人工智能权威定义人工智能权威定义，对于从来没有接触过数据标注的这类人人工智能利与弊，往往缺乏对行业的了解和认知。加之，自己在通过网上搜索信息时，看到某些不良的数据标注公司负面新闻铺天盖地，很容易就会受到负面影响，这也让大家对这个新兴行业持更加谨慎的态度。

　　早在2020年3月2日，人力资源社会保障部官网就向社会发布了人工智能训练师人工智能权威定义、智能制造工程技术人员等16个新职业人工智能权威定义。据悉人工智能利与弊，这是自2015年版《中华人民共和国职业分类大典》颁布以来，发布的第二批新职业。人力资源社会保障部相关负责人表示，此批公布的新职业主要集中在新兴产业和现代服务业两个领域。

　　人工智能的人才结构主要分为技术服务和应用开发两大类。应用开发类就是大家所熟知的程序员人工智能利与弊、开发工程师。而技术服务类是指基层从业人员，包括数据标注与审核、产品推广、产品安装与调试等。目前数据标注的人才需求量最大人工智能权威定义，以百万计。

　　拉框标注：顾名思义，就是给你一个素材，需要你根据规范要求进行框选人工智能利与弊，在进行框选的时候要注意操作的精准度，能够做到贴边框选。通常这一类的数据最终基本上都会应用于无人驾驶、人脸识别、车牌识别等关键领域。

　　描点标注：根据要求标出关键部位点，从而对一些有特征的物体进行更准确地识别，例如手指、骨骼、人脸部位等更细致的识别人工智能利与弊。

　　分类标注：分类标注其实就是打标签，这也是我认为的最简单的一种标注了。直接根据给定的素材做选择题就好了，性别、人种、是否戴眼镜等等…主要应用于人脸年龄、情绪、性别等特征的识别。

　　数据的数量与质量，直接决定了人工智能产品的质量，是实现人工智能的根本。可以说，没有数据标注，就没有人工智能。

　　数据标注工作对人员基础要求不高，任何会操作电脑的人员都可以参与学习，并且就业形式灵活，既可以是全职，也可以是兼职。也正是由于这个又是，数据标注也是深受广大自由职业者，宝妈及学生党的追捧。

　　由于数据标注对工作的效率和质量要求比较高，所以也需要学会使用标注工具以及各种标注规则，因此就需要经过系统化的培训和通过考核后持证上岗就业。当然，持证不是最终目的，最终的目的是在于标注人员在掌握技能的同时能够最大限度的保障数据标注质量合格。

　　学历证书或人工智能新职业能力证书。前者是由教育部在各大高职高专院校新设立的人工智能技术服务专业，三年学制，属于基础素质教育的学历证书。后者是由人社部国家职业资格培训鉴定实验基地设置的新职业能力评价证书，属于职业能力证书。

　　有经验的数据标注持证人才可通过深造晋升为数据标注工程师、人工智能审核师，人工智能数据测试工程师等技术管理岗位。当然也可选择自主创业人工智能利与弊，组建自己的数据标注团队。

　　中天人力资源开发服务中心（国家职业资格培训鉴定实验基地 ）是国家人力资源和社会保障部在天津建立的综合性职业标准开发机构。承担国家新职业标准研发和推广任务，探索出适合中国人工智能人才培养的职业标准，并设置了人工智能高新技术能力评价考试项目，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才。

　　广西人工智能协会是由中国、德国、法国、瑞士、泰国、中国广西等国家地区的企业和中国智慧城市联盟、中国教育服务机器人产业联盟、中国智慧城市投资联盟组成的国际联盟的协会。现有12个国外广西总商会设立联盟合作发展处。

　　服务范围:课题研究，合作交流和推进人工智能、大数据、机器人和智慧城市应用单位和技术支撑单位的沟通与合作、智慧党建、智慧展厅，大数据中心(智慧政务)，智慧停车，智慧旅游，智慧AI教育，智慧医疗(医共体)，智慧应急，智慧公安，智慧养老，智慧交通，智慧水利，智慧环境，智慧社区(小区)，智慧工厂，智慧物流，智慧，智慧国土，智慧农业，智慧宣传(宣传片)。

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