软件工程主要学什么人工智能绘画设计人工智能简单定义
据塔斯社9月19日报道，俄罗斯科学家开发出一种机器学习系统，能够识别太阳能电池结构单元的缺陷
据塔斯社9月19日报道，俄罗斯科学家开发出一种机器学习系统，能够识别太阳能电池结构单元的缺陷。
该人工智能(AI)技术还能够识别生产流程中最有可能导致缺陷的错误软件工程主要学什么。人工智能研究所新闻处19日通报称人工智能绘画设计人工智能简单定义，该软件包已经在实际生产中进行测试。通报说：“团队共同努力的结果是，在新切博克萨尔斯克赫韦尔工厂的实际生产中软件工程主要学什么，成功地对该系统进行了工业测试人工智能绘画设计。当在分拣阶段检测到两个或多个图像，其中存在具有相似定位的同类缺陷时人工智能绘画设计人工智能绘画设计，该系统就会实时告知工厂生产线设备中最可能与所发现缺陷有关的节点。”
该算法由人工智能研究所新材料设计组组长谢苗·布琼尼领导的研究团队与索尔IT技术公司及专门生产光电元件的赫韦尔公司的专家共同研制。
通报指出，太阳能电池板制造商在制造新型太阳能电池时经常会出现有缺陷产品人工智能绘画设计，这些缺陷产生于技术链的不同阶段，并导致电池板的效率大大降低。工厂可以使用特殊相机拍摄的图像来识别缺陷人工智能简单定义，这些相机可以跟踪太阳能电池在电场或电流作用下发出的光芒。
研究人员准备了一个包含6.8万张图像的数据库，并用它来训练他们开发的网络软件工程主要学什么。首批测试表明，该算法能够识别缺陷及其可能来源，准确率约为90%至95%。
通报援引布琼尼的话说：“目前，我们正在进行额外的大规模数据标记，以提高缺陷定位的准确性软件工程主要学什么。如果第二阶段测试成功，我们计划将软件投入工业试运行。”（编译/钟忠）
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