智能家电有哪些现在的智能家居现状智能床排名前十名

　　最近，智能家居行业的新闻曝光度逐渐增多，由于目前国内不少家电企业发展正处于一个上升阶段，传统家电企业已经纷纷将战略中心转移到了智能家居领域，并相应开发了很多款智能家电，目前越来越多的智能家电已经从原来的WiFi连接，转换到了云端连接，但当下的智能家居行业依然尚未成熟，这与目前的行业发展现状是分离不开的

　　最近，智能家居行业的新闻曝光度逐渐增多，由于目前国内不少家电企业发展正处于一个上升阶段，传统家电企业已经纷纷将战略中心转移到了智能家居领域，并相应开发了很多款智能家电，目前越来越多的智能家电已经从原来的WiFi连接，转换到了云端连接，但当下的智能家居行业依然尚未成熟，这与目前的行业发展现状是分离不开的。

　　很多家电企业自身所建立的云端，无论在技术水平还是开放性上，还达不到物联网领域下的效果，所以，很多家电企业也选择与智能终端厂商、互联网巨头联合，希望打造一个更加开放性的智能家居市场，但是目前在智能家居飞速发展的同时，其暴露出来的“智能”问题也随之突显。

　　去年，我国智能家居市场规模达到了400多亿元，同比增长41%，而预计到2018年，我国智能家居市场规模将达到1300亿元，未来年均复合增长率达48%左右，目前整个智能家居行业将步入快速拓展期。

　　但是，目前很多国内的企业对于智能家居平台的开放性，一直做不到完全开放的状态，这样导致的直接结果，使得较多企业选择抱团联合，大家各取所需，而这样的局部封闭性也就直接影响了智能家居市场在未来发展。

　　目前在智能家居领域内智能床排名前十名，逐渐开始讲究起了“门当户对”，像前段时间，美的与华为联手布局智能家居市场，也确实是强强联合的典型范例，美的这几年在家电行业的发展尤为强势，不仅在国内智能家电有哪些，在国外市场也具有一定影响力，而华为更不并多说，其智能终端及大数据处理能力的表现，在业界也获得了大家的认可。

　　其实，不仅美的选择与华为建立战略关系，早在去年的时候，华为就曾联手海尔在智能家居领域开展了一系列合作，说白了就是强强联手，希望能做到1+12的效果，但是目前大环境下，物联网尚无法做到万物互联，所以智能家居未来的核心部分应该在云端平台，但云端未来的发展方向又该是哪里呢?

　　智能家居市场作为物联网领域的重要组成，其对于整个体系的开放性要求十分高，而目前很多家电企业、终端企业以及云端平台，表面说对所有终端或者系统都完全开放，但实际情况下，由于目前企业选择抱团现在的智能家居现状，大家都结成了一个个小团体，本该“互联网”的世界，结果却变成了“局域网”。

　　当然从这些企业的自身利益角度出发，无可厚非。但目前的情况下，不管是输入端、云端还是接入端，想达到垄断整个市场都是比较困难的，所以从用户角度出发，只有真正全面开放智能家居所在的各个平台，才能在用户体验上获得提升，毕竟客户大多时候并不会购买相同品牌下的整套家电，这是可以理解的，但是不能因为用户的喜好就造成了用户在体验感受的下降。

　　所以家电企业要多去吸纳更多的物联网操作系统及同时增加开放性，而云端则要保持较高开放性，对于智能终端来说，还要在物联网系统上有所突破，像目前华为已经开发出的LiteOS,不仅占用空间小，而且反应十分迅捷，这也是为何美的会在今年与华为建立战略合作关系，而不挑选小米的原因之一。

　　传统的智能家居行业，无法摆脱WiFi的覆盖模式，当然这对于大多数的家庭来说已经足够，再配备一个智能移动终端，基本上就可以操作家里所有的家电，但是这样的家电环境，根本谈不上“智能”二字，如果智能终端的作用只是代替一个遥控器而存在现在的智能家居现状，那么只要支持相应红外线功能的终端，都可以进行遥控，但又如何真正体现“智能”呢?

　　从整体环境来看，移动终端口到云端再到家电端口，两边的终端不必详说，而真正的“智能”应该全都体现在云端上方，但是云端的技术也只是很多都是大数据与云计算的应用，而如果要将云端的智能一面展现出来的话，那么就只有依靠人工智能了!相比大家最为担心的问题，是人工智能会不会在未来统治人类，却有点杞人忧天的感觉，因为毕竟，现在的人工智能目标应该更好的为大家提供服务。

　　人工智能可以以硬件设备作为载体，也可以像《钢铁侠》里面的管家“贾维斯”一样智能家电有哪些，成为系统一部分，无处不在。但是最为关键的问题就是，人工智能的“大脑”如何在云端发挥它的优势，越强大的云端可能在云计算与大数据处理上面会很突出，但是这对于人工智能来说还不够智能家电有哪些，深度学习才是目前最需要解决的问题。

　　深度学习就是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据智能家电有哪些智能家电有哪些，例如图像智能家电有哪些，声音和文本。简单说，就是要让用户身边的家电具备自主思考的能力，进一步减少或者省略用户操作的步骤，从而达到全面贴合用户的使用习惯。比如，天气闷热，用户快到家的时候，空调自动调节好之前主人比较喜欢的温度，但这只是大数据分析后的结果。

　　如果加入了深度学习以后，家电就就能根据实际情况去推测今天用户是不是刚参加完户外活动智能床排名前十名，温度要不要比平时更低一些，在这背后，其实是深度学习在发挥作用。甚至在未来，家电能真正达到与用户不同场景中进行思维交互。

　　所以，智能家居的未来发展主要取决于人工智能领域的进步，在体系内真正保持平台高开放性的前提下，融入今后发展成熟的人工智能，那么，类似《钢铁侠》中的管家“贾维斯”，或许真的可以成为现实也说不定呢。返回搜狐，查看更多

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